基于自然语言语义分析的Internet文件分类与过滤

网上文件过滤是网络信息安全研究的重要课题。传统的过滤方法简单地把关键字匹配作为分类的依据,常导致漏判误判等问题。文中提出一种基于自然语言理解的语义模板算法解决网上文件分类过滤的问题。实验结果表明该方法漏判误判率较低,是一种行之有效文件分类方法。     

基于LabVIEW与凌阳SPCE061A实现串口数据采集

介绍利用凌阳SPCE061A单片机采集数据,Labview作为开发调试平台,二者之间通过串口实现数据通讯的数据采集系统,详细介绍了软硬件实现方案。     

基于FPGA的室内智能吸尘平台设计与实现

采用FPGA、多种传感器和其他硬件协同工作的方法;在硬件的选型、仿真和组装,软件的设计、编程与调试等方面做了大量的实验。通过实验找到了软硬件中存在的问题并进行了改善。得到了一个具有遥控和自主吸尘功能、结构简单、成本低、能够智能躲避障碍物的基于FPGA的室内智能吸尘平台。     

Exploring context and content links in social media: a latent space method

Social media networks contain both content and context-specific information. Most existing methods work with either of the two for the purpose of multimedia mining and retrieval. In reality, both content and context information are rich sources of information for mining, and the full power of mining and processing algorithms can be realized only with the use of a combination of the two. This paper proposes a new algorithm which mines both context and content links in social media networks to discover the underlying latent semantic space. This mapping of the multimedia objects into latent feature vectors enables the use of any off-the-shelf multimedia retrieval algorithms. Compared to the state-of-the-art latent methods in multimedia analysis, this algorithm effectively solves the problem of sparse context links by mining the geometric structure underlying the content links between multimedia objects. Specifically for multimedia annotation, we show that an effective algorithm can be developed to directly construct annotation models by simultaneously leveraging both context and content information based on latent structure between correlated semantic concepts. We conduct experiments on the Flickr data set, which contains user tags linked with images. We illustrate the advantages of our approach over the state-of-the-art multimedia retrieval techniques.     

基于主备链路稳定性的节能多径AOMDV-ES路由协议

移动Ad hoc网络中的AOMDV协议是典型的多径按需距离矢量路由协议。由于移动Ad hoc网络资源有限,AOMDV协议洪泛路由发现方式会导致控制开销过大,选择的最短时延路径不够稳定,如果动态维护多条路径则开销更大,会抵消多径路由协议的优势。针对以上问题,结合多径路由和扩展环搜索的思想提出一种基于主备链路稳定性的节能多径路由协议(AOMDV-ES)。通过对AOMDV-ES协议和AOMDV协议在不同场景下进行仿真分析比较,结果显示AOMDV-ES协议的整体性能在路由开销、分组递交率和平均端到端延时方面较AOMDV协议有所改进。     

支持可变功耗的多通道串行链路管理机制

互连网络是并行计算机、存储系统和各种数据中心的重要组成部分.随着网络带宽和系统规模的增加,互连网络需要的功耗也随之提升,而且在全系统中所占比例已不容忽视.提出了一种高速串行链路管理机制,根据网络中数据流量的变化,动态调整链路中使用的通道数量.但是即使链路空闲也不会关闭该链路中的所有通道,因此在降低功耗时不会改变网络的连接关系和拓扑结构.实验结果表明,这种机制可以大大增加互连的灵活性,在提供高带宽的同时降低互连网络在空闲时的功耗,缺点是启动延迟会稍有增加.     

二氧化碳与2-丁醇二元体系在高压下的亨利系数和偏摩尔体积性质计算

利用固定体积可视高压釜测量出的在323K~353K温度范围内的CO2与2-丁醇二元体系在高压下的汽液相平衡数据,根据Krichevsky-Kasarnovsky方程建立了CO2在液相中的溶解度模型,得到了该二元体系在高压下的亨利系数和CO2在无限稀释溶液中的偏摩尔体积等性质。同时根据偏摩尔体积性质和Peng-Robinson状态方程及Van der Waals-2混合规则来计算该体系在平衡状态下的气、液相的偏摩尔体积。结果表明CO2在2-丁醇中的亨利系数和CO2在无限稀释溶液中的偏摩尔体积均为温度的函数,CO2在2-丁醇中的亨利系数随温度的升高而降低。CO2在无限稀释溶液中的偏摩尔体积∞1V在研究温度下均为负值,其中随温度升高,其绝对值下降。在平衡状态下的气、液相的偏摩尔体积计算结果表明:平衡状态下,液相中CO2与2-丁醇的偏摩尔体积均为正值。气相中不同温度下CO2的偏摩尔体积均为负值,且其绝对值随着压力的增加而越来越大,2-丁醇的偏摩尔体积均为正值。此研究为该体系超临界萃取条件的确立和指导工业化生产提供了理论依据。     

WiMAX下LDPC编译码器仿真实现的研究

WiMAX下的编码方式是当今通讯技术研究的热门。介绍一种最受关注的纠错编码:低密度奇偶校验码(Low Density Parity Check,LDPC),讨论LDPC码在WiMAX条件下的基本原理和编译码设计;提出运用Visual C++特点构建LDPC码仿真平台,研究仿真设计过程;分析不同实现方法下对LDPC码性能的影响,通过对仿真结果的分析和思考,说明了Visual C++语言应用于LDPC编译码仿真的可行性、实用性和扩展性。     

有限状态矢量量化在语音端点检测中的应用

语音端点检测在语音处理中占有非常重要的地位,传统的检测方法是基于短时能量和过量率的双门限比较法,但是在信噪比较低的情况下,利用短时能量和过量率很难得到准确的检测结果。另外,在双门限比较法中,判别门限的取值对整个端点的检测影响很大,而这个门限值往往是靠经验所得,具有不稳定性。因此,针对传统方法的不足,根据语音帧间相关性,提出了一种改进算法。让语音信号通过双门限比较,完成端点检测的一级粗判,在语音起止点的模糊帧段,取一定范围的信号矢量,让这些矢量经过处理后再通过有限状态矢量量化器(FSVQ),得到量化矢量,再对量化矢量进行二级细判,从而得到准确的语音起止点。将改进算法应用于汉语连续数字语音识别,平均识别时间由原来的0.871s缩短为0.719s,平均识别率由原来的81.47%上升至89.13%,实验结果表明了该算法的有效性。