CNONIX标准符合性测试研究

CNONIX标准规范了图书出版行业在信息交互过程中的数据项及其格式,提高了数据质量和使用效率。为了保证第三方软件能够正确地生成符合CNONIX标准的XML文件以及检测一个XML文件是否符合CNONIX标准,提出了相关的标准符合性测试方法;对CNONIX标准中规定的元素属性进行了研究并且分析了其对测试用例的影响;设计了XML文件对于CNONIX标准符合性的检测规则;最后提供了一个应用实例对检测规则予以说明。     

基于Intel Xeon Phi的激光等离子体粒子模拟研究

激光等离子体粒子模拟广泛用于探索极端物质状态下的科学问题。将一种基于粒子云网格方法的三维等离子体粒子模拟程序LARED P移植到Intel Xeon Phi协处理器上。在移植的过程中,综合运用了Native和Offload两种编程模式：首先运用Native模式对LARED P程序中热点计算任务进行优化研究,通过采用SIMD扩展指令使该计算任务获得了4.61倍的加速;然后运用Offload模式将程序移植到CPU-Intel Xeon Phi异构系统上,并通过使用异步数据传输和双缓冲技术分别提升了程序性能9.8%和21.8%。     

支持跨步访问的嵌入式存储系统

提出了一种新型多素数嵌入式存储系统,能够显著改善系统跨步访问的性能。提高跨步访存的带宽,对于改善系统的整体性能有着重要的意义。但是,在嵌入式系统中,受片外结构的尺寸限制,直接应用经典的素数存储系统理论无法显著改善跨步访存性能。为此,该新型系统以素数存储系统理论为基础,引入主存访问调度策略并结合嵌入式系统的实际结构特征,构造了一种两层结构的多素数存储系统,可以用较少数量的存储模块实现,而且从逻辑地址到物理地址的映像计算简单,能够以相对较小的硬件代价实现对嵌入式存储系统跨步访问的有效支持。理论分析和实验结果均证实了该系统的正确性和有效性。     

职业核心能力培养嵌入高职《软件测试》课程的实践与探索

针对当前高职教育中缺乏职业核心能力培养的问题,结合《软件测试》课程的教学实践,阐述职业核心能力在教学中缺失的原因。为了提升高职学生的职业核心能力,探讨《软件测试》课程教学与职业核心能力培养结合的有效路径。     

一种基于动态阈值的自适应中值滤波方法

针对图像受到电磁干扰带来的脉冲噪声,对自适应中值滤波方法进行改进。在去除噪声的过程中为了更好地将信号和噪声进行区分开,引入噪声点的预判机制。为满足改进算法对自适应中值滤波半径和窗口的变化的适应．采用自适应动态阈值。通过与SMF、RAMF等方法的比较实验表明,该算法具有较高的峰值信噪比和边缘保持性能。     

基于CRF的中文评论有效性挖掘产品特征

方面级意见挖掘的任务通常包括从客户评论中抽取产品的特征、与产品特征相关联的观点词识别以及观点的极性判断三个方面。围绕如何实现中文评论的方面级意见挖掘问题,提出了利用条件随机场实现中文评论的方面级意见挖掘的四个主要步骤：数据预处理、训练集准备、为条件随机场模型定义学习函数、应用模型标注新的评论数据。在此基础上,通过以五种实际产品的中文评论语料为数据集,对该方法进行了数据实验。实验结果表明,该方法针对不同类型观点元素的抽取在评估性能指标上大部分达到或超过80%。为了进一步验证所提出方法的有效性,将研究结果进行了差异显著性检验。结果显示,用CRF对中文评论进行方面级意见挖掘和对英文评论的方面意见挖掘的性能差异不大。最后,比较了三种不同方法的方面抽取精度和情感分类精度,实验结果表明,CRF方法优于词典化的隐马尔可夫模型和关联规则挖掘方法。     

酸催化合成烷基化油的研究进展

综述了分别以硫酸、氢氟酸等无机酸、固体酸和离子液体为催化剂合成烷基化油的最新研究进展,并对这些催化剂的结构和酸性能对烷基化油的组成和性质的影响规律进行了分析和评述。指出离子液体作为绿色催化剂用于烷基化油的合成表现出易与产物分离、催化活性高、烷基化产物中C8组分含量高、辛烷值高等突出优点,是较有应用前景的烷基化油合成用催化剂。     

基于语义的隧联网数据整合方法

通过构建隧联网实现多个城市隧道监控系统的深层次数据共享与协同应用。隧联网可提供应急管理、城市规划建设和隧道长期监控等服务,实现各个城市隧道监控系统间的协同调度与联动控制;同时丰富物联网技术的应用,提高隧道联网智能监控水平。针对隧联网数据整合进行研究,首先通过构建隧联网联邦数据库实现各个城市隧道数据库的数据共享;然后给出标准化的隧联网数据字典;其次通过基于语义的数据整合方法实现隧联网数据的整合和查询。实现了隧联网数据的统一管理和关联性查询应用,其中的每个城市隧道监控系统实现数据的共享和信息互联,增加隧联网系统数据的利用率和信息的可信程度。     

基于流形学习的整体正交稀疏保留鉴别分析

稀疏保留投影是一种有效的特征提取方法,但是其主要关注样本间的全局稀疏重构关系,并且得到的投影变换通常不是正交的。在实际应用中,图像数据往往处于高维空间中的一种低维流形中,正交性一直被认为有利于提高鉴别能力。文中以有监督学习的方式在稀疏保留投影中引入了流形结构保留,并使得投影空间正交,从而提出了一种新的特征提取方法,即基于流形学习的整体正交稀疏保留鉴别分析（MLHOSDA）。在人脸和掌纹图像数据库的实验结果表明此方法具有较好的识别效果。     

提高东曲矿选煤厂系统处理量的探讨

分析了东曲矿选煤厂采用不同工艺流程生产炼焦精煤和瘦精煤时设备的生产能力;由于原煤质量变差,中煤和矸石产量增加,造成运输机和斗子提升机等设备超负荷运行;提出通过增设动筛跳汰排矸系统、采取配煤入洗、胶带输送机提速、加宽等改造措施,加大系统处理能力。