带压堵漏作业防护探索与研究

本文分析了泄露现场的化学和物理危害因素及由此导致的各种后果,而且针对泄露事故对作业人员不同部位的伤害提出了相对应的个人防护用品,同时提供了与之相对应的国家行业标准.     

六西格玛设计在新产品Q450NQR1开发试制中的应用

阐述了梅钢将六西格玛设计方法引入产品研发的基本想法,描述了六西格玛设计的定义及其作用,在研究了六西格玛设计模型的基础上,结合梅钢材料设计及生产的特点,提出了梅钢DCOV的独特设计模型,并以Q450NQR1新产品开发试制为例,详细介绍了梅钢采用该模型在新品开发中应用的全过程,并验证了有效性。     

分布式空间数据库集成访问技术

提出了采用网格中间件技术解决面向分布式空间数据库的查询问题,设计并实现了一个网格中间件系统OGSA-SDQP.给出了该系统的设计思想,重点研究了其中的空间数据类型转换、空间数据集成、空间操作函数扩展、空间数据查询流程等关键技术,给出了系统实现及查询性能测试.实验结果表明,OGSA-SDQP能够高效处理网格环境下的分布式空间数据查询.     

基于IEEE802.11p标准的车载终端研究

在分析IEEE802.11p标准和车载自组网系统架构通信模式的基础上,结合GPS技术及车载自主网络通信技术,以车与车、车与路面单元之间互联,并进行实时有效数据传输与交换为目的,构建出车联网的网络通信架构模型。着重对移动车载终端模块设计提出一种具体的研究方案,为车联网的研究提供了参考。     

CFBB机组非线性协调控制系统仿真

CFBB机组的协调控制系统是一个具有不确定性的复杂多变量控制系统,其控制品质的改善是提高热工过程自动化水平的关键。采用双输入双输出非线性PID控制器,设计CFBB机组的机炉协调控制,并利用Simulink工具箱中的非线性设计模块（N C D模块）对控制参数进行优化[1]。通过一系列的仿真试验,分析了控制系统的动态性能,并与线性分散PID控制方案相比较。结果证实了本文方法的有效性和适用性,为提高CFBB机组协控制系统的控制品质开辟了新的思路。     

基于嘴巴特征点曲线拟合的哈欠检测

针对疲劳分析中哈欠检测具有嘴角点定位困难、嘴巴张开大小及持续时间因人而异的特点,提出一种基于嘴巴内轮廓角点检测与曲线拟合的哈欠检测方法。首先利用角点检测获取嘴巴内轮廓上的若干点,对这些点进行曲线拟合建立嘴唇内轮廓数学模型;然后再对张口度曲线进行时间维度的分析,对哈欠进行二次判决。实验结果表明,该方法不仅能够更精确地获取开口度的大小,而且还能够降低哈欠的误检率。     

电化学氧化锆氧传感器的多孔铂电极(连载二)——(二)多孔铂电极的评价指标分析

测量了表面电阻值不同的两个电极试样的厚度及直流极化特性曲线,并由此分析了以表面电阻值作为电极评价指标的模糊性,提出了以电极极化程度来评价电极性能的概念。     

人工情感研究综述

对人工情感研究现状及其相关应用进行了较为详细的分析与综述,对研究难点及未来的发展趋势也进行了较为详细的分析。     

灰度图像二维最小类方差递推及差分演化的快速分割

为克服Otsu法阈值偏离及一维最小类方差法在含噪图像分割中性能不佳的问题,基于图像灰度级二维直方图,提出一种二维最小类方差快速阈值化方法.通过递推方式计算得到图像前景及背景在不同阈值向量上的灰度级类概率及类均值,在此基础上,应用差分演化算法搜寻使图像类方差最小的阈值向量,并用该阈值向量对图像实施分割.在合成及真实图像上的实验结果表明,采用文中方法可获得良好的分割性能,有效地克服了Otsu法及一维最小类方差法的不足;采用递推及差分演化算法使计算时间大幅降低,可满足工程应用需求.     

Image Retargeting Using Mesh Parametrization

Image retargeting aims to adapt images to displays of small sizes and different aspect ratios. Effective retargeting requires emphasizing the important content while retaining surrounding context with minimal visual distortion. In this paper, we present such an effective image retargeting method using saliency-based mesh parametrization. Our method first constructs a mesh image representation that is consistent with the underlying image structures. Such a mesh representation enables easy preservation of image structures during retargeting since it captures underlying image structures. Based on this mesh representation, we formulate the problem of retargeting an image to a desired size as a constrained image mesh parametrization problem that aims at finding a homomorphous target mesh with desired size. Specifically, to emphasize salient objects and minimize visual distortion, we associate image saliency into the image mesh and regard image structure as constraints for mesh parametrization. Through a stretch-based mesh parametrization process we obtain the homomorphous target mesh, which is then used to render the target image by texture mapping. The effectiveness of our algorithm is demonstrated by experiments.