差异化运动参数的有效挖掘技术仿真

研究运动参数准确挖掘方法.在运动参数挖掘的过程中,由于图像采集时间间隔比较短,短时间内运动幅度的变化非常小,所以很难对运动参数差异性进行准确的描述,无法实现运动参数准确挖掘.提出利用蚁群聚类算法的运动参数挖掘方法.根据约束模糊聚类相关原理,获取运动参数特征聚类目标函数,对特征差异目标进行最大化处理,完成运动参数特征提取.计算残留信息素对于聚类中心的隶属度,设置合理的蚁群目标搜索调整因子,计算聚类中心和对应的偏差,并对偏差进行有效补偿,完成参数挖掘.实验结果表明,利用改进算法进行运动参数挖掘,能够有效提高挖掘的准确性,提高数据管理的效率.     

3，4─二氢─2H─吡喃─5─醛与脂肪二胺的反应研究

３，４－二氢－２Ｈ－吡喃－５－醛与脂肪二胺在水溶剂中，于低温下反应４８ｈ，得到Ｎ，Ｎ′－二（２－羟两基－３－氧代－１－丙烯基）二胺。产物经元素分析，ＩＲ，１ＨＮＭＲ和ＭＳ证实。     

椭圆曲线密码中抗功耗分析攻击的标量乘改进方案

椭圆曲线标量乘法运算是椭圆曲线密码(ECC)体制中最主要的计算过程,标量乘法的效率和安全性一直是研究的热点。针对椭圆曲线标量乘运算计算量大且易受功耗分析攻击的问题,提出了一种抗功耗分析攻击的快速滑动窗口算法,在雅可比和仿射混合坐标系下采用有符号滑动窗口算法实现椭圆曲线标量乘计算,并采用随机化密钥方法抵抗功耗分析攻击。与二进制展开法、密钥分解法相比的结果表明,新设计的有符号滑动窗口标量乘算法计算效率、抗攻击性能有明显提高。     

氟硅酸溶液中氟硅酸及氢氟酸含量的测定

基于生成氟硅酸钾沉淀和该沉淀水解均析出不同量酸，用碱滴定完成氟硅酸及氢氟酸的连续测定。该方法用于生产实践，结果令人满意。     

基于SDN的高校数据中心网络设计

软件定义网络SDN（Software-Defined Network）,或称软件驱动网络SDN（Software Driven Networks）是目前数据中心建设的一个很重要的热点技术,它将网络的控制平面和数据平台相分离,为数据中心的网络控制提供了一种全新的解决方案。对SDN的架构进行了分析,对比了不同的SDN/Overlay覆盖技术实现方法,重点介绍了覆盖（Overlay）方案在控制平面的思路和overlay网络如何与传统网络互通的方法。最后探讨了SDN是未来数据中心的发展趋势。     

高选择性低汽气比一氧化碳低温变换催化剂的研究

实验室试验表明,添加助剂的低汽气比一氧化碳低温变换催化剂,在保证活性和稳定性的基础上,明显地提高了选择性,其甲醇生成量可降为原来的1/4左右。     

MnFe/H-ZSM-5混合催化剂上CO加氢合成芳烃

合成了H-ZSM-5型分子筛,并用连续沉淀法制备了FT合成催化剂MnFe。对混合催化剂MnFe/H-ZSM-5上CO加氢合成芳烃的催化行为作了研究。并考察了分子筛组分、粒度、反应工艺条件对反应速度及芳烃收率的影响。试验结果表明,粒度在20μm-25μm范围内的反应已排除内扩散控制的影响,芳烃收率可达40％,烃类产物分子量的分布不再服从Schulz-Flory分子量分布规律。     

溶液结晶研究进展

本文综述了近期溶液结晶的研究进展及其在工业生产中的应用实例。     

在线浊度快速分析的方法研究及应用

应用散射光在线测量浊度的原理,基于间歇法测量方式,解决了现场浊度测量过程中气泡干扰的问题.结合C8051F020单片机新技术对检测信号进行数据采集和处理,使电路设计结构简单,提高了仪器测量的稳定性.通过实验分析,结果表明相对误差不大于3%.     

化学铣切槽液中Na2S的分析

本文采用“碘量法”测定化铣液中的硫化钠，分析结果的准确度和精密度完全能够满足生产要求。