基于C#与Viustools的物探虚拟实验系统及应用

目前地质院校物探专业教学中普遍存在学生数量与有限物探仪器的矛盾,给专业实验课和教学实习带来了困境。为了解决这个问题,应用C#,Viustools和数据库技术,较好地实现了物探仪器虚拟实验系统的设计,构建出高真实感的虚拟实验学习环境。投入教学应用后实践证明,利用虚拟实验方式去改革传统的实验教学模式,能够促进学生对实验设备和实验过程的理解和掌握,节约教学的时间和经费,提升教和学的效率,也便于教师进行针对性的教学,效果改善明显。     

基于工作流和数理统计的引供水事故应急预案系统

针对引供水工程中如何预防事故和提高事故处理能力的问题,研究并提出了基于面向服务和工作流模型的自动化事故应急预案系统,实现事故的早期侦测、智能诊断和处理流程的自动化、规范化.在已发生的各种事故处理信息的基础上,通过数理统计模型对单个事故预案的各个步骤以及全局事故的险情种类、时间、地域等各个属性进行统计、分析、挖掘,得出预案自优化和事故预防的建议报告,实现事故预警和处理中的决策支持.     

宽垄沟灌垄上覆膜条件下土壤水分运移试验研究

为研究宽垄沟灌时灌水前后且有覆膜条件下水分在垄沟间的运移及再分布,采用对比试验方法,在大棚内模拟宽垄沟灌垄上栽培条件和灌水方案,采用中子仪进行水分观测。试验数据显示,采用垄上覆膜,灌水后垄沟水分的侧向入渗,表现出明显的侧向运移变化。垄背剖面两观测点表层,在灌水后144 h（6 d）,覆膜条件下分别达到田间持水量的80%...     

基于ExcelVBA实现山塘堰上水头计算的自动化

分析山塘综合整治工程中堰上水头计算现状,针对存在的问题,提出将Excel的二次开发工具VBA语言应用于堰上水头计算。编写计算程序、将可视化窗口作为用户操作界面,实现山塘综合整治工程堰上水头计算的自动化。将本程序应用于山塘实例,结果表明该程序可实现堰上水头计算的自动、准确、高效进行。     

可拓K近邻算法在数据聚类分析中的应用

针对区间值数据的数据聚类问题,根据可拓学关联函数的定义,提出可拓距离的概念来度量数据之间的距离,利用K近邻的思想,根据可拓距离的大小对数据集的目标属性进行投票选择进行分类,设计了可拓K近邻算法（Extension K Nearest Neighbor,EKNN）。最后利用UCI的两个基准数据集Iris植物样本数据和糖尿病数据库PIDD进行验证,首先通过免疫网络约简算法对条件属性进行最小属性约简,然后利用EKNN算法分析和比较不同最小约简属性下的分类准确率。     

MapReduce:新型的分布式并行计算编程模型

MapReduce是Google提出的分布式并行计算编程模型,用于大规模数据的并行处理。Ma-pReduce模型受函数式编程语言的启发,将大规模数据处理作业拆分成若干个可独立运行的Map任务,分配到不同的机器上去执行,生成某种格式的中间文件,再由若干个Reduce任务合并这些中间文件获得最后的输出文件。用户在使用MapReduce模型进行大规模数据处理时,可以将主要精力放在如何编写Map和Reduce函数上,其它并行计算中的复杂问题诸如分布式文件系统、工作调度、容错、机器间通信等都交给MapReduce系统处理,在很大程度上降低了整个编程难度。MapReduce日益成为云计算平台的主流编程模型。Apache Hadoop项目提供开源的MapReduce系统还有待进一步完善。     

改进检测周期脉冲信号的非线性随机共振系统

在利用非线性随机共振系统检测周期脉冲信号的研究中,通常采用的非线性系统为双稳态系统.针对双稳态系统的两个结构参数均为变量,需要不断调节,误差较大,限制了系统检测性能的提高.为了优化系统,提高系统检测性能,结合周期脉冲信号经过一次积分后变为周期三角波信号,能够大幅度提高信号幅值的特性,提出了采用只有一个结构参数且具有积分放大作用的单稳态系统.通过分析信号频谱,对比信号幅值,证实结构参数取较小值的单稳态系统具有积分作用.Matlab、Monte - Carlo仿真验证具有积分特性的单稳态系统可获得更佳的检测效果.     

混联混合动力车辆整车控制器设计

设计了基于MC9S12XDP512微控制器的混联式混合动力汽车整车控制器(HCU)的硬软件系统,设计了相应的外围模块电路,并进行了整车控制策略软件的设计以及构建了基于VisualBasic的监控软件程序。实验表明:开发的HCU硬软件工作可靠,能够满足整车控制的要求。     

一种基于方差的图像边缘检测算法

鉴于传统微分边缘检测算法不适用于识别图像中与背景灰度区别较小的弱边缘,提出了基于方差的图像边缘检测算法,并介绍了其原理和算法实现过程。实验表明,该算法能较好检测出背景灰度区别较小的物体边缘,并有一定的抗噪能力,提高了图像边缘检测效果。     

基于模糊Petri网的汽车故障诊断仿真研究

本文将Petri网和模糊推理相结合,建立故障诊断的模糊Petri网模型。其中,用FPN表示模糊产生规则,用Petri网的变迁激活规则进行故障诊断推理,从而分析出异常行为过程间的因果关系,推理出故障的原因及其可信度。以汽车故障诊断为例,建立了基于模糊Petri网的诊断模型。通过仿真分析,验证了模型的正确性和算法的有效性。