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61.
储层泥浆侵入深度预测方法研究 总被引:4,自引:0,他引:4
泥浆侵入半径的确定尚缺乏严格的验证标准.以油水两相渗流理论和离子扩散方程为基础,结合储集层特点,研究了不同储层参数下泥浆滤液对地层的侵入特性.数值模拟侵入时间选取10 d和20 d.数值模拟结果表明,侵入半径在渗透率不变的情况下随孔隙度的增大而减小,在孔隙度不变的情况下随渗透率的增大而增大;当渗透率和孔隙度都发生变化时,泥浆侵入半径一般随孔隙度的增加呈幂函数增加.依据这种关系对测井资料约束处理,得到的泥浆侵入半径较客观地反映了地层的真实情况. 相似文献
62.
EGD级环保型润滑油及其生物降解性 总被引:2,自引:0,他引:2
经生物降解性评定和粘度测量确定了EGD级生物降解二冲程润滑油复合基础油的组成;通过发动机清净性试验确定了添加剂组成配方和总添加量。在此基础上,研制了生物降解二冲程油(Oil B),其达到了ISO EGD级二冲程油标准中规定的6个发动机性能指标和2个理化性能指标,生物降解性达到73.1%。 相似文献
63.
A new detection algorithm (NDA) based on fuzzy cellular neural networks for white blood cell detection. 总被引:1,自引:0,他引:1
White blood cell detection is one of the most basic and key steps in the automatic recognition system of white blood cells in microscopic blood images. Its accuracy and stability greatly affect the operating speed and recognition accuracy of the whole system. But there are only a few methods available for cell detection or segmentation due to the complexity of the microscopic images. This paper focuses on this issue. Based on the detailed analysis of the existing two methods--threshold segmentation followed by mathematical morphology (TSMM), and the fuzzy logic method--a new detection algorithm (NDA) based on fuzzy cellular neural networks is proposed. NDA combines the advantages of TSMM and the fuzzy logic method, and overcomes their drawbacks. With NDA, we can detect almost all white blood cells, and the contour of each detected cell is nearly complete. Its adaptability is strong and the running speed is expected to be comparatively high due to the easy hardware implementation of FCN. Experimental results show good performance. 相似文献
64.
大型弧形闸门静力特性有限元分析 总被引:5,自引:0,他引:5
以某水电站溢洪道弧形闸门为例,建立了大型弧形闸门的有限元分析模型,应用ANSYS软件对其在各种工况下的支铰反力、闸门应力、位移挠度以及屈曲失稳等静力特性进行了计算分析,为完善闸门结构的设计提供了依据,对同类闸门结构的设计计算有参考意义。 相似文献
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