标签差网络在噪声标签数据集中的应用

噪声标签在实际数据集中普遍存在,这将严重影响深度神经网络的学习效果。针对此问题,提出了一种基于标签差学习的噪声标签数据识别与数据再标记方法。该方法设计两种不同的伪标签生成策略,利用基础网络所识别的干净数据生成人工噪声数据集,并计算该数据集的标签差向量或标签差矩阵;以强化相似类别间的关联性为目标,利用全连接层与单行卷积核,设计标签差向量网络与标签差矩阵网络等两种噪声学习网络直接学习样本数据的噪声概率;设计与噪声率线性相关的阈值,对干净数据与噪声数据进行判断。通过设计实验,对包括伪标签生成策略、网络结构、训练迭代次数等影响网络识别性能的因素进行分析。在公开数据集上的测试表明,在多种噪声分布情况中,该算法在保持干净数据的准确率与召回率基本稳定的前提下,能显著提高噪声数据的准确率与召回率,提高幅度最大为16.45%及21.01%。     

尿素外观质量影响因素分析与对策

分析影响尿素外观质量的因素,针对尿素外观质量存在的问题提出改进对策,改进措施实施后尿素外观质量得到明显提高.     

红外线掌上仪在燃气抄表过程中的应用及改进

通过近几年的推广应用,红外线掌上抄表已逐步替代抄表卡抄表,成为燃气入户抄表的主要手段.杭州市燃气(集团)有限公司在推广应用红外线抄表技术的同时,努力对其进行完善和改进,并在全国范围内首创"一户一码"和"即时打印账单"两项新技术,显著提高了抄表质量水平,降低了抄表管理成本.     

磨前滚刀齿形设计

磨前滚刀齿形的设计原则是不让磨后齿轮根部留下台阶和保证磨后齿轮有足够的渐开线长度,本文从理论上阐述磨前滚刀齿形与这两者间的展成关系,从而确定了磨前滚刀的最佳齿形.     

电-气互联系统预测-校正型仿射能流算法

综合能源系统能流耦合渐趋紧密,与此同时可再生能源和负荷需求的强不确定性对系统能流分析提出了挑战。因此,提出一种电-气互联系统(IEGS)仿射型区间能流算法,在仿射能流计算结果中保留噪声元特征,通过噪声元系数分析各独立不确定因素对系统状态变量的影响程度。建立电、气子系统仿射模型及能流方程。提出基于域收缩思想的IEGS预测-校正型仿射能流算法,根据灵敏度对状态量的解域进行保守的预测,并构建优化模型对解域进行压缩校正。同时,采用多能流分布式迭代方法进行求解,其无须考虑复杂耦合网络中的多能流计算顺序。最后通过仿真验证了所提方法在保守性、计算效率方面的优势,并量化分析了不确定因素对系统状态量的影响。     

某富镁贫铜镍矿石选矿新工艺研究

某富镁贫铜镍矿石因铜镍品位低、滑石和蛇纹石含量高、部分镍赋存在可浮性差的磁黄铁矿中而难选。现场采用脱泥-铜镍混浮工艺处理该矿石,不仅铜镍未分离,而且脱泥造成铜镍回收率低下。为高效利用该矿石,研制了新型活化剂WT-02和新型抑制剂WY-003,提出了不需脱泥的铜镍混浮-铜镍分离新工艺,并通过实验室试验和扩大连选试验证明了两种新药剂的有效性和新工艺的合理性。在此基础上进行工业试验,结果表明,与原工艺相比,新工艺在实现铜镍分离的同时,可使镍和铜的回收率分别提高17.89和17.24个百分点。按此推算,现场每年可多回收镍金属120.53 t、铜金属54.31 t,新增产值1 422.02万元。     

面向并行工程的CAD系统研究

本文在ＣＩＭＳ环境下，以非回转体零件特征造型的基础上，其非回转体零件－－箱体对对象，应用并行工程技术，开发基于特征的三产体制造型系统。在生成工程图纸的同时更有效地与后续工序ＣＡＰＰ、ＣＡＭ进行信息集成。提供了一个更高层次的二次开发系统。     

马格磨齿机液性胀胎心轴的精度分析

本文从应力变形的角度分析了液性胀胎心轴受力后外径不能复原的原因和所采取的修复措施,以阻止变形的延续,保证进口机床正常运转.     

Inter-laboratory validation studies of analytical method for determination of chloramphenicol in royal jelly

Inter-laboratory validation studies were conducted in 6 laboratories to validate the analytical method for determination of chloramphenicol in royal jelly. Chloramphenicol spiked at the levels of 0.1 and 0.5 ppm was analyzed. Mean recoveries were 89 and 89%, reproducibility relative standard deviations (RSD(R)) were 10.5 and 6.8%, HORRAT(R) values were 0.5 and 0.4. Samples containing residues at the levels of 0.25 and 0.80 ppm were analyzed. Mean recoveries were 89 and 84%, RSD(R) were 9.8 and 12.3%, and HORRAT(R) values were 0.5 and 0.7. The determination limit was 0.05 ppm. These results show that this method has good performance.