VSC-HVDC离散模型及其不平衡控制策略

针对常规控制下电压源换流器(VSC)对交流电网电压不平衡的敏感特性,避免电网电压不平衡引起的直流侧电压二次脉动通过直流线路传播到相邻换流站,该文对VSC进行功率分析并研究其不平衡控制策略。在对VSC进行功率特性分析的基础上,采用了网侧功率节点控制并补偿换流电抗和损耗电阻二倍频功率的不平衡控制策略。同时针对工业现场微机控制器,推导了基于双序矢量电流控制器(DVCC)的离散化内环控制模型、Smith预估补偿器模型和外环控制模型。基于电磁暂态仿真软件PSCAD/EMTDC建立了电压源换流器高压直流输电(VSC-HVDC)离散模型,对外环功率指令阶跃以及两端换流站分别发生电网不平衡故障进行仿真,仿真结论验证了本文离散模型以及不平衡控制策略的有效性。     

虚拟现实技术在风力发电机组检修中的应用

虚拟现实技术在逐渐运用到风力发电中,传统风力发电机组一般自然位置比较偏僻,不利于实际现场的风电设备检修培训。为解决这一问题同时提高风电检修人员的专业检修技能,运用3Ds Max软件对风力发电机组设备进行三维建模、动画制作,同时运用反距离权重差值算法将三维实体模型数据转变成三维空间虚拟场景的数据。将虚拟现实技术运用到风力发电机组设备检修中,突破了传统风电设备检修的瓶颈,使得抽象的风电设备形象具体化。同时通过运用Unity 3D引擎实现风电设备检修动画和文字的相融合,实现受训人员不去现场情况下,能够很好地完成风电设备虚拟检修。     

换流站通用集成控制保护平台体系结构

针对各种直流输电工程控制保护系统的通用水平较差的问题,开发了一种新型的适用于多种直流输电工程的换流站通用集成控制保护平台,可用于常规高压直流输电(highvoltage direction current,HVDC)、电压源换流器型直流输电(voltage source converter based HVDC,VSC-HVDC)以及混合直流输电等复杂输电形式的场合。提出了通用集成平台的整体功能需求和平台的设计原则,并从功能和设备2个角度出发,提出了该平台的2种体系结构方案,阐述了平台每部分的控制保护设备、控制保护系统的功能和范围以及各部分之间的隶属和通信关系。该体系框架可将不同种直流输电的控制保护功能有效集成,为通用控制保护平台的开发奠定了基础。     

基于虚拟仪器的差分功耗分析攻击平台

差分功耗分析攻击利用嵌入式加密系统功耗泄漏信号来获取加密系统密钥,将穷举问题转化为数据采集、处理问题.在对DES加密嵌入式系统攻击实验中,基于虚拟仪器的差分功耗分析平台令差分功耗分析攻击的数据采集过程由虚拟仪器应用程序控制进行,而后再对采集的功耗进行分析,能够快速、准确地找到加密系统密钥.较传统的穷举攻击而言,减少了消耗的时间和成本.     

微波炉门的疲劳试验装置

本文介绍了一种对微波炉门进行疲劳试验的装置,该装置采用单片计算机控制,以气动方式对微波炉门进行疲劳试验。     

一种基于可见光巡检图像的杂草智能识别方法

目前电力巡检主要是采用无人机巡检的方式,针对无人机巡检获取的图像识别过程中,电力设备旁的杂草可能会造成安全隐患,需要对图像中的杂草进行识别。针对电力巡检的场景,提出了一种基于可见光巡检图像的杂草智能识别方法,以可见光巡检图像中杂草的特征为基础,结合卷积神经网络方法,解决可见光巡检图像中电力设备附近的杂草识别问题。通过对图像进行样本数据增广和预处理,接着引入区域生成网络,再对图像提取固定个数候选框的图像特征,和改进的图像分类网络连接在一起,得到最终的卷积神经网络模型。实验表明其准确率可以达到97.98%,检测一幅600×600大小图像需要花费的平均时间约为0.256 s,在保证了准确率的同时达到了高效识别的要求。     

误差反向传播算法的数学推导及实现步骤

提供了人工神经网络的一种算法-误差反向传播算法的数学推导方法及上机实现步骤.     

国产数据库应用开发平台的研究与实现

国产数据库发展的关键是通过应用带动其实用化和商品化。根据国产数据库的特点,采用分布式数据库技术建立适应国产数据库的应用开发平台,旨在降低国产数据库的应用门槛、弥补其功能和性能相对于国际品牌数据库的差异,且易于实现与其他异构数据库应用集成,或者从其他数据库逐步过渡到国产数据库应用上。     

基于小波变换与IAGA-BP神经网络的短期风电功率预测

为提高风功率预测精度,减轻输出风能波动性对风电并网不利影响,提出了基于WT-IAGA-BP神经网络的短期风电功率预测方法。首先,利用风速分区、3σ准则及拉格朗日插值法清洗风电场历史数据;其次,依据小波重构误差,选择db4小波分别提取风速、风向、历史风功率的不同频率特征信号,并引入改进自适应遗传算法(IAGA)对各序列BP神经网络的初始权值与阈值寻优,使用Sigmiod函数通过适应度值自适应改变交叉概率与变异概率;最后,构建各序列的WT-IAGA-BP模型对短期风功率组合预测。通过仿真分析,并与ELM、WT-ELM及IAGA-BP方法对比,验证该方法具有更高的预测精度和更好的预测性能。     

硬质合金微细电火花加工工艺研究

硬质合金材料硬度高、塑性差、耐磨性好,常规加工方法很难加工出满足精度要求的构件。通过设计硬质合金微细电火花加工实验,对实验数据进行合理分析,得出提高硬质合金的加工效率及改进加工表面粗糙度的规律,对进一步研究硬质合金微细电火花加工工艺特性具有重要的理论指导意义。