基于绿电流分析的用户侧消纳责任分配研究

双碳目标的提出促进了我国绿色电力的发展,也对绿色电力消纳提出了新要求。当前阶段,对于用户侧绿电消纳责任分配问题尚未形成统一政策,围绕这一问题,探讨了绿电流分析的必要性,概述了潮流分析、碳流分析、绿电流分析3者的侧重点和对应关系。结合电力系统潮流计算,提出了电力系统绿电流分析理论的基本概念和重要结论,初步形成了绿电流分析的计算方法。通过IEEE 14节点母线系统对所提方法进行验证,分析了不同情况下系统各节点绿电流的分布特点。最后对绿电消纳责任划分、单一机组的绿电流向追踪等应用方向进行了展望。     

基于光谱注意力图卷积网络的高光谱图像分类

近年来,图卷积网络因其特征聚合的机制,能够同时对单个节点以及近邻节点的特征进行表示,被广泛应用于高光谱图像的分类任务。然而,高光谱图像(HSI)中常存在波段冗余、同物异谱等问题,使得直接利用原始光谱特征构建的初始图可靠性不足,从而导致高光谱图像的分类精度低。为此,该文提出一种基于光谱注意力图卷积网络(SAGCN)的高光谱图像半监督分类方法。首先,利用注意力模块对光谱的局部与全局信息进行交互,以增加重要光谱的权重、减小冗余波段以及噪声波段的权重,从而实现光谱的自适应加权;然后,针对光谱加权处理后的高光谱图像,通过空间-光谱相似性度量构建更为准确的近邻矩阵;最后,通过图卷积对标记和无标记样本进行有效的特征聚合,并使用标记样本的聚合特征训练网络。在Indian Pines, Kennedy Space Center和Botswana 3个真实高光谱图像数据集上的实验结果验证了所提方法的有效性。     

风电并网逆变器的改进型线性自抗扰控制

针对并网逆变器控制中传统电压电流双闭环控制策略抗扰能力不足的问题,构造线性自抗扰控制(LADRC)取代电压外环控制。为了提高线性扩张状态观测器(LESO)的观测精度,通过在LESO中引入直流母线电压微分与其观测值之间的误差项,对传统LADRC进行了改进。从频域分析上证明了改进型LADRC的跟踪性能和抗扰性能均优于传统LADRC。仿真结果表明,所提出的改进型LADRC可确保并网逆变器具有更好的稳态与暂态性能,特别是在电网电压跌落和负载突变方面具有优越性。     

杂多酸掺杂质子交换膜的制备、结构及性能

作为含有多金属氧酸Keggin分子构型的固体强酸,杂多酸(HPAs)具有优异的吸水性、质子传导性(cp)、机械、热及化学稳定性。HPA掺杂陶瓷或聚合物质子交换膜(PEMs)可以有效提高复合PEMs的亲水性、cp、燃料阻隔性、机械、热及化学稳定性,同时显著降低其cp及燃料阻隔性的温度与湿度依赖性。当HPA掺杂陶瓷时,两者之间的氢键作用导致HPA在基体中的流失率低、分散性强且掺杂量高,此时复合PEMs的cp(10~(-1) S/cm数量级)较基体PEMs(10~(-3)~10~(-2) S/cm)大幅升高;而当HPA掺杂磺化聚合物时,两者之间的静电排斥力造成HPA在基体中的流失率高、分散性差且掺杂量低,此时复合PEMs的cp(10~(-1) S/cm数量级)较基体PEMs(10~(-2)~10~(-1) S/cm)仅小幅升高。为了有效降低HPA在聚合物基体中的流失率,可以采用聚合物膜"三明治"状包覆复合PEMs、盐化HPA、改性基体或通过第三组分负载HPA以分别在HPA与基体或负载之间形成氢键或静电引力等手段;对于HPA的负载改性,由于陶瓷或聚合物负载在基体中易团簇,相应地HPA在基体中的分散性与掺杂量并未提高。有时采用HPA与吸水性较强的磷酸共掺杂陶瓷基体或负载,以协同提高复合PEMs的cp,然而效果并不显著。以上各种结构的HPA掺杂PEMs通常由溶液浇铸法、自组装法、溶胶-凝胶法及浸润法等制备;不同方法往往相互关联,即制备过程可能涉及两种或3种方法的耦合使用。改性HPA或其负载以显著提高HPA在磺化聚合物基体中的分散性与掺杂量,借此构建全新、高效的质子传输通道形态以实现复合PEMs的超高cp(100S/cm数量级),是今后PEMs技术的重点发展方向之一。     

Erratum to: High-purity helical carbon nanotubes by trace-waterassisted chemical vapor deposition: Large-scale synthesis and growth mechanism

Nano Research - The first author, Fanbin Meng, and the second author, Ying Wang, contributed equally to this work was unfortunately forgotten to write on the first pages of the main text and the...     

Container-Based Internet of Vehicles Edge Application Migration Mechanism

Internet of Vehicles (IoV) applications integrating with edge computing will significantly drive the growth of IoV. However, the contradiction between the high-speed mobility of vehicles, the delay sensitivity of corresponding IoV applications and the limited coverage and resource capacity of distributed edge servers will pose challenges to the service continuity and stability of IoV applications. IoV application migration is a promising solution that can be supported by application containerization, a technology forseamless cross-edge-server application migration without user perception. Therefore, this paper proposes the container-based IoV edge application migration mechanism, consisting of three parts. The first is the migration trigger determination algorithm for cross-border migration and service degradation migration, respectively, based on trajectory prediction and traffic awareness to improve the determination accuracy. The second is the migration target decision calculation model for minimizing the average migration time and maximizing the average service time to reduce migration times and improve the stability and adaptability of migration decisions. The third is the migration decision algorithm based on the improved artificial bee colony algorithm to avoid local optimal migration decisions. Simulation results show that the proposed migration mechanism can reduce migration times, reduce average migration time, improve average service time and enhance the stability and adaptability of IoV application services.     

一种统计可靠的监控系统样本同步机制

针对分布式监控系统的样本库同步机制提出一种基于流行病理论的样本信息层次化扩散算法.样本信息在扩散过程中模仿流行病在生物群体中的传播方式.扩散分两个阶段,其一是信息以改进的Rumor Mongering方式在系统内进行扩散;其二是采用Anti-entropy方式补充各节点未收到的信息.该同步机制充分考虑了分布式监控节点的层次性、簇集性,为样本信息同步提供统计意义上的可靠性保证.最后,通过仿真验证了理论分析的正确性.     

一种货币识别传感器有效性与精度分析方法

货币识别技术利用各种传感器来检测和测量货币的各类信息,选择有效、精确的传感器是实现货币识别的第一步工作;在真币性质比较稳定,以及货币样本容易获取的现实条件下,讨论了真币性质的特性,提出了基于正态分布和向量范数的检测方法,它通过对货币样本数据的统计分析来判断传感器的有效性和精确性;此方法简洁实用,为传感器的选择提供了客观依据。     

基于低温炼铁技术酸性高炉渣流动性的实验研究

用分析纯化学试剂配制高炉炉渣,研究基于低温炼铁技术MnO和Na2CO3含量对高炉渣熔化温度及黏度的影响,并用XRD分析缓冷后熔渣的矿相。结果表明:MnO能促进高炉渣形成大量的钙镁、钙铝黄长石,同时形成含锰的复杂化合物,这些物质能有效降低高熔渣的熔化性温度及黏度;当MnO质量分数在2.0%左右、1 400℃时,高炉渣黏度能达到0.564 Pa.s;Na2CO3能扩大炉渣的软熔区间,但对高炉渣的黏度影响不大。     

歧口凹陷埕海潜山地质构造及奥陶系天然气成藏特点

埕海潜山位于歧口凹陷南缘,是覆盖巨厚中生界、上古生界的内幕型潜山构造,近期勘探在远离基岩风化壳的奥陶系发现高产天然气.为明确奥陶系碳酸盐岩潜山形成演化、内幕缝洞储层发育及天然气成藏的关系,在新的三维地震资料解释基础上,解剖内幕潜山地质结构.结果表明:埕海潜山经历3期构造变形,即印支期逆冲褶皱、盐山期走滑断陷及喜山期反转构造.中生代早期逆冲推覆、新生代构造负反转对潜山内幕圈闭形成和缝洞储层展布最为重要.埕海潜山天然气源自上古生界煤系,新近纪构造深埋促进煤系源岩二次生烃,并沿负反转断裂系充注于奥陶系内幕成藏.由于高角度裂缝切割奥陶系含石膏地层,促进大规模TSR反应,导致天然气藏富集硫化氢.