虚拟肝脏的规则和非规则手术切除技术

为了提高肝癌手术治疗计划的可靠性,在利用腹部CT图像数据进行肝脏三维重建的基础上,实现了任意角度对虚拟肝脏进行平面切割和切割面结构的显示;通过构造可以调节大小、位置的球体模型,实现了球体切除;通过在肝脏三维模型表面上勾画不规则封闭区域,实现了任意曲面肝脏切除;并依据肝内血管结构进行肝段划分,实现了解剖性肝段切除.临床实验结果表明,文中所述的技术能够满足虚拟手术的需求,有利于医生制定安全可靠的术前计划,提高手术成功率.     

基于MEMS微电极芯片的电穿孔系统

报道了一种基于微加工金电极的细胞电穿孔芯片及一套完整的细胞电穿孔系统。该系统能够在多种细胞系中实现高效细胞电穿孔(对典型HEK-293A(人胚胎肾细胞)细胞的穿孔效率高于90%,3T3-L1(小鼠胚胎成纤维细胞)的电穿孔效率高达80%)。并且具有手动模式和自动模式。同时,由于基于独特的电极设计,其所需电压也远低于现有设备(典型工作电压为60 V),成本更低,操作更安全。     

快速模式匹配在网络教育平台中的应用研究

网络教育平台建设的核心是教学资源库的建设,各种类型资源的快速匹配是需要频繁使用的基础功能。现有的解决方案往往使用的是BF等经典算法,匹配效率有一定的提高空间。用XML技术作为平台中各种资源描述的统一工具,通过对XML技术中DTD模式匹配方法的研究以及对模式匹配快速算法的改进,提高模式匹配的效率,从而设计出一种有效的信息模式匹配技术模型。通过仿真实验表明该模型可有效地提高网络教育平台中信息匹配的效率,进而为平台中资源的整合与模式的统一提供支持。     

基于模型设计的数字集群分组数据业务的实现

为解决数字集群通信系统中图像、视频等大数据业务的传输问题,深入分析数字集群空中接口协议栈的结构,重点研究分组数据业务提供者子网相关汇聚协议的结构和原理。基于模型设计方法设计该协议的相关功能模块,并进行编码实现。开发中使用IBM Rational Rhapsody这一基于UML建模的开发工具,使整个开发过程简洁而清晰。最后,通过对协议进行一致性测试,证明协议参数及流程符合数字集群通信系统协议标准。     

ZigBee Routing Algorithm based on Energy Optimization

最初的ZigBee路由设计主要考虑开销控制等,对能量因素考虑不足.在原来的基础上,对MBCR协议进行改进,加强了低能量节点的控制、传输方向上对路由的控制,有效地使用低能量节点,减少了网络功耗.     

基于Android的蓝牙智能无线控制系统设计

介绍了Android下利用蓝牙进行通讯的一般知识和利用蓝牙进行无线控制的基本原理,并介绍了用Android手机通过蓝牙控制电动执行机构实现的基本流程。     

字符串近似匹配查询技术综述

字符串匹配是计算机科学中最经典、研究最广泛的问题之一,并且已经被应用到了众多领域当中。然而随着计算机和网络技术的飞速发展以及新问题的不断提出,人们逐渐发现在实际应用中有时更需要进行近似字符串匹配。因此,研究高效的近似字符串匹配算法具有重要的理论价值和实际意义。     

Layout Optimization for Greenhouse WSN Based on Path Loss Analysis

When wireless sensor networks (WSN) are deployed in the vegetable greenhouse with dynamic connectivity and interference environment, it is necessary to increase the node transmit power to ensure the communication quality, which leads to serious network interference. To offset the negative impact, the transmit power of other nodes must also be increased. The result is that the network becomes worse and worse, and node energy is wasted a lot. Taking into account the irregular connection range in the cucumber greenhouse WSN, we measured the transmission characteristics of wireless signals under the 2.4 Ghz operating frequency. For improving network layout in the greenhouse, a semi-empirical prediction model of signal loss is then studied based on the measured data. Compared with other models, the average relative error of this semi-empirical signal loss model is only 2.3%. Finally, by combining the improved network topology algorithm and tabu search, this paper studies a greenhouse WSN layout that can reduce path loss, save energy, and ensure communication quality. Given the limitation of node-degree constraint in traditional network layout algorithms, the improved algorithm applies the forwarding constraint to balance network energy consumption and constructs asymmetric network communication links. Experimental results show that this research can realize the energy consumption optimization of WSN layout in the greenhouse.