海底管线防冲刷技术试验研究

海底冲刷现象严重威胁着海底管线的安全运营.该文从海底管线冲刷机理入手,根据海底管线防冲刷技术的基本原理,提出了仿生防护措施--"人工草"固定法,并结合现有工程项目进行了试验研究,结果表明该方法可以有效地解决海底冲刷造成的管道悬空问题,为海底管线工程的设计、施工和维护提供了指导性的参考.     

安全套生产线计算机群控与制造执行系统的研制

针对多条安全套生产线自动控制的要求,采用分布式结构设计了安全套生产线计算机群控系统,并初步研究了MES的设计问题.介绍了安全套生产的工艺要求、系统的控制方案和硬件、软件的设计.计算机群控系统由一个主节点和多个从节点组成,主节点监督和管理所有从节点, 从节点测量和控制生产过程参数.制造执行系统实现了对生产过程的优化和调度.实际应用表明,整个系统性能稳定可靠,满足了生产要求,获得了良好的经济效益.     

基于馈线自动化的远程抄表构架

提出了基于馈线自动化通信系统的远程抄表.在分析了馈线自动化通信系统建设的基础上,提出了基于其的抄表系统,并分析了各种通信方式的特点;对一些常见问题进行了讨论和展望.     

中小企业集群演进动力机制的实证研究

在总结企业集群生成动力,发展动力与锁定效应的基础上,构建了企业集群演进的动力机制模型,利用河北省清河羊绒企业集群的调研数据进行了实证分析,在对各个影响因素的作用机制进行具体分析的基础上,将数据带入"企业集群演进动力作用机制模型",得出来现阶段对集群演进产生影响的主要因素.     

一种基于步幅长度及频域特征的步态识别方法

步态识别作为一种较新的生物认证技术有其独特优势,它旨在根据人行进过程中的行走步态模式来识别其身份.提出一种基于步幅长度及频域特征的步态识别方法:首先采用背景减除算法实现运动人体检测,并根据步幅长度变化特征进行周期分割.然后提取步幅长度极值结合关键帧的频幅均值构成五维特征向量,最后用标准模式分类器在中科院自动化所提供的CASIA步态数据库中进行实验,在降低了算法复杂度的同时,获得了令人鼓舞的实验结果.     

促进发电节能的可中断负荷电价优化设计模型

如果电力系统的备用容量完全有发电机组来承担,可能会产生长期"备而不用"的问题.这不仅会造成资源的浪费,也会导致用户购电成本的增加.通过供电公司与用户之间签订的合同,把用户的可中断负荷作为发电的一种备用,如果系统供给能量,则用户需要向供电公司支付电能价格;如果备用容量不足,系统中断时该用户的电力供给,但供电公司向用户进行其低谷用电的电价赔偿.可中断负荷电价的确定既要有利于发电成本的下降,又要有利于保护供电企业的利益,还要有利于激励用户减少高峰负荷用电的积极性.正是基于这样的目的而讨论可中断电价的优化设计模型.     

高性能电极接头栓的研制

研制了高粘结强度、低电阻率、高渗透性能接头栓,并说明了改进的目标和方向。研究了电极接头栓的使用性能、主要作用和选用接头栓补救电极和接头连接质量的优点;研究了电极接头栓的原料选择、原料配比、添加剂和发泡剂的选取;确定了电极接头栓的生产技术要求和生产工艺流程。试验证明,研制的高性能接头栓具有高粘结、强固结、有效补强的作用。     

一种基于IHS和NSST的多光谱图像融合方法

文中针对丛林环境背景下的迷彩人员检测效果差的问题,提出一种基于多光谱图像融合的迷彩人员检测方法.以可见光图像和特征波段图像为数据源,首先将可见光图像变换到相关性最小的IHS颜色空间,提取出亮度分量I;然后对于特征波段图像和亮度分量I进行多级NSST分解变换图像融合,其中特征波段之间采用局部能量取大值融合规则低频分量融合,与亮度分量之间采用自适应模糊逻辑原则进行低频分量融合.高频分量均使用模值取大的融合规则.最后进行NSST逆变换和IHS逆变换得到融合结果.经实验表明,与其他经典和主流多尺度变换图像融合算法相比,该方法具备较好的图像质量评价指标,并且在迷彩人员检测实验中,与可见光图像结果相比,具有较好的检测结果.     

承德地方企业与高校合作公共政策

我国70%左右的科技人员集中在高校、科研院所。高等学校具有全国最强的创新资源和优势。承德市经济基础薄弱、技术水平较低,但是具有丰富的自然资源,特别是山林、水和旅游资源丰富,随着高速公路网和高铁的建设,已经成为京津冀和东北、内蒙的交通枢纽。如果能够科学合理地选择合作方式,建立基于市场的长期有效的激励机制就能够把这两种优势有效地结合起来,产生巨大的发展动力,有力地促进创新型城市的发展。     

智能电网中电动汽车充电的自适应电价控制方法

针对电动汽车的充电提出一种电价控制策略。聚合管理者集中管理电动汽车的电池,并且考虑用电高峰时电网的电能供给有限,通过电价控制调整充电的需求量。采用自适应动态规划,通过在线网络训练,得到最优的电价策略。仿真结果表明,该自适应电价控制方法能够通过学习电动汽车的移动性和充电过程,从而调整实际充电需求量至期望水平,保证智能电网的稳定运行。