城市洪水风险图编制技术研究

洪水风险图是一种融合了地理、社会经济信息、洪水特征等信息的专题地图,采用了Acrgis(地理信息系统)、SQL数据库等先进技术,可广泛应用于防洪减灾、洪水保险、各种发展规划、灾害评估等诸多方面.城市洪水风险图的绘制对预防城市外围洪水及降低城市内涝洪水影响、土地利用、城市发展规划等方面,起到重要的参考作用.该文以保定市为...     

基于Chwa & Hakimi故障模型的二分诊断算法

在对Chwa &; Hakimi故障模型的诊断中,目前相对成熟的算法有t-可诊断性算法和方程诊断算法两大类。然而,上述两类算法各有其优缺：前者要求故障处理机的数目小于处理机总数的一半;后者则希望故障处理机的数目多多亦善。不仅指出何时采用t-可诊断性算法或方程诊断算法,而且建立了所谓的二分诊断算法,即当故障处理机数量占处理机总数一半左右时将原测试系统拆分为两部分：相对正常机集合和相对故障机集合,从而对各个处理机集合采用各自适合的算法去诊断。     

基于马尔可夫模型的JPEG图像隐写分析

论证了通用图像隐写分析是一个类间很聚合、类内很分散的2类模式识别的困难分类问题。提出一种基于JPEG图像量化DCT域的块内和块间2个马尔可夫链获得高维特征,给出2种高维特征的分类器,即改进贝叶斯分类器和CNPCA分类器,后者简单而性能略低,但仍略优于SVM分类器。针对4种公认的JPEG隐藏数据方法,即F5, Outguess, MB1和MB2进行隐写分析,在CorelDraw图像库上做实验,取得了较好的效果。     

基于ARM的真彩LCD驱动程序设计

该文首先研究了SAMSUNG S3C2440 ARM芯片的LCD控制模块及液晶屏的接口,然后研究了NEC NL2432 3.5寸LCD真彩液晶屏的逻辑及成像原理。在此基础上,基于LINUX操作系统,对LCD驱动程序进行研究和实验,实验结果表明:本文研究出的LCD驱动程序适应性好,能够适应上述硬件芯片环境;系统稳定性好,能够得到清晰稳定的真彩画面。     

一种新的基于Curvelet变换的遥感图像融合算法

Curvelet变换能充分利用原函数的几何正则性,可以达到用更少的系数来逼近奇异曲线的目的,因此相比小波变换而言,它更适合分析二维图像中的曲线或直线状边缘特征.综合分析Curvelet变换的特性,提出一种基于Curvelet变换的遥感图像融合算法.通过Curvelet变换将源图像分解到不同尺度、不同方向的频带范围内,然后分别对低频、高频分量采取不同的融合规则进行融合,最后进行Curvelet逆变换得到融合结果.实验结果表明该方法在增强空间特征和保留光谱信息方面均优于传统小波变换和传统Curvelet变换等方法.     

极地钢铁材料的腐蚀与防护面临新挑战

随着极地的开发和利用,其所需的极地钢铁材料的腐蚀与防护问题越来越受到研究者的关注。本文以传统海洋环境腐蚀分区为参照,对极地特色的腐蚀环境进行了系统的分析,并将其归纳整理为极地大气区、极地冰水磨蚀区、极地海洋全浸区、极地海底泥土区等4个腐蚀区域。在对极地钢铁材料腐蚀与防护的研究进展进行梳理的基础上,从合金化、涂层技术和阴极保护技术3个方面介绍了极地钢铁材料的防护技术,并指出了极地钢铁材料未来研究的方向。     

面向小型全自动生化分析仪的同步可靠的UART通信

为了在小型全自动生化分析控制系统中实现双单片机之间同步、可靠的数据传输,提出了一种基于握手等待协议的同步可靠的UART通信系统方案。采用3次等待握手协议实现通信的同步,在数据传输过程中加入同步数据改进传输应用的稳定性。目前该方案已成功应用于小型全自动生化分析仪控制系统的数据传输,运行情况良好,性能稳定可靠。     

基于SoPC的直流无刷电机加速度控制研究与实现

为了实现对直流无刷电机加速度的准确控制,在分析几种加速度控制方案的基础上,提出了在电机加速阶段,通过在速度控制回路前向通道上加一积分环节来实现加速度控制的方案。详细介绍了该方案的原理并给出了基于SoPC技术的设计思想和实现方法。     

改进的RBF神经网络在磨矿指标预测中的应用

针对选矿生产过程中磨矿生产率和磨矿浓度、介质填充率和料球比3个指标之间的关系,分析了磨矿生产率对磨矿过程产品质量和工作效率的影响,提出了磨矿过程预测模型,采用了模糊聚类与改进的遗传算法相结合训练RBF神经网络的新方法。仿真结果表明,该模型可以快速准确地预报生产状况,对于企业进行实时生产控制具有较高的实用价值。     

数据挖掘在动态取证系统中的应用研究

传统的取证技术是一种静态方法,该文从动态取证的角度去解决静态取证所面临的问题,研究了计算机动态取证的相关技术,提出了一个计算机动态取证系统模型并对相关模块进行设计。根据动态取证的特点,提出将数据挖掘技术应用于动态取证系统中,针对基本挖掘算法在取证分析实际应用中存在的不足,提出了相应的算法改进方法,通过实验分析,证明了改进算法在计算机动态取证应用中的有效性。