信息技术课堂分层教学的实践与思考

新课程背景下的教学理念是“以学生发展为本”,在以机房环境为主的信息科技学科教学过程中如何关注每一位学生的有效学习,使他们的信息素养得到充份的发展对教师提出了相当高的要求。在教学各环节实施分层教学能体现教师对每一位学生的关爱,也能切实提高教学有效性。该文从关注每一位孩子的成长角度,简述了分层教学在初中信息科技学科教学中的实施策略及相关思考。     

海明码在视频水印中的应用

通过分析海明码的实现原理,设计一个基于海明码的视频7K印模型,并对诙模型进行程序验证。实验结果表明：基于海明码的视频水印方案能够有效提高7R印的可恢复性、顽健性、可升级性、适用性,但对视频面质有一定的影响。     

BPEL流程监视的可视化实现

When a BPEL process is executed, it is necessary to dynamically monitor the process. BPEL is a executable language, which is not suitable for visual monitoring. On the other hand, BPMN is designed to visually describe business process and is more intuitive for monitoring. To visually monitor a BPEL process, transformation from BPEL to BPMN is necessary. However, current study of transformation from BPEL to BPMN does not support the transformation of "link" activity. Besides, no work has been done to add supplementary information into BPMN during transformation. In this paper, we transform nested BPEL process into a flat BPMN process graph without hierarchy through applying a flattening strategy. Especially, we analyze various scenarios of the transformation of link activity, and provide a method to deal with it. Besides, we analyze the mapping between BPEL activities and BPMN graph, through which we found out that some supplementary information cannot automatically obtained from BPEL process. These supplementary information need to be added during transformation. At the end of this paper, we present the structure of our monitoring tool which is based on our transformation algorithm.     

基于GPU的多分辨率体数据重构和渲染

基于小波变换的多分辨率压缩算法能够获得很高的压缩比,因而被广泛地用于压缩体数据.针对这种压缩策略,研究基于GPU的数据重构的方法,可以只从CPU向GPU传输少量的压缩数据,从而提高数据传输效率.因为好的数据结构是实现基于GPU的重构算法的关键,所以文中提出适合使用矩形纹理表示的数据结构--Nested Tileboard;然后给出基于该数据结构在GPU上实现多分辨率重构的方法,使用Nested Tileboard保存中间数据及重构结果;还提出了基于Nested Tileboard的多分辨率体绘制方法,直接对重构数据进行体绘制,从而实现数据重构和体绘制的无缝连接.     

多重链路网络分区与QoS度量两级并行QoSR算法

在多重链路上联网络环境下,采用并行路由搜索的思想寻找最优路径,能够获得较好的路径寻优结果,并且算法的时间复杂度较低.给出一种两级并行QoSR算法,将多重链路环境按一定规则划分为若干分区,为每个分区分配一定数量的QoS度量并行处理器和1个分区处理器,在各个分区分别采用QPAS算法,由QoS度量并行处理器并行计算出各分区内的QoS度量Pareto最佳路径,最终由分区处理器调用最短路径并行算法完成分区间代价最小路径的计算.     

一种水下机器人运动的过程神经元控制

过程神经网络是传统神经网络的拓展, 增加了一个对于时间的聚合算子, 从而更好地模拟了生物神经元的信息处理机制. 这是由于水下机器人运动控制系统的输入、输出均是随时间连续变化的过程量. 结合S函数和预先规划思想, 建立水下机器人过程神经元的运动控制模型. 仿真试验证明,该新型控制模型, 对于水下机器人的运动非线性控制器具有设计简单、响应速度快、超调小、鲁棒性好等优点.     

嵌入式触摸屏在汽车实验记录仪中的应用

如今流行的汽车实验记录仪多为键盘控制,通过对基于S3C2410芯片的触摸屏应用于汽车实验记录仪的研究,阐述了触摸屏的工作原理、硬件电路结构和相关的驱动程序;为了与其他的处理器兼容,没有采用S3C2410芯片内部的A/D通道,而是采用外扩控制器ADS7846的方式,同时介绍了触摸屏接口芯片ADS7846的功能和使用方法,并对一些源代码进行了分析,数据之间通过SPI总线进行通信,电路结构简单;该触摸屏应用于汽车实验记录仪中,具有良好的人机界面、直观的操作、精度高的优点.     

A strategic classification support system for brownfield redevelopment

Brownfield redevelopment (BR) is an ongoing issue for governments, communities, and consultants around the world. It is also an increasingly popular research topic in several academic fields. Strategic decision support that is now available for BR is surveyed and assessed. Then a dominance-based rough-set approach is developed and used to classify cities facing BR issues according to the level of two characteristics, BR effectiveness and BR future needs. The data for the classification are based on the widely available results of a survey of US cities. The unique features of the method are its reduced requirement for preference information, its ability to handle missing information effectively, and the easily understood linguistic decision rules that it generates, based on a training classification provided by experts. The resulting classification should be a valuable aid to cities and governments as they plan their BR projects and budgets.     

基于费歇尔脸方法的人脸识别算法

提出一种基于费歇尔方法的人脸识算法。分别论述了特征脸和费歇尔脸方法用于人脸识别的基本原理,给出了详细的算法过程。最后在ORL人脸数据库对算法进行了验证,采用三阶近邻分类器对测试图像进行了分类识别,比较了两种算法的识别效率。实验表明,费歇尔方法方法要优于特征脸方法。     

最小通路法在通信保密装备可靠性建模中的应用

针对通信保密装备可靠性建模难度大的问题,提出了一种新的适用于复杂系统的可靠性建模方法一最小通路法。通过在系统拓扑结构图上搜索出所有能够使系统正常工作的最小通路,建立系统的可靠性模型。该方法基于广义的网络拓扑结构,因此网络的源节点和目标节点不必局限于严格的定义,可以随意指定,具有很大的灵活性。实例证明,该方法可行有效。