基于VTK三维地震数据体绘制系统框架

针对地震数据信息量大的特点,文中提出了一种针对三维地震数据体绘制系统的框架。解决的方法是将数据处理、用户交互、渲染绘制分离成三个模块,并且设计了层次结构来保持模块之间的独立性,便于各个模块的修改、更换和扩展,提高了可视化绘制系统快速开发的灵活性。基于三维可视化开发工具包VTK,设计并编程实现了一个地震数据体绘制系统界面。通过实验结果证明,此体绘制方案是可行的、有效的。     

PACS系统架构与数字化医院建设

随着我国科技的快速发展和对医院制度的改革,越来越多的新科技引进到医院管理中,医院逐渐步入数字化管理。将PACS系统新型技术应用到医院中,使得医院信息化建设由以病人费用为中心的收费信息,转变为以病人信息为中心的临床信息,全面地解决了医院数字化存档及通信问题,提升了医院信息化管理层次。文章对PACS系统在数字化医院中的建设,首先对PASC系统的发展做出了介绍,然后详细地阐述了PACS系统的设计,最后对我国的数字化医院建设中PACS的应用进行了分析。     

多站虚拟量测变换均值无源定位算法

在多站无源均值定位算法中,为了解决部分传感器间夹角过大或过小所导致的定位精度下降问题,提出一种基于虚拟量测变换的多传感器管理无源定位算法.首先在全局坐标系下分析了传感器间夹角对误差几何稀释度(GDOP)的影响,进而得到双站获得较好定位精度的夹角约束关系;其次针对不满足该约束关系的传感器组合提出一种虚拟量测变换定位算法,通过空间管理的方法达到对传感器的优化布站,并结合算法的实施步骤对其原理及特点进行了理论分析,尤其对变换前后的交点精度进行了比较.仿真结果表明虚拟量测算法的定位精度要明显优于均值算法,进而说明该算法的有效性及传感器管理在多站无源定位中的重要作用.     

Turbulent Details Simulation for SPH Fluids via Vorticity Refinement

A major issue in smoothed particle hydrodynamics (SPH) approaches is the numerical dissipation during the projection process, especially under coarse discretizations. High‐frequency details, such as turbulence and vortices, are smoothed out, leading to unrealistic results. To address this issue, we introduce a vorticity refinement (VR) solver for SPH fluids with negligible computational overhead. In this method, the numerical dissipation of the vorticity field is recovered by the difference between the theoretical and the actual vorticity, so as to enhance turbulence details. Instead of solving the Biot‐Savart integrals, a stream function, which is easier and more efficient to solve, is used to relate the vorticity field to the velocity field. We obtain turbulence effects of different intensity levels by changing an adjustable parameter. Since the vorticity field is enhanced according to the curl field, our method can not only amplify existing vortices, but also capture additional turbulence. Our VR solver is straightforward to implement and can be easily integrated into existing SPH methods.     

SESF-Fuse: an unsupervised deep model for multi-focus image fusion

Neural Computing and Applications - Muti-focus image fusion is the extraction of focused regions from different images to create one all-in-focus fused image. The key point is that only objects...     

Customer knowledge discovery from online reviews

The explosive growth of Chinese electronic market has made it possible for companies to better understand consumers?? opinion towards their products in a timely fashion through their online reviews. This study proposes a framework for extracting knowledge from online reviews through text mining and econometric analysis. Specifically, we extract product features, detect topics, and identify determinants of customer satisfaction. An experiment on the online reviews from a Chinese leading B2C (Business-to-Customer) website demonstrated the feasibility of the proposed method. We also present some findings about the characteristics of Chinese reviewers.     

一种新型分形微带天线的仿真优化

研究分形微带天线优化问题,针对多频通信需求,要求回波损耗特性实现多频性。传统分形天线结构单一、多频性能差。为了改善其多频特性,利用Cantor集和Koch曲线原理,通过建立不同宽度和长度的导带模型,并将导带宽度较窄的短截线替换为Koch曲线,提出了一种新型的适合TD-SCDMA、WiMax及WLAN的无线通信的三频段分形微带天线。利用CST软件进行仿真,得到了天线仿真回波损耗及方向图,并实测了回波损耗,实测结果与软件仿真结果吻合较好。经实验证明,所设计的天线能很好满足多频通信的需求。     

"双高计划"背景下校企专兼结合"双师型"教师团队建设研究

"双师型"教师团队建设是"双高计划"实施过程中最基础、最重要的环节.现阶段"双高"院校急需建设完善适合我国国情的"双师型"教师团队.分析新时代"双高计划"背景下"双师型"教师团队建设的特点、意义以及面临的问题,提出4项推进措施,旨在促进"双高"院校构建适应"双高计划"的新型校企专兼结合的"双师型"教师团队,创新师资团队建设机制,形成高职教育与企业培养共同发展的运行模式.     

基于组合赋权和BP神经网络的高校学生综合素质评价研究

考虑到主客观赋权的弊端,以高校学生综合素质评价为例,提出了一种基于最小相对信息熵原理的组合赋权方法,建立了综合职业能力视角下的评价模型。为了提高综合评价的便捷性,以单项指标为输入样本,评价成绩为输出样本构建BP神经网络。仿真结果表明,BP神经网络的预测平均相对误差为0.61%,最大相对误差为1.57%,说明该模型在合理的范围内能快速给出评价结果,避免了繁琐的计算过程,具有一定的应用前景。     

脂环族聚酰亚胺研究进展

本文简述了近年来国内外脂环族聚酰亚胺(Al-PIs)的研究进展,着重从历史演变的角度介绍了典型单体和聚合物的合成,讨论了脂环族聚酰亚胺在透明柔性显示、气体分离膜、光敏材料和液晶取向膜的应用,并对脂环族聚酰亚胺的发展趋势和应用前景进行了展望.