Fast buffering for FPGA implementation of vision-based object recognition systems

Real-time frame rate is an important factor for practical deployment of computer vision systems. Field programmable gate array (FPGA) technology has been considered for many applications due to its parallel computing capability. FPGA implementations of computer vision algorithms normally involve buffering data on external memory devices, which could slow down the whole system. This paper proposes a buffering scheme suitable for implementing real-time vision-based systems on an FPGA that does not require external memory to buffer data. A stop sign detection system implemented on an FPGA employing the proposed buffering scheme is presented as an example system. This system is capable of processing over 200?fps at the frame size of 480?×?752 pixels.     

Organisation and management of shared documents in super-peer networks based semantic hierarchical cluster trees

A super-peer semantic network defines the semantic groups that client peers and their super peers use to connect with each other according to the semantic similarity of shared documents in peers. This will result in a query that can be evaluated locally thus reducing query process time and the amount of communication required to obtain related data. In this study, new algorithms are proposed to arrange shared documents in peers into hierarchical cluster tree structures, and links will be set up to connect semantically related super peers. During query evaluation, only related peers will be searched thus the complexity of computing is significantly reduced. Consideration is also given to automatically deciding the threshold for clustering and the construction and other essential operations for hierarchical cluster trees. The experiment results illustrate the features of the approach developed in this study.     

自适应多采样扫描转换算法

随着片元着色器的可编程能力不断提高和新型图元的出现,扫描转换必须加强多采样时的处理能力.经典的边方程扫描转换算法便于实现多采样,但采样点测试的计算量大并且存在冗余测试,为此提出一种自适应多采样扫描转换算法.该算法的多采样集中在"边界片元",并结合点采样和区域采样技术根据自适应细分规则细分边界片元进行采样点的测试;避免了边方程算法中进行采样点测试时的乘法运算,减少了采样点的冗余测试,提高了多采样时扫描转换的性能.实验结果表明,文中算法在较小代价下达到或接近有相同采样点数的超采样反走样能力.     

一种调整簇阀值的加速聚类分析算法及其应用

针对航运信息中大样本聚类问题,根据k-means聚类过程中大部分簇的调整发生在初始迭代阶段的特性,提出了一种调整簇阀值的加速聚类方法,并对该算法进行实例测试,实验结果证明了该方法在满足原有的聚类精度的基础上,减少了聚类的计算量。本文将该方法应用到船舶航线设计中。     

反应堆堆芯围筒结构热流固耦合热变形分析

针对反应堆堆芯围筒热流固耦合问题,采用三维有限元法研究堆芯围筒的热变形.考察ANSYS的三维实体热单元SOLID 70,三维实体单元SOLID 45,三维表面热效应单元SURF 152和三维热-流耦合管单元FLUID 116等单元类型的特点和实用性.建立堆芯围筒、吊篮和冷却剂的温度分析有限元模型：堆芯围筒和吊篮采用SOLID 70,结构表面与冷却剂的对流传热表面采用SURF152,堆芯围筒与吊篮之间冷却剂采用FLUID 116.采用SOLID 45建立堆芯围筒有限元模型,根据得到的堆芯围筒、吊篮和冷却剂的温度场结果分析堆芯围筒热变形.结果表明,在考虑堆芯围筒及吊篮固体和流体的交叉耦合的基础上,采用三维有限元法能比较客观地模拟反应堆堆芯处的复杂运行环境.     

基于递推技术的算法设计方法的应用研究

算法是计算机科学的核心,算法设计对于开发正确、高效的程序至关重要。基于递推技术的算法设计方法通过形式化推导保证算法的可靠性,同时能较好地提高算法程序的效率。本文通过两个实例,详细介绍基于递推技术的算法设计方法形式化推导算法程序的过程。     

网络自动生成器NSG在网络教学中的应用

针对计算机网络课程教学抽象难懂,实验条件要求高及设备昂贵的特点,在实际授课过程中,提出应用网络模拟与仿真的方法来辅助教学,在网络仿真器NS2的基础上,应用可以自动生成有线及无线网络环境的网络自动生成器(NSG)来辅助日常的理论及实践教学,经过实践,该仿真平台的应用对提高计算机网络课程教学的效果和水平起到了积极作用。     

基于MDA的SSH代码生成

近几年,随着软件开发技术的发展,软件开发的步骤越来越规范化,开发的规范化固然便于软件的管理和日后的维护,但是这同时也带来一个不可避免的问题:开发人员编写重复代码工作量的骤然提升,一个很好的实例是基于SSH(Struts2,Spring,Hibernate)框架的开发。本文采用MDA(Model Driven Architecture)技术结合SSH开发框架提出一种新的代码生成方案sMDA,sMDA很好地解决重复代码编写的问题。相比于以往复制粘贴的编码模式,sMDA会自动生成系统的关键代码。     

基于LINQ to SQL的实验室网上预约系统的设计与实现

实验室开放管理已成了信息化时代高校实验教学改革的重要内容。本文利用B/S体系架构和LINQ to SQL技术,设计并实现实验室网上预约管理系统。该系统为高效的实验室管理提供了平台,能有效地平衡各实验室的利用率,减轻实验室管理人员的工作,使实验室的开放管理水平和服务水平推上了一个新的台阶。     

高等师范院校计算机基础课程教学探讨

分析了计算机基础课程的教学现状,并指出了存在的问题:理论知识与实际操作缺乏紧密结合,学生的综合应用能力较差。以课程建设入手,根据课程的特色及开设目标,构建科学合理的教学内容和知识体系,从理论教学、实践教学及课程考核三方面提出了课程教学的建议,将微格教学、案例教学的思想融入教学体系中,以此提高课堂教学的质量。