基于对等网络的空间服务组合执行技术研究

空间服务组合执行过程中需要处理复杂多样的空间数据类型和大量的空间数据,采用集中式组合模型完成空间服务组合的通信开销代价将严重影响组合系统性能.分散式组合模型能有效克服上述缺点,并具备可扩性好,吞吐率高等其他特点.提出基于P 2P网络的空间服务组合执行技术,通过Geo-Peer来形成P 2P重叠网络从而构成空间服务组合分散式执行的基础设施.在执行时,首先将用户建模的流程图转化为能最大化表达并行度的最优流程图,其后将最优流程图分解为可部署到Geo-Peer上的多个子流程图,为全局流程分散到Geo-Peer网络的执行制定流程语义约束.模拟实验表明,基于P 2P网络的空间服务组合执行能克服集中式组合的诸多局限,有效提升组合系统的整体性能.     

基于超像素分割的深度图像修复算法

为了提高Kinect相机获取的深度图质量,提出了一种基于超像素分割的图像修复算法。 首先对深度图和彩色图分别 进行双边滤波和超像素分割;其次,结合深度图像和彩色图像相似性,记录彩色分割块的位 置,并对应于 深度图中;最后,在每个分割块对应深度区域中,根据丢失像素点在分割块中所占比例,划 分为无空洞区 域、小空洞区域、大空洞区域和全空洞区域4类。采用快速行进算法对小空洞区域进行 修复,利用中 值填补算法进行大空洞区域修复,对全空洞区域利用邻域区间对应彩色图像相似性进行填充 。4种类型中 的无空洞区域无需修复。实验结果表明,本文方法与FMM、Shen和Scheming的方法相比, 平均均方根误差(RMSE) 分别降低了2.958、0.822和0.078,修复 的主观质量也有所提高。     

一种数据网格容灾存储模型及其数据失效模型

可靠性较高的数据网格多采用双副本容灾可以保证节点在灾难发生时进行有效恢复,但由于节点数据存储量较大,当节点发生灾难时,从一个节点进行数据恢复速度较慢,导致在数据恢复期备份节点发生失效的概率较大。针对这些问题,本文给出一个容灾存储模型,基于该模型推导出一个数据失效模型,理论证明该失效模型的数据失效概率明显小于双副本容灾方式的数据失效概率,同时在灾难发生时又能达到较快的恢复速度。设计了仿真实验,将模型的数据失效概率与双副本失效概率进行了比较,实验结果与理论推导一致,证明了存储模型和数据失效模型的正确性和有效性。最后给出进一步研究思路。     

Study of Eigenmodes of Coaxial Resonators Using Coupled-Wave Theory

Based on the surface impedance theory (SIT) and the coupled-wave theory (CWT), this paper has established the second-order transmission line equation applicable to coaxial resonators with corrugated inner conductor. By utilizing the equation, the resonant frequency, Q factor and field profiles geometry of the eigenmodes of coaxial resonators can be calculated in view of the mode coupling, and the variables of the slot width and depth in the coupling coefficient can also be applied to calculate their impact on the resonant frequency and Q factor. The numerical results show that, the slot width and depth have significant impact on the resonant frequency, but their effect on Q factor is approximately negligible.     

基于核主成分分析-半监督极限学习机的钻井溢流诊断方法

溢流是钻井作业中最常见的事故之一,如果对溢流监测与诊断不及时,可能导致严重的井控风险,甚至井喷。钻井现场监测数据较多,直接采用这些数据作为溢流诊断模型的输入会增加模型的复杂度,影响模型的准确率,并且在诊断模型建立过程中存在溢流样本数据标记代价较高的问题。为此建立了基于核主成分分析-半监督极限学习机（KPCA-SSELM）的钻井溢流诊断方法。首先利用核主成分分析（KPCA）算法对钻井各参数进行信息整合,提取其主成分以反映原数据的核心信息,然后选用半监督极限学习机（SSELM）算法进行模型训练,最后利用现场钻井数据与SSELM和KPCA-ELM等模型进行对比实验,验证模型的有效性。结果表明,基于KPCA-SSELM的模型较其他模型具有较高的溢流诊断率及模型泛化能力,采用半监督极限学习机算法能够在钻井数据标记样本比较少的情况下充分挖掘无标签样本所包含的信息训练网络,进一步提高模型的性能,具有很好的应用前景。     

水源涵养相关概念辨析及水源涵养能力计算方法

为深刻理解水源涵养相关概念,在综述国内外相关研究的基础上,对水源涵养、水源涵养功能及水源涵养能力代表性概念进行了梳理和辨析,提出了内涵明确、外延清晰的定义.分析认为,水源涵养是生态系统截留降水、贮存水分、调节径流、净化水质、维持生态的过程和现象;水源涵养功能有狭义和广义之分,狭义的水源涵养功能是针对拦蓄降水、调节径流、...     

SBS-OH模板制备CdS纳米粒子及表征

以SBS为基本原料,通过大分子化学反应制备得到羟基化SBS(SBS-OH).以N,N-二甲基甲酰胺为溶剂,SBS-OH为模板,乙酸镉及硫化钠为前驱物,在常温条件下"原位反应"制备得到CdS纳米粒子.通过UV-Vis、PL系统考察了SBS-OH浓度、前驱物浓度及配比等因素对CdS纳米粒子光学性质的影响.通过TEM对CdS纳米粒子的尺寸及形貌进行了表征.研究表明,利用SBS-OH的两亲性质,可以在极性溶剂DMF中得到具有冠状复合结构的CdS纳米粒子.随着前驱物浓度的增加,CdS纳米粒子的吸收强度增加,吸收带边红移,表现出较明显的量子尺寸效应.PL光谱表明CdS纳米粒子可以产生表面缺陷态的荧光发光特性,通过对实验结果的总结分析,探讨了复合结构CdS纳米粒子可能的形成机制.     

医用多孔Ni-Ti形状记忆合金的制备和性能研究进展

多孔Ni-Ti形状记忆合金作为一种人体硬组织修复和替换的新型生物医用材料,在生物医学方面具有良好的应用前景。综述了多孔Ni-Ti形状记忆合金在制备工艺、孔结构特点、形状记忆效应、超弹性及生物相容性等方面的研究进展,分析并提出了尚待解决的问题,展望了今后的研究方向。     

一种自适应变积分调整策略在机组协调控制系统中的应用

针对传统的变积分参数调整回路存在的不足,通过对协调控制系统压力控制回路存在的时变、大惯性、纯迟延等特性进行分析,结合模糊理论与实际工程应用环境,设计了一种实用的自适应积分时间调整策略,并将其应用于1 000 MW机组协调控制系统中,优化结果显示该自适应策略能有效减少机组压力控制的波动幅度,提高机组的稳定性能和调节品质。     

矿用对旋轴流风机小流量工况下内部流动数值模拟

由于轴流式通风机小流量工况出现的非稳定工作特性,由此带来的缩小了风机的安全可靠运行区域,严重时可能带来颤振毁坏设备等安全性问题。通过数值模拟手段,对一矿用对旋式轴流式通风机小流量工况内部流动进行了深入研究。