射流极值控制器的线路分析

本文借助现代电路分析,也就是网络理论分析,对复杂的非线性射流线路在牛顿迭代算法基础上,分别建立了射流双稳元件和频率跟随器的等效电路的线性化动态网络模型,并对射流极值控制器的线路建立了等效电路线性化动态网络模型。另外对频率跟随器的试验进行了分析。     

对称开关逻辑的三值胞腔阵列

本文以三元素取值为{ī,0,1}的对称开关逻辑为基础,提出一种可用于实现任何组合功能的规律和半规律的阵列结构,讨论了这种结构的设计原理,介绍了若干阵列的布局方式,并把Agrawal最近设计的四位二进制高速乘法器阵列修改为本文定义的三进制高速乘法器阵列。最后,通过与二进制阵列的比较,证明了对称开关逻辑的三值胞腔阵列的研究价值。     

中小批生产企业技术改造的重要途径——成组技术

本文介绍成组技术制造系统的基本形式及其经济效果,并对我国如何推广成组技术提出了看法。     

碱土金属氧化物对锰系碱土催化剂性能的影响

本文研究了添加碱土金属氧化物对锰系稀土催化剂性能的影响,实验发明,它可以改善催化剂的热稳定性,其顺序是CaO > SrO > BaO。当BaO的添加量为1.0％时,具有较好的初活性和热稳定性。实验还表明,碱土金属氧化物对催化剂的性能这种影响可能是通过其表面酸碱性而起作用,催化剂表面酸量以0.4毫摩尔/克较为适宜。     

基于HP滤波的ARMA-ABCSVR-GABP网络流量预测

针对当前网络流量无法根据流量变化的特征进行预测,且通过单一或者组合模型依然得不到较高准确率的问题,提出一种基于HP(High-Pass Fliter)滤波的流量预测模型.基于高铁站流量数据日高夜低的周期特性以及流量波动增长的长期趋势,依据HP滤波将网络流量分解成周期序列及趋势序列.利用自回归-滑动平均模型(ARMA)对...     

精轧工艺参数对Ti-IF钢第二相粒子析出行为的影响

通过采用新型的热模拟技术研究表明,不同精轧总变形量和道次变形分配量对TiC相粒子析出行为均有较大的影响,而对于TiN,TiS和Ti₄C₄S₂这3种较粗大的析出物影响不大.两者之间的合理配置将有利于形成粗大、稀疏的TiC粒子,     

Quantum verification of NP problems with single photons and linear optics

Quantum computing is seeking to realize hardware-optimized algorithms for application-related computational tasks. NP (nondeterministic-polynomial-time) is a co...     

光电式固体微粒流量计的理论模型与试验研究

固体微粒的质量流量是工业过程的难测参数之一。传统测量方法一般采用冲量式质量流量计或体积流量计与颗粒密度计组合仪,前者对稀疏微粒流不适用及动态测量准确度不高,后者极为依赖于流体的温度和压力变化。根据消光法原理和Radon逆变换原理,通过光学扫描和图像重建技术获得了固体微粒的质量流量和管道流的流型变化。在试验研究中,利用自制的15×5扇束投影光电传感器和试验装置,对自一定高度下落的石英砂(粒度为0.5～1.0 mm)进行了流量测量及动态成像。试验结果表明,该光测方法的误差率低于1％,颗粒粒度的适用范围为0～3 mm,流量上下限分别1.7×10-2 kg/h和1 350 kg/h,试验结果对于这一新型光测方法的实际应用有指导意义。     

Exploratory study of betavoltaic battery using ZnO as the energy converting material

Third-generation-semiconductor zinc oxide is utilized as an energy converting material in a betavoltaic battery, where 0.06 Ci~(63) Ni and 8 Ci~(147) Pm are used as the beta sources. Based on a Monte Carlo simulation, the full scales of the devices are derived as 17 and 118 lm,respectively, for both sources. The influences of semiconductor doping concentrations on the electrical properties of the devices are analyzed. For a typical doping concentration N_A= 10~(17) cm~(-3), N_D= 10~(16) cm~(-3), the conversion efficiencies are 7.177% and 1.658%, respectively, using63 Ni and147 Pm sources. The calculation results of energy deposition in materials for the two sources show that the doping concentrations drop to 1 × 10~(13)–5×10~(14) cm~(-3) and 1 × 10~(12)–5×10~(13), and accordingly, the energy conversion efficiencies rise to 14.212% and 18.359%, respectively.     

CUDA-TP:基于GPU的自顶向下完整蛋白质鉴定并行算法

蛋白质及蛋白质翻译后修饰(post-translational modifications, PTMs)的鉴定是蛋白质组学研究的基础,对整个领域的进一步发展有着十分重要的意义.近年来,质谱设备的快速发展使得获取“自顶向下”(top-down,TD)的高精度完整蛋白质质谱数据成为可能.目前基于TD质谱数据的完整蛋白质鉴定算法虽然在匹配精度、PTM位点的推断上取得了一些成效,但它们运行时间还有很大的不足和提升空间.利用图形处理器(graphics processing unit, GPU)可以将大规模的重复计算并行化,提高串行程序的执行速度.CUDA-TP算法基于通用并行计算架构(compute unified device architecture, CUDA)来计算蛋白质与TD质谱数据的匹配分数.首先,对每一个质谱数据,CUDA-TP利用优化的MS-Filter算法在蛋白质数据库中过滤出其对应的少数候选蛋白质集合,然后通过AVL(adelson-velskii and landis)树加速质谱匹配过程.GPU中的多线程技术被用来并行化谱图网格及最终数组中所有元素的前驱结点的求解.同时,该算法还使用target-decoy策略来控制蛋白质与质谱图匹配结果的错误发现率(false discovery rate, FDR).实验结果表明：CUDA-TP算法能够有效地加速完整蛋白质的鉴定,速度分别比MS-TopDown和MS-Align+快10倍与2倍.到目前为止,这是唯一能够利用CUDA架构来加速完整蛋白质鉴定的研究工作.CUDA-TP源代码公布在https://github.com/dqiong/CUDA-TP.