钢铁厂废水集中处理和回用工程介绍

介绍了某钢铁集团工业废水集中回收处理回用工程实例,讨论了该工程的污水处理工艺及其特点,并介绍工程调试、运行管理、处理成本情况、存在问题及改进。     

中压气罐安全阀动作原因分析

介绍中压气罐安全阀结构原理和乌鲁瓦提水电厂气系统结构,并分析中压气罐安全阀经常误动原因,提出通过软硬件结合方式进行处理,消除气系统存在的安全隐患.     

增强爬坡能力的六足机器人分步二次规划足力分配算法及试验验证

足力分配算法能够通过约束条件及目标函数的设计优化足端接触力,使多足机器人达到提高崎岖地形通过能力、提高行走稳定性以及降低能耗等目的。提出了一种增强六足机器人爬坡能力的分步二次规划足力分配算法,设计了可以减小最大牵引系数（足端切向力与法向力之比）的目标函数,并且建立了六足机器人约束模型。分步二次规划方法分别分配法向力和切向力,前后两步均为二次规划,可以应用于六足机器人实时控制。搭建足力分配算法仿真平台并采用该足力分配算法对不同步态行走的六足机器人进行了仿真分析,结果表明相比于传统方法,分步二次规划足力分配算法的最大爬坡角度更大。采用六足机器人试验平台ElSpider验证了该足力分配算法的性能。在相同坡度条件下,采用不同步态进行爬坡时,该足力分配方法相比于传统方法降低了所需的最大牵引系数。     

Pro/E二次开发中外部数据库访问及模型尺寸驱动

本文首先介绍了ODBC、DAO及ADO三种数据库访问技术,分析了三种技术的特点和适用范围;在此基础上结合实例,叙述了基于Pro/TOOLKIT及Visual C++集成开发环境对Pro/E进行二次开发的应用程序结构;分别运用以上三种技术实现了从本机或远程访问Pro/E外部数据库获得模型的尺寸参数值,并对模型进行尺寸驱动。     

优化初始聚类中心的K-means聚类算法

针对传统K-means算法对初始中心十分敏感,聚类结果不稳定问题,提出了一种改进K-means聚类算法。该算法首先计算样本间的距离,根据样本距离找出距离最近的两点形成集合,根据点与集合的计算公式找出其他所有离集合最近的点,直到集合内数据数目大于或等于[α]（[α]为样本集数据点数目与聚类的簇类数目的比值）,再把该集合从样本集中删除,重复以上步骤得到K（K为簇类数目）个集合,计算每个集合的均值作为初始中心,并根据K-means算法得到最终的聚类结果。在Wine、Hayes-Roth、Iris、Tae、Heart-stalog、Ionosphere、Haberman数据集中,改进算法比传统K-means、K-means++算法的聚类结果更稳定;在Wine、Iris、Tae数据集中,比最小方差优化初始聚类中心的K-means算法聚类准确率更高,且在7组数据集中改进算法得到的轮廓系数和F1值最大。对于密度差异较大数据集,聚类结果比传统K-means、K-means++算法更稳定,更准确,且比最小方差优化初始聚类中心的K-means算法更高效。     

PLC在高压玻璃钢管组合机床中的应用

高压玻璃钢管组合机床是生产高压玻璃钢管的成套设备，包括缠绕、固化和脱模3道工序。该文介绍了脱模和缠绕工序的工作原理，设计了组合机床脱模和缠绕部分控制系统的硬件及脱模部分的软件。     

高锰酸钾除锰技术在生产应用中的优化

前言 湖州市自来水公司两座水厂的原水一年中有三分之一的时间以西苕溪水为水源；由于西苕溪水体含铁锰量较高，因此我们从2002年开始投加高锰酸钾以去除铁锰。由于当时条件所限，采取了高锰酸钾与聚合氯化铝同时投加的方式，并以原水锰含量做为投加高锰酸钾量的依据。     

基于反电势线性拟合的无霍尔BLDC驱动方法

对于以反电势过零点判断来控制无感直流无刷电机的方案,在驱动的低速阶段,由于反电动势值过小,难以准确地检测过零点,针对该问题,提出一种新的低速反电势过零检测方法。该方法在低速采用线性拟合代替硬件判断反电势过零点,并在PWM_OFF时刻进行反电势采样,提高了低速阶段的控制性能,通过Matlab的Simulink仿真证明该方案切实可行。     

区块链应用的安全分析与防范建议

为了解决区块链应用方面的安全挑战,以区块链应用为主视角,介绍了区块链的研究现状,对区块链网络的数据结构层、网络层、共识层、应用层面临的安全威胁进行了分析,并围绕防范网络层攻击、改进共识层协议、加强应用层智能合约设计等方面给出区块链未来发展的安全建议。