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学习和实施卓越绩效模式的经验探索 总被引:1,自引:0,他引:1
本文对我公司近年来学习和实施卓越绩效模式的做法进行了总结和探索,供相关单位交流、参考,如若不妥,请予斧正。 相似文献
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在火电工程建设中,主厂房是一个工程量大、施工时间集中、技术难度大的关键性工程,也是一个涉及面广,专业性强的结构体系。因此,提高主厂房施工技术水平,才能保证主厂房的施工质量。本文结合具体的工程,对火电厂主厂房土建工程的施工进行了研究。 相似文献
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化工企业由于行业的特殊性,安全问题始终是所有企业要考虑的首要问题.在我国,由于没有完善的管理体制,再加上安全培训做得不够,导致的结果是企业的安全管理水平低下,安全事故频频发生,所以,加大化工操作人员安全培训刻不容缓,改善化工业安全管理水平对于企业的长期的战略发展非常重要. 相似文献
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<正>0引言影响挤出机成型效果的主要因素有主轴转速、螺旋导程、螺旋封闭长度、机头、机口尺寸及芯架阻力等。不同的原料应选用不同的挤出参数与之匹配才能达到最佳效果。我国大部分制砖生产企业缺乏在此方面的深入研究和探讨,造成一套技术参数通 相似文献
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从水力、机械、电气等方面阐述了影响大型水轮发电机组稳定的原因,并对几种典型故障特征进行了分析。 相似文献
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为提高光伏发电功率预测精度及可靠性,提出一种基于相似日和分位数回归森林(QRF)的光伏发电功率概率密度预测模型。选取某光伏电站实测数据为研究对象,在将光伏发电功率原始数据按不同天气类型进行分类的基础上,通过温度和风速2个特征向量选取相似日,并对相似日历史数据建立BP神经网络(BPNN)、支持向量机(SVM)和QRF预测模型。结果表明:晴天时,不同模型预测值均能较好跟踪真实值变化趋势,在13:00—16:00光伏发电功率下降时间段,QRF模型更接近真实值;多云或阴天时,在9:00—12:00,3种模型预测误差均较大;雨天时,在14:00—16:00光伏发电功率突变时间段,BPNN模型预测误差最大,SVM预测值相对于QRF模型更接近真实值,而在10:00—12:00,SVM模型预测误差增大。对不同模型不同天气类型下的预测误差,QRF模型预测性能更佳。 相似文献
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当Vienna整流器工作在直流电压不平衡条件下时,传统载波断续脉宽调制(carried-based discontinuous pulse-width modulation,CB-DPWM)会增加输入电流谐波和中点电压波动。为解决上述问题,提出一种基于钳位方式切换的CB-DPWM策略。为了减小输入电流谐波,根据变化的电压矢量对子区域和零序分量进行重新划分和计算。据此,建立统一的CB-DPWM调制波,分析可运行区域,得到直流电压不平衡度和可运行区域成反比的结论。结合中点电流分析不同钳位方式对中点电压大小的影响,并根据直流电压不平衡度的大小实时切换钳位方式,从而有效地减小中点电压波动。通过钳位区域判断和优化开关序列,减少切换钳位方式引入的开关动作,提高了Vienna整流器效率。最后,在Vienna整流器实验平台上验证所提策略的有效性。 相似文献
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利用Matlab和Simulink对DSP进行系统级的设计方法 总被引:5,自引:0,他引:5
本文介绍了利用Matlab和Simulink中Developer‘s Kit for TI DSP工具对DSP进行系统级设计的方法。 相似文献