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大掺量煤矸石在干混砂浆中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
利用废弃的煤矸石研制节能、实用的建筑材料,是工业废渣资源化的一项重要途径。针对煅烧煤矸石具有火山灰活性的特性,研制了一种加工方便、和易性好、粘结强度高、抗折和抗压强度较好的大掺量煤矸石干混砂浆,并考察了不同煅烧温度、不同煤矸石掺量以及不同辅助成分(生石灰、石膏、塑化剂等)对砂浆性能的影响。结果表明,当煤矸石掺量为70%、水泥为16%、生石灰为10%、石膏为4%、塑化剂为0.01%时,所配制干混砂浆能很好满足建筑砂浆要求,还可以大大降低砂浆成本。 相似文献
133.
以氢化苯基甲烷二异氰酸酯(H12MDI)和聚酯二元醇2000为主要原料,分别以甲乙酮肟(MEKO)和己内酰胺为封闭剂,以二月桂酸二丁基锡(DBTD)为催化剂,采用预聚体封闭法制备封闭型无溶剂聚氨酯(SFPU)膜。采用TGA和DSC考察了封闭型SFPU膜的解封温度和热性能;探究了不同封闭剂、流平剂用量、催化剂用量、烘箱温度以及封闭率对封闭型SFPU的解封温度、封闭型SFPU的固化条件和成膜性能的影响。结果表明:通过DSC测试,以MEKO作为封闭剂的SFPU的解封温度为143.3℃,以己内酰胺为封闭剂的SFPU的解封温度为163.7℃。TGA结果表明,在相同解封温度下,以MEKO作为封闭剂的SFPU的固化速度明显高于以己内酰胺作为封闭剂的SFPU。在烘箱温度为143℃、流平剂质量分数为5%、催化剂质量分数为5‰的条件下,封闭型SFPU能够很好地固化成膜,而且封闭型SFPU的封闭率越低、固化温度越高,其开始成膜时间和完全固化时间越短;由75%、80%、85%、90%、95%、100%6个封闭率可知,膜的力学性能随封闭率的升高而升高。 相似文献
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针对异构CAD系统间上层操作指令的趋同性和底层数据结构的异构性,造成异构CAD系统间数据传输困难的问题,以基于细胞元表示的语义特征造型技术为基础,提出了一种基于中性语义特征转换的数据交换方法,并将此方法初步应用在哈尔滨理工大学自主开发的HUST-CAIDS与AutoCAD间的异构同步协同设计中,证明了该理论的可行性. 相似文献
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多Agent协作过程中的许多挑战都可以建模为分布式约束优化问题.针对低约束密度的分布式约束优化问题,提出了一种基于贪婪和回跳思想的求解算法.在该算法中,各Agent基于贪婪原则进行决策,能够利用低约束密度问题中大量赋值组合代价为0这一特点来加快求解速度.同时,Agent间的回跳机制可以在贪婪原则陷入局部最优时保证算法的完全性.相对于已有主流算法,该算法可以在保持多项式级别的消息长度/空间复杂度的前提下,以较少的消息数目求解低约束密度的分布式约束优化问题.给出了算法关键机制的正确性证明,并通过实验验证了算法的上述性能优势. 相似文献
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随着高级驾驶辅助系统(advanced driver assistance systems, ADAS)和无人驾驶技术快速发展,交通标志识别方法成为一个重要的研究方向。为了辅助驾驶员实现安全驾驶,减少交通事故的发生,将AdaBoost-SVM和卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)相结合,构建一个混合预测模型(mixed forecasting model, MFM),通过该模型识别交通标志。将卷积神经网络作为可训练的特征提取器,AdaBoost-SVM作为识别器。采用卷积层和下采样层构建两组隐层结构,将预处理的图像作为CNN模型的输入,利用反向传播算法(backpropagation, BP)对CNN模型进行训练直至收敛,最后将测试集的高维特征提取出来,采用AdaBoost-SVM分类器进行分类识别。实验结果表明,该MFM对交通标志具有很高的识别率和鲁棒性,且识别率和收敛时效都优于其他传统算法,对提高辅助驾驶和无人驾驶的安全性具有重要意义。 相似文献
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随着国家电网公司信息化建设的日益深入,营销信息化的工作重点已经从大规模系统建设转向深化应用,营销业务与自动化系统之间结合的更加紧密。为保证系统稳定运行,需要建立起高效的业务运维体系,做到问题汇总分析、方案策略制定、功能研发调整、故障实时响应等各环节紧密协作,才能为系统的可靠运行提供有力支撑。 相似文献
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