集对分析在频率曲线拟合度定量评价中的应用

文中首次尝试将集对原理用于频率曲线拟合度的定量评价中,并对安宁河流域德昌站年最大流量频率曲线拟合度进行分析。结果表明,在基于集对原理的频率曲线拟合度的定量评价中,同一性、差异性、对立性的数值能提供更多信息、更多对比,使推断更加合理可行。集对法原理简单,使用方便,灵敏度高,特别是能清晰和形象地显示关系的结构,在分析中具有明显的优势。     

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以洪水分期为条件的管运洪水直接推求法

管运洪水是水库工程运用管理时所考虑的一种洪水,事关工程防洪安全和经济效益。当前推求管运洪水的途径分为2类:第1类是以Copula函数为基础的途径,第2类是以全概率原理为基础的途径。作者探讨了第2类途径中的直接法。将洪水资料分为充足、相对充足和不足3种情况,充足情况为主汛期的年最大洪水样本容量为30年以上,而前汛期和后汛期的样本容量分别为20年以上;相对充足情况为主汛期的年最大洪水样本容量为30年以上,而前汛期和后汛期的样本容量之和为20年以上;不足3种情况为主汛期的年最大洪水样本容量为30年以上,而前汛期和后汛期的样本容量之和少于20年。基于3种资料情况,提出了管运洪水计算的全概率直接推求方法。资料充足情况下,根据全概率公式直接采用频率分析推求管运洪水,提出了直接利用数学期望公式计算经验频率的思路;资料相对充足情况下,采用前汛期和后汛期的样本合并手段基于全概率公式采用频率分析推求管运洪水;资料不足情况下,提出了反算手段,建立了基于全概率公式的管运洪水推求方法。以多个流域洪峰流量序列为例对不同资料情况的管运洪水进行了推求,给出了各流域管运洪水计算成果,并与Copula函数法计算成果进行了对比。研究表明,以全概率原理为基础的管运洪水直接推求途径思路清晰,结果合理,因此建议途径是可行的,具有优势。     

一种遗传算法及其在水稻洪灾易损性分析建模中的应用

提出了一种新的遗传算法,该方法不仅能加快普通遗传算法的收敛速度,而且能有效的保证种群的多样性。并将这种新算法和神经网络相结合而应用于洪灾的易损性分析建模中,实验结果表明了该算法的有效性和可行性。     

年径流预测的Shepard插值模型

年径流现象是多种因子综合作用的结果,各预测因子与年径流之间是复杂的非线性关系。目前提出的年径流预测模型大多用显式函数来表示,其具体的函数形式需随研究地区的不同而作相应的改变,求解这些函数一般较复杂。实际预测工作则常常是把本次年径流的预测因子值与当地年径流预测因子历史样本系列逐个进行比较分析,实践表明这种方法行之有效。为此,提出用Shepard插值方法构建年径流预测的新模型（SP模型）。实例研究的结果说明,SP模型简便、实用性强,可在径流中长期预测中广泛应用。     

集对分析在水文水资源中的应用

集对分析是处理不确定性问题的理论,在一个系统中确定性与不确定性相互联系、影响、制约,并在一定条件下相互转化,用联系度及其数学表达式统一描述系统的各种不确定性,由此实现系统的评价和决策。以黄河、长江两大河流径流资料为例,通过集对分析方法,建立了评价区域径流变化程度的新模型,表明该方法在水文水资源中具有广阔的应用前景。     

遗传算法求解河网恒定流

将河网恒定流水力计算转化为非线性优化问题，并利用实数编码的遗传算法进行求解，可实现误差的总体控制，有利于计算精度的提高。该方法操作简便，便于编程计算且程序通用性强，实例分析表明该方法切实可行，为复杂河网计算提供了一条新思路。     

水资源设计承载力的探讨

在现阶段水资源承载力定义中,由于未深入考虑主体(水资源)随时间变化的不确定性,并且所涉及的客体过于理论化、抽象化、笼统化,往往导致计算成果难以用于实践。本文将"设计"的概念和思维融入到水资源承载力之中,提出水资源设计承载力的确切定义,并界定其内涵。根据设计的供水保证率和发展模式分别计算相应的可供水量和用水量,基于供用水平衡,推求出可承载的最大人口数量。经过分析和实例验证,证明水资源设计承载力计算简单且成果实用。     

基于子波变换序列的人工神经网络组合预测

本文引入一种新的水文序列组合预测方法，首先对水文离列施行ＡＴｒｏｕｓ子波变换，得到其在各倍频程上的子波系数，其次利用人工神经网络预测模型对子皮系数进行了多尺度组合预测：而后运用ＡＴｒｏｕｓ完全重构公式，得到水文序列的预测，本文对宜昌站年平均径流离列作了研究，结果显示预测效果理想。     

岷江紫坪铺站洪水过程随机模拟研究

本文在分析紫坪铺站洪水随机变化特性的基础上,以随机水文学的方法建立了该站的洪水随机模型.并模拟出大量洪水过程用于紫坪铺水库的防洪安全设计,井与现行的设计洪水过程线成果作了对比.