具有周期变化和下降趋势的地下水位的预测

应用门限自回归 (TRA)模型解决具有周期性变化和下降趋势的地下水位的预测问题 ,可以有效地利用地下水位资料所隐含的时序分段相关性 ,起到限制模型误差 ,保证模型预测性能的稳定性 ,提高预测精度的作用     

关于大流域洪量历时关系的探讨

根据在水现象中广泛存在的自相似性，将标度不变性引入洪量历时关系，对大流域洪量随历时变化的性质进行了研究，用全国不同流域，不同地理气候条件地区的17个水站的洪水资源，对洪量随因时的变化进行了研究，结果表明：在一定的历时范围内，大流域洪量随历时变化具有单标度性质，由洪量随历时变化的标度性质，建立了洪水强度历时公式。     

计算天然河道水面曲线的新方法

在天然河道水面曲线计算中，传统的试算法或迭代法存在计算误差的累积问题。为此，文中指出，天然河道水面曲线计算的优化问题，实质上就是全河段总计算误差最小化问题，据此同时确定各断面的水位值；从而提出了用加速遗传算法来处理这一仅给出隐含表达式的复杂非线性优化问题。实例计算的结果说明了这一新方法是可行的、通用的和简便的，有效控制了全河段的总计算误差。     

随机水文学

(一)水文过程的特性 随机水文学是以随机水文过程作为研究对象。为了说明水文过程的特性,现以一个站历年的月径流过程为例加以剖析。 一个站的月径流过程,一般说来呈现着明显的冬季枯水、春季中水、夏季洪水、秋季中水的季节性变化。出现这种周期性规律的原因是由于地球绕太阳旋转引起的。这是     

现行主要水文计算方法适用性初探

本文以狮子滩水库为例论述了现行主要不文计算方法的适用性。实测资料和计算数据对比，分析结果表明，设计洪水过程线法的适用性需要进一步探讨，在实际应用中应全面分析。长序列法的适用性较好，可以广泛应用。     

偏最小二乘回归模型在水文相关分析中的应用

介绍了偏最小二乘回归的基本原理、建模基本思路和交又有效性判别方法，将偏最小二乘回归模型应用于水文相关分析，并与最小二乘回归模型进行比较分析。通过算例分析表明，该模型具有符合水文现象特性的合理结构及较高的相关分析精度，能很好的应用于水文相关分析中。     

基于小波变换的组合随机模型及其在径流随机模拟中的应用

首先对原始水文序列施行A Trous小波分解，得到各分过程，再对分过程进行分析与识别，确定它们所具有的主要成分。然后分别建立适当的随机模型，最后运用A Trous重构算法得到原水文序列的组合随机模型。以屏山站年径流过程为例进行随机模拟研究。结果表明该法概念清晰，结构简单，方便实用。     

中国水库年最高水位统计特性分析（英）

对中国 1 60个水库年最高水位纪录资料的统计特性进行了分析 .研究结果表明 ,水库年最高水位为独立随机变量 ,可用三参数 (均值、Cv 和 Cs)对数正态分布描述 ,其参数与水库特性和水文地区有关 ,宜采用概率权重矩法估计。建立的多元回归方程对工程应用是有益的。在设计标准期内 ,水库年最高水位的分布可近似表示为正态分布 ,这对水库大坝结构安全设计的可靠性估计是十分有用的     

基于无线射频识别技术的食品检测实验室样品管理系统的设计与建立

目的为了使食品检测实验室能对检测样品的接受、流转、储存、处置及样品的识别各个环节进行有效的记录和质量控制,需要采取先进的物联网技术,建立一套对实验室样品进行全流程进行记录和控制的管理系统。方法将样品管理系统与无线射频识别(radio frequency identification,RFID)技术相结合,充分利用RFID识别技术的信息量大、可以读写等优势,实现检测样品的在实验室分样、制样、检测和销毁处理的全程监控与实时追溯。结果 RFID样品管理系统可以弥补条码管理的缺陷,记录样品在实验流转过程的全部信息,方便查询和追溯,大幅提高了样品管理效率和满足实验室质量管理的要求。结论 实践表明,实验室利用RFID技术进行样品管理,满足了样品的流转监控与可追溯性的需要,有效地提升了实验室样品管理的自动化和信息化水平。