今年印度尼西亚橡胶产量出口量将同去年持平

今年印度尼西亚橡胶产量出口量将同去年持平     

预测日径流过程的双线性模型

提出了建立双线性模型（ＢＭ）的一套简便实用的方案。实例计算说明：①这套方案在日径流过程预测中可行而有效的;②通过利用预测过程中产生的残差信息进行反馈矫正,保证了ＢＭ模型高的拟合精度和稳健的预测性能,并增强了复杂非线性动态系统的适应性。e     

投影寻踪回归技术在自由面重力流数值模拟和仿真中的应用

将投影寻踪回归（PPR）建模技术用于悬板过流区自由水面的模拟和仿真,并与边界元法的计算结果进行了对比分析,得到了比较满意的结果。该技术具有计算快速简例,无需求解复杂的微分方程等优点,是用统计方法解决复杂工程水力学问题的有益尝试。     

黄河上游天然年径流长期变化趋势预测

基于神经网络理论与传统分析方法,采用改进的BP网络算法,利用黄河青铜峡水文站278年(1723~2000年)的天然年径流时间序列,建立了黄河上游年径流长期变化的BP网络预测模型,并以此模型对2001~2050年黄河上游天然年径流变化趋势进行预测分析,结论认为:①黄河上游天然年径流在未来50 a变化的大趋势是丰水时段占优势,且黄河干流天然年径流变化要经历3个不同的时段,即2001~2013年以多年平均水平为基准上下波动的时段、2014~2037年相对丰水时段和2038~2050年相对枯水时段;②用神经网络理论建立了黄河天然年径流中长期BP网络预测模型,模型预测分析的未来几十年黄河天然年径流变化的大趋势是可信的。     

电力月负荷的混沌趋势组合模型预测

针对电力月负荷同时具有趋势增长性和季节波动性,使负荷表现出复杂的非线性特征,从而提出了电力月负荷的混沌趋势组合模型。以四川省全省月负荷序列为例,把原始电力月负荷序列分解为趋势序列和剩余序列。通过计算剩余序列的混沌特征量,识别出剩余序列的混沌特性。在此基础上,利用混沌趋势组合模型对月负荷时间序列进行预测,实例结果表明,该方法对电力月负荷的预测是可行的。     

单峰型洪水过程线的概化及随机模拟

本文建议了描述单峰型洪水过程线的一种概化模式,给出了模式中各参数的物理意义和定量方法.同时在分析各特征参数的统计规律的基础上,建立了洪水过程概化参数的随机模型,获得了满意的洪水模拟效果。     

基于小波消噪的改进的非参数解集模型

首先对文献[2]提出的非参数解集模型进行了改进，然后建议了用小波技术对水文序列进行消噪处理再估计非参数解集模型中的带宽系数的策略。改进的非参数解集模型无需对水文序列相依结构（线性或非线性）和概率分布形式（正态分布、P-Ⅲ型分布）作假定，且能保持水文序列的各种统计特性，适用于时间量和空间量的随机解集。最后以金沙江流域某站月径流随机模拟为例进行验证，研究表明：改进模型能反映实测月径流系列的变化特性，因而用于水文随机模拟是可行的。     

基于小波的黄河上游天然年径流变化特性分析

为了研究黄河径流演变规律,用小波分析法对黄河青铜峡270多年(1724～1997)的年径流时间序列变化进行了多尺度分析,展示了在不同时间尺度下,黄河上游年径流丰、枯变化的过程。揭示了其年径流具有128年、64年和32年左右周期性变化,这3个主要周期的变化,主导着黄河上游天然年径流变化的特性。研究也表明,自1997年以来,黄河天然年径流变化的大趋势是处于接近或低于其多年平均水平,并会延续若干年。     

垃圾渗滤液膜滤浓缩液处理技术研究与应用进展

截至目前,作为垃圾渗滤液深度处理工艺之一的膜分离工艺,可保证垃圾渗滤液处理后达标排放,但同时将产生大量的膜滤浓缩液。浓缩液含有大量难降解有机污染物,若不能进行妥善处理处置,将会造成严重的二次污染。根据相关研究及工程应用案例,从工艺原理、应用效果、处理成本及技术发展角度,对渗滤液膜滤浓缩液处理工艺进行分类探讨,评述回灌法、物理处理法(浸没燃烧蒸发法和机械式蒸汽再压缩处理法)、化学处理法(焚烧、高级氧化和超临界水氧化法)、物化处理法(絮凝沉淀、吸附、膜分离和固化稳定化处理)等单元工艺和无膜/有膜等组合工艺的技术特点、现存问题及应用范围,最后总结不同条件下产生膜滤浓缩液的处理工艺路线,有针对性地提出渗滤液膜滤浓缩液处理的发展方向,期望可为垃圾渗滤液膜滤浓缩液处理工艺的深入研究与广泛应用提供技术参考。     

基于鲁棒PCA聚类分析的径流周期特性研究

为了研究多年来河流天然径流的变化周期,引入鲁棒PCA(Principal Component Analysis)方法实现大量非线性流量数据的压缩和特征提取,得到了更具表征性的主成分,在此基础上提出了基于加权主成分距离和密度的径流聚类分析方法和径流周期特性分析的模糊模式识别算法.通过嘉陵江支流白龙江下游的三磊坝水文站1964~2002年周平均流量数据的实验和仿真,得出了该站径流具有7年的显著周期和相应的隶属度,从而证明了本文提出的基于鲁棒PCA聚类分析的径流周期特性研究方法具有较好的适用性.