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71.
解集模型在洪水随机模拟中的应用   总被引:5,自引:0,他引:5  
解集模型已广泛用于将年径流量分解成季径流和月径流,本文在于论述如何通过解集模型来随机模拟洪水序列。这些序列既可表征洪水在时间上的各种可能的变化过程,又可表征洪水在地区上各种可能的组合情况。该文建议了一种用于洪水分解的解集模型。它以伐伦西和赛凯在1973年提出的模型为基础,并使用托迪里建议的方法,使模型反映偏态系数特性。文中援引摸拟实例具体说明洪水量如何在时间上和空间上解集。文中还提出了模型实用性的检验标准。对解集模型验证的结果表明:这一模型适用于洪水模拟。  相似文献   
72.
为提高洪水设计值 X_p 的有效性,本文提出了一种新的参数估计方法—下限法.其基本原理在于:首先在原始空间用概率权重矩法确定出位置参数α_0的估计值_0,然后将洪水系列 x 由原始空间转换到变换空间 y,变换后的系列 y=x-_0即服从二参数的伽玛分布。在 y 域中,用概率权重矩法或用自协方差法估计出 y 域的参数,最后换算到 x 域。统计试验的结果表明:下限法所得的设计值 X_p 的无偏性和有效性显著优于矩法,和概率权重矩法相比,无偏性大致相当,但有效性较优。  相似文献   
73.
模糊相似选择在水文计算中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
在水文计算中存在着许多模糊概念和经验处理方法。本文探索如何将模糊相似选择用于水文计算。文中通过实例阐明模糊相似可用于径流典型年的选择并指出在水文计算中的应用具有较大潜力。  相似文献   
74.
本文分别采用模拟系列和实测系列分析比较了传统矩法、极大似然法、概率权重矩法和四种不同经验频率公式纵向离差绝对值准则的寻优适线法。结果表明:矩法所得参数和设计值比总体真值偏小较多;极大似然法在P-Ⅲ型分布中C_s≥2时无严格解;期望公式适线法成果偏大较多,有效性也较差;季学武等提出的经验频率公式适线法所得成果与总体真值比较接近,有效性也较好。另外两套经验频率公式的适线法,成果居上述二者之间;C_s≤2时概率权重矩法的有效性和无偏性都不错。实际洪水资料的计算成果表明:不同经验频率公式的寻优适线法所得参数估计值在一般情况下差异较小,当C_s较大时才有明显差异。各方法所得参数除均值外均各不相同,但概率权重矩法与寻优适线法差异最小,现行的目估适线法与其他各方法的差异最大。  相似文献   
75.
基于混沌分析的BP神经网络模型及其在负荷预测中的应用   总被引:5,自引:1,他引:5  
结合混沌分析理论和BP神经网络,提出在混沌相空间建立BP神经网络模型。运用混沌方法构成训练样本及确定神经网络的网络结构,用神经网络拟合相空间相点演化的非线性关系。并利用该模型对具混沌特性的电力系统日负荷时间序列进行短期预测,对比了标准BP网络模型和混沌线性回归模型的预测结果,结果表明基于混沌分析的BP神经网络模型的预测精度较高。  相似文献   
76.
瞬时单位线的优化估计   总被引:5,自引:0,他引:5  
瞬时单位线集中反映了流域的汇流特性,便于流域暴雨洪水关系的理论研究和地区综合,在流域防洪兴利工程计算领域具有重要意义。目前常用矩法估计瞬时单位线,据此还原的洪水过程与实测洪水过程之间,特别是洪峰点之间,常具有明显的差别,为此,提出通过用加速遗传算法求解还原洪水过程与同次实测洪水过程加权残差绝对值和最小化问题,来优化估计瞬时单位线的一套数值方法,实测研究的结果表明了该方法的有效性,计算精度高于矩法。  相似文献   
77.
反演水文动力模型的探讨   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文首先尝试利用水文观测资料反演水文动力模型。反演模型用于水文预测,效果良好。研究结果表明:反演水文动力模型是一条可行的建模新途径。  相似文献   
78.
投影寻踪回归在建筑工程工料估算中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
用投影寻踪回归方法建立多变量输入单变量输出的多元回归模型,以影响因子为输入变量,待估算工料为输出变量,计算建筑工程工料消耗。并以住宅建筑的水泥用量为例,根据样本资料,用遗传算法优化投影寻踪回归估算模型参数,然后将此模型直接用于工料估算。计算结果表明,投影寻踪回归模型可以快速、有效地算出建筑工程工料消耗。是一种新的工料估算方法。  相似文献   
79.
根据圣维南方程组的连续方程 ,在原有相应涨差模型的基础上 ,推导出一种新的河道实时洪水预报相应涨差模型 .新模型的参数只有一个 ,使用具有时变遗忘因子的递推最小二乘算法在线识别 .在作业预报时 ,只需一个测站的资料 .该模型运用于长江中游河段 ,预报结果令人满意  相似文献   
80.
BP网络的学习能力与推广能力之间满足的不确定关系式   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了研究BP网络训练过程中出现的过拟合现象,引进表征问题复杂性的复相关系数R,通过类比信息传递过程中的一般测不准关系式,揭示了BP网络过拟合现象出现时的网络学习能力与推广能力之间满足的不确定关系式;通过模拟多种不同类型复杂程度函数的过拟合数值试验,确定出关系式中的过拟合参数的取值范围为1×10-5~5×10-4;给出应用BP网络对给定样本集的训练过程中,为提高推广能力,判断出现过拟合现象的方法。  相似文献   
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