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71.
在使用传统发酵剂的基础上研究了添加双歧杆菌发酵对羊酸奶食用品质的影响情况,通过用单因素实验和正交实验,以羊酸奶的滴定酸度、保水力、感官评分和质构特性为指标,优化出双歧杆菌羊酸奶的最佳发酵工艺条件。结果表明:当加糖量为7%,接种量为6%(均为质量分数),菌种比例为1∶1∶2,培养温度为42℃时,双歧杆菌羊酸奶的食用品质最好。 相似文献
72.
色彩色差计在肉品新鲜度检验中的应用 总被引:7,自引:2,他引:7
本试验应用色彩色差计法进行了9份肉新鲜度跟踪试验。与此同时,对同一样品结合感官检验、蛋白沉淀反应——硫酸铜沉淀法进行对照试验。试验结果表明,用色彩色差计法检测原料肉的新鲜度是科学可行的,与其它理化方法相比较,它还具有精密度高、测量时间短等优点。 相似文献
73.
为建立同时检测干制水产品中铅、砷、铝、铬、铁、铜金属残留的电感耦合等离子体质谱(Inductively coupled plasma mass spectrometry,ICP-MS)方法。选择自动石墨消解仪对样品进行消解,消解完全后,利用ICP-MS对样液进行检测,内标法定量分析。结果显示:铅、砷、铝、铬、铁、铜元素浓度在0. 25~25μg/L范围内线性良好,相关系数(R2)均大于0. 990;检测限:铅0. 02μg/L、砷0. 08μg/L、铝0. 12μg/L、铬0. 10μg/L、铁0. 03μg/L、铜0. 05μg/L;加标回收率在84. 0%~108. 4%之间;方法重复性RSD(n=6)低于10%。该方法操作简单、准确度高、检测限低、重复性好,可以用于干制水产品中的金属元素检测。 相似文献
74.
山梨酸纳米防腐颗粒的制备、表征及其缓释性能 总被引:1,自引:0,他引:1
为扩大山梨酸在肉品保鲜上的应用范围,克服其水溶性差的缺陷,采用离子凝胶法制备山梨酸壳聚糖纳米防腐颗粒。以颗粒粒径与包封率为参考指标,通过单因素及正交试验考察壳聚糖质量浓度、三聚磷酸钠质量浓度、交联时间、山梨酸质量浓度、搅拌时间等因素对颗粒粒径与包封率的影响,确定最优制备工艺。通过傅里叶变换红外光谱,透射电镜对颗粒进一步表征,并考察其体外释放性能。结果表明,制备山梨酸壳聚糖纳米粒的最佳工艺为壳聚糖质量浓度1 mg/mL、三聚磷酸钠质量浓度0.5 mg/mL、交联时间30 min、山梨酸质量浓度 1 mg/mL,该条件下山梨酸颗粒平均粒径为337.2 nm,包封率为74.3%;红外光谱表明壳聚糖与山梨酸静电吸附,山梨酸被包封;透射电镜图表明所制颗粒大小均匀,呈规则球形;缓释实验表明:24 h山梨酸的释放量为50%,纳米防腐颗粒具有一定的缓释特性。 相似文献
75.
76.
为了得到直投式青海弧菌Q67在冷冻干燥过程中最好的保护剂,首先单因素筛选出效果较好的保护剂,再采用响应面分析法对青海弧菌Q67发光菌冻干保护剂进行优化研究。结果表明:脱脂乳、蔗糖、可溶性淀粉、谷氨酸钠对菌种Q67保护作用突出,以冻干后菌粉复苏30min的相对发光率(RLU)为响应值,当以脱脂乳7.68%、蔗糖2%、可溶性淀粉0.25%、谷氨酸钠1%作为混合保护剂使用时,能使青海弧菌的相对发光率高达1382.87%。并当保护剂:菌体=1:1和作用时间为30min时,青海弧菌的相对发光率高达1356%。 相似文献
77.
利用电子鼻PEN3系统判定室温和冷藏条件下羊奶的贮藏时间。通过电子鼻系统采集羊奶室温贮藏及冷藏期间挥发性成分的响应值,并采用PCA(主成分分析法)、LDA(线性判别分析法)和LM算法优化的BP神经网络(LM-BP)、遗传算法优化的神经网络(GANN)、4层BP神经网络进行模式识别。结果表明PCA和LDA均可区分室温贮藏及冷藏1~6d的生鲜羊奶,LDA方法还可以明显体现出羊奶贮藏期间挥发性成分的变化趋势,并且与羊奶酸度的变化有很好的一致性。采用LM-BP神经网络、GANN神经网络和4层神经网络均能较好地预测不同贮藏时间的羊奶,其中4层神经网络的预测正确率高于LM-BP神经网络和GANN神经网络。 相似文献
78.
采用自组装法制备丁香酚纳米微粒,选取明胶-壳聚糖纳米微粒、丁香酚溶液以及空白处理作为对照组,对冷鲜猪肉进行涂膜处理,探究其对冷鲜猪肉贮藏中p H、持水力、挥发性盐基氮(TVB-N)含量、硫代巴比妥酸(TBARS)值、菌落总数、红度及质构指标的影响。结果表明,丁香酚纳米微粒能有效抑制冷鲜猪肉的p H、TVB-N含量、TBARS值增长,其效果显著优于丁香酚处理组(p<0.05);丁香酚纳米微粒处理组a值高于同期丁香酚与明胶-壳聚糖处理组;丁香酚纳米微粒有效延缓冷鲜猪肉的持水力、质构指标弹性、粘聚性的下降;菌落总数实验表明,丁香酚纳米微粒组贮藏期可延长至13 d,与对照组(6 d)有显著差异(p<0.05)。由此可见,丁香酚纳米微粒对冷鲜猪肉保鲜具有较好的防腐抗菌、抗氧化作用。 相似文献
79.
利用电子鼻技术快速区分酸羊奶的发酵菌种。通过电子鼻采集不同酸羊奶挥发成分的响应值,然后利用主成分分析(principal component analysis,PCA)、Fisher线性判别分析(fisher linear discriminant analysis,FLDA)以及BP神经网络(back propagation neural network,BP-NN)分析进行判别,建立基于电子鼻技术区分酸羊奶发酵菌种的方法。结果表明,FLDA及PCA都能够区分出不同菌种发酵的酸羊奶,FLDA区分效果优于PCA。利用FLDA和BP-NN分析预测酸羊奶发酵菌种类别的正确率分别为100.0%和98.4%。因此,利用电子鼻快速区分酸羊奶的发酵菌种是可行的。 相似文献
80.