苏北油区水平开发井、常规开发井经济效益比较研究

本文着重对水平开发井、常规开发井的经济效益做比较研究,旨在提高油田开发效率、降低水平开发井开发风险、提高采油率并从总体上提高采油经济效率与实现投资效益的最大化。     

细粒尾矿堆积坝的地震稳定性分析

在分析地震对尾矿坝造成破坏特点的基础上，介绍了尾矿坝地震稳定性分析方法。以龙都尾矿库细粒尾矿堆积坝为例，分析了在当地发生七级地震情况下，尾矿坝在不同状态下的结果，为矿山进行尾矿库的安全管理提供了科学依据。     

极品白茶太姥银针加工技术

本文简述了太姥银针的创制历史、品质特点,总结了太姥银针鲜叶采摘方法、鲜叶加工和毛茶加工技术。太姥银针鲜叶加工主要分萎凋和干燥两道工序,毛茶加工分抖筛、风选、平圆筛、拣剔、包装、装箱工序。     

一种面向入侵检测的半监督聚类算法

为了解决传统的入侵检测聚类算法准确率较低这个问题,结合半监督学习的思想,提出了一种面向入侵检测的半监督聚类算法。首先利用样本数据集中的部分标记数据,生成用于初始化聚类的种子集,通过计算样本数据集中标记点与每个类簇中标记点均值的欧氏距离,得到每类的初始聚类中心,实现了入侵检测数据的准确识别。该算法有效地避免了传统聚类算法中初始聚类中心选择的盲目性和随机性,提高了检测率。实验结果表明,在处理入侵检测数据时,该算法能够充分利用少量类标记信息进行半监督学习,较传统的K-means算法聚类效果更好,检测准确率更高。     

江西省台风灾害与防台减灾

统计1950年以来台风造成的特大暴雨、突发洪水、山洪灾害,及近10年来台风造成的大风与鄱阳湖湖面增水和定振波等台风灾害载体的量级,分析了江西省台风的生成、移动、入境规律.通过台风灾害载体量级与灾情对比,揭示造成江西省严重灾害的台风的基本特征,并探讨防御和减轻台风灾害的基本对策.     

基于机器学习技术的广播电视台舆情线索智能处理系统设计

设计一套广播电视台舆情线索智能系统,利用分布式爬虫从网络中获取大量新闻信息,结合热度计算公式对热点新闻进行筛选,通过机器深度学习长短时记忆网络（Long Short-Term Memory,LSTM）对爬取的信息进行分词、去停用词处理,并结合训练集剪裁、填充、索引化处理方式,构建情感分析模型,掌控和分析新闻的关键词以及情感倾向,实现对舆情的完整梳理。     

乌拉根硫化铅锌矿提高锌回收率的试验研究

针对生产现场锌回收率低的问题,进行了相关试验研究,试验确定通过扫选添加硫酸铜、延长硫酸铜搅拌时间和改变硫酸铜添加顺序,能够有效提高锌品位和回收率,与设计药剂制度相比(搅拌时间由设计的2.5 min变为10min),锌品位提高2.87%,锌回收率提高1.84%。     

阿舍勒铜矿铜锌硫化矿工艺矿物学与可浮性特征

介绍了新疆阿舍勒铜矿矿石的工艺矿物学及铜锌矿物的可浮性特点。由矿石中主要矿物的嵌布状态、可浮性及磨矿后的解离度分析,确定了矿石浮选的工艺流程,并研究了铜锌矿物混合浮选时的浮选速率。结果表明,黄铜矿可浮性较好、浮选速率较快,闪锌矿次之,砷黝铜矿最差。     

低温条件下全泥氰化炭浆浸金工艺的生产实践

结合生产现场工艺设备条件与氰化浸出理论，摸索出低温条件下氰化浸金工艺的生产经验和醋酸铅作为预浸剂的应用经验，达到延长选厂生产时间的目的，提高企业综合效益。     

充分发挥广州纺织行业的优势努力开发新产品

新产品是纺织企业的灵魂,它决定着企业的兴衰存亡。因此,企业无论面向国内市场或国际市场都必须根据技术发展状况和消费倾向,因地制宜地发挥本地区的优势,不断开发新产品,在市场竞争中力争主动,以保障企业的生存和不断发展,不断提高企业的经济效益。一、充分发挥广州纺织行业的优势努力开发新产品