半连续乳液聚合制备纳米乳胶粒及其表征EI北大核心CSCD

以不同比例的苯乙烯(St)和甲基丙烯酸甲酯(MMA)为单体,进行饥饿滴加半连续乳液聚合制备纳米乳胶粒。考察了St和MMA单体比例对聚合动力学、乳胶粒粒径和粒子数目的影响;同时研究了单体滴加速度和成核数目的关系,并对其成核过程进行了初探。结果表明,随着共聚单体中MMA用量增加,单体转化率从70%增加到90%;聚合物共聚组成偏离了滴加单体比例。MMA亲水性有助于获得体均粒径27.3nm乳胶粒子,单位体积粒子数目(Np)可达8.5×1015 mL-1(固含量12%)。单体滴加速率(Ra)的对数与聚合反应过程中Np的对数呈现良好的线性关系,lg Np∝lgRa。通过以上分析认为,饥饿单体滴加半连续乳液聚合可以制备纳米乳胶粒。     

基于多胞空间可行集滤波的噪声不确定切换系统故障诊断

针对受不确定噪声扰动影响的切换系统故障诊断问题,提出一种基于多胞空间可行集滤波的切换系统故障诊断方法.首先,利用全对称多胞体的规则化空间几何结构,分析当前时刻带空间与多胞空间拆解后的带空间交集,采用体积最小的全对称多胞体包裹参数可行集,得到无切换状态下的系统参数解集;其次,分析多胞空间与采样数据所属带空间的相容性,判断系统参数是否发生变化,将变化情况分为切换和故障两大类单独分析;然后,分析数据样本与所有子模型的一致性,利用模型匹配原则设计的滤波器,完成切换系统的故障诊断过程;最后,通过仿真结果和分析验证所提出的故障诊断方法的可行性和有效性.     

稀疏先验引导CNN学习的SAR图像目标识别方法

深度学习技术的应用给SAR图像目标识别带来了大幅度的性能提升,但其对实际应用中车辆目标局部部件的变化适应能力仍有待加强。利用数据内在先验知识,在高维语义特征中学习其内在的低维子空间结构,可以提升分类模型在车辆目标变体条件下的泛化性能。本文基于目标特征的稀疏性,提出了一种稀疏先验引导卷积神经网络（Convolution Neural Network,CNN）学习的SAR目标识别方法（CNN-TDDL）。首先,该方法利用CNN提取SAR图像目标的高维语义特征。其次,通过稀疏先验引导模块,利用特征稀疏性,对目标特征内在的低维子空间结构进行学习。分类任务驱动的字典学习层（Task-Driven Dictionary Learning,TDDL）将目标特征的低维子空间以稀疏编码的形式表示,再利用非负弹性正则网增强了稀疏编码的稳定性,使稀疏编码不仅有效地表征目标的低维子空间结构,并且能够提取更具判别性的类别特征。基于运动和静止目标获取与识别（Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition,MSTAR）数据集以及仿真和实测配对和标记实验 （Synthetic and Measured Paired and Labeled Experiment,SAMPLE） 数据集的实验表明,相比于传统字典学习方法和典型深度学习方法,CNN-TDDL在MSTAR标准操作条件（Standard Operating Conditions, SOC）下识别精度提升0.85%~5.28%,型号识别精度提升3.97%以上,表现出更好的泛化性能。特征可视化分析表明稀疏先验引导模块显著提升了异类目标特征表示的可分性。      

引黄供水管理制度建设刍议

黄河下游引黄供水长期存在运行管理粗放、管理不规范、可持续发展后劲不足等问题,不能充分发挥应有的效益。研究提出可持续发展情况下引黄供水管理、工程维护管理、用水计量、水费核查、用水监测、供水信息管理等工作的制度建设任务,完善引黄供水运行管理制度、监督机制建设,规范黄河供水管理,以保障黄河下游供水安全和黄河供水事业的良性发展。     

广东省水库降等与报废现状统计分析及对策

调查了广东省20个地级市水库降等与报废现状,对不同时期各地水库降等与报废情况进行统计分析,梳理了广东省水库降等与报废的主要原因,提出目前广东省水库降等与报废工作存在的主要问题,并就此提出相关解决对策。     

汉语自然语言生成的句子结构优化

介绍汉语天气预报自动生成系统中句子结构优化的方法。该系统通过分析气象数据而生成天气预报文本，本文在计算机内部使用文本结构树表示，该结构通常具有一定的冗余性。采用一种基于语义的规则驱动方法来消除句子之间的信息冗余，从而使生成的文本更加自然流畅，增加可读性。句子优化的主要类型、系统的构造以及规则的定义方法均在文中作了详细的说明。     

用电路元件的新零器模型分析伴随网络及灵敏度的改进算法

本文推荐了三种电路元件(VCVS,CCCS,CCVS)的新零器模型,讨论了含有这种新模型的零器网络的伴随网络。利用这种伴随网络可以简单地推出含受控源的伴随网络,从而大大地简化了传统的推导方法,并指出了含零器的原始网络与伴随网络的降阶节点导纳矩阵是互为转置,利用一次行列重序技术就能解决两个网络方程的列写问题。最后提出了一种灵敏度的改进算法。     

苎麻纤维PLLA-PEG复合材料制备工艺的优化

以PLLA、PEG的熔融共聚体为基体,以麻纤维为增强体.通过正交实验优化工艺参数,模压成型得到苎麻纤维PLLA-PEG复合材料板.分析复合材料的拉伸、弯曲性能及红外光谱、断面形貌.结果表明,当PLLA与PEG质量比为9∶1,共聚温度为120℃,TDI用量为1∶12（与PLLA的质量比）,共聚时间为14h时,得到的复合材料板性能最优.其拉伸强度为11.1MPa,弯曲强度为68.48MPa.     

焊缝组织及应务对声速,幅值及谐波系数的影响

运用超声波水浸聚焦透射检测法，对消除应力退火前后的４５钢摩擦焊接头进行了检测研究，发现了焊缝，热影响区组织及残余应力对超声声速，幅值及谐波系数的影响规律。     

2000年我国进口纸浆情况（分品种和进口国家及地区）

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