三色碳纳米管场发射灯的研制

报道了以粉末状碳纳米管为原料用丝网印刷法制备图形化的碳纳米管阴极的技术.采用热处理和氢等离子体表面处理方法提高了丝网印刷法制备的碳纳米管阴极的场发射性能,处理后阴极的阈值场强从4V/μm降到～1V/μm,场发射电流密度在4.5V/μm时达到了2.53mA/cm2,发射点密度从～103/cm2增加到～105/cm2.在此基础上,成功地设计和封装了三极管结构的三色高亮度碳纳米管场发射灯器件.     

美国纺织品市场特点——中国对美纺织品贸易策略

1986年我国内地对美纺织品服装出口在数量上超过香港地区和当时的韩国,居美国进口的第二位,但金额仅为18.54亿美元,占美国进口总额的5.4％。1994年无论是数量还是金额,中国都成为美国纺织品的最大供应国。近年,北美自由贸易区内的交易量猛增,中国已失去美国市场第一把交椅的位置。现在我国已成功加入世贸组织,因此,研究美国纺织品市场的特点,并得出相应的对美纺织品贸易策略,对于提升内地纺织服装业的国际竞争力,利用WTO贸易规则,扩大对美出口,是很有必要的。     

IWTO-19-03和ASTM D1113-90a(Reapproved 2001)关于羊毛毛基和草杂基的测试标准的区别

对IWTO-19-03《Determination of Wood Base and Vegetable Matter Base of Core Samples of Raw Wool》和ASTM D1113-90a（Reapproved 2001）《Standard Test Method for Vegetable Matter and Other Alkali-Insoluble Impurities in Scoured Wool》羊毛毛基和草杂基的测试方法，在形式，溶解液，公式计算，杂质定义以及报告内容等方面存在的不同做了详细地分析。     

毛精纺前纺工艺参数重要性的BP网络定量评价法

在BP神经网络建模技术的基础上,提出利用神经网络输入层与输出层之间的网络权值及其分布来求各输入参数重要程度的方法。将采集到的毛精纺企业前纺工艺参数运用BP神经网络分别建立了粗纱CV值和粗纱单重的预测模型。结果表明:所建模型的平均相对误差都低于3%;采用样本数据验证,其预报值与实测值间的相关系数都高于0.95。对所建模型的网络权重进行提取,分别计算出13个输入参数对粗纱CV值和粗纱单重的重要性,挖掘出显著而有效的参数。经对比认为,BP网络法比多元回归显著性分析(MRSA)更为精准,可用于对实际生产加工的预报和控制。     

织物经纬密度自动测量实用技术:2.测量精度及标准化

为获得更为理想和客观的机织物经纬密度测量和评价方法,用数据检验所设计的织物构成要素综合分析系统(FaCFAS)可能达到的测量精度,通过与人工测量作对比实验,确定达到基本测量精度的标准化测试方案,即每个试样在不同位置测量14幅图像,以平均值作为结果能够达到的精度要求。最后,用大样本对2种测试方法的测量数据进行稳定性和差异性分析,结果表明该系统自动测量机织物经纬密度具有可靠性和优越性,可以成为新的实用测量工具。     

人工神经网络技术与纺纱质量预报

评述了人工神经网络和纺纱过程的特点 ,提出人工神经网络在纺纱质量预报中的工作原理和网络构建方法 ,并提供了国内外的应用实例和网络的实现方法 ,指出人工神经网络技术在纺纱质量预报中的广泛应用前景     

碱抽提段添加H_2O_2对废水特性的影响

我国制浆造纸工业以草类原料为主,草类制浆漂白大多采用H、HH、CEH等含氯漂白工艺,这些漂白方法将产生大量的有机氯。漂白废水中不但含有较高的COD、BOD、SS,对环境的污染非常严重,同时,由于草类原料纤维短,杂细胞含量高,可漂性差。因此,制得的纸浆成纸强度差,白度比较低,而且漂损高,一般在8％～10％之间,也是造成漂白废水污染的主要原因之一。如何减少漂白废水对环境的污染,特别是减少草浆漂白废水对环境的污染,已成为当前制浆造纸工业环境保护工作的主要任务之一。1 实验原料及方法11 原料实验用的烧碱－蒽碱法麦草…     

单须条分束纺纱线的结构特征

通过对单须条分束纺纱线的纵向和解捻后的外观特征以及截面形态的观察,讨论了纱线的结构,并与传统环锭纺纱线作了对比。结果表明,单须条分束纺纱线的外观毛羽相对传统环锭纱要少而短;纤维间缠绕紧密,整体外观较光滑密实;纤维间接触概率相对较高,这正好与其断裂强度和耐磨性高互为映证。与环锭纱相比,分束纺纱线的断裂强度和伸长率的变异系数较大,这与纱条不匀、粗细节和毛粒较多有关。     

毛条成形中长度损伤的演变与表征:(2)纤维的折钩——隐性损伤

纤维长度在成条加工过程中会损伤变短,除纤维断裂(显性损伤)外,纤维的折钩(隐性损伤)是最主要的损伤。采用从纤维条两端分别抽取纤维制备一端整齐纤维束(称为A试样和B试样)的测试方法,可获得分析纤维隐性损伤的长度特征值。基于长度特征值建立的各差异率和损伤率指标,可有效地表征纤维的隐性损伤。实测证明毛条加工过程中纤维的折钩只能部分消除,剩余约40%,即始终有3%~7%的折钩纤维存在。经对比分析得到较敏感和稳定的指标是短纤维率和加权平均长度。     

羊毛拉伸细化加工的试验效果

针对羊毛拉伸细化技术在工业化生产中细化效果不显著和细化毛纤维性能不稳定问题,利用自行设计的模拟工业化加工设备,对64支国毛进行连续化拉伸细化加工,测试了细化毛纤维的细度、长度、强伸性能等,并与国外细化毛Optim○R的性能进行比较,以检验拉伸细化的效果。试验结果表明:细化毛纤维的平均细度下降了16.1%,豪特平均长度和巴布平均长度均提高了26.4%左右,平均强度提高了23.49%,表明该拉伸细化工艺已达到预期的效果;拉伸细化显著降低了纤维的断裂伸长率,纤维的弹性变差。