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正在江西省地质矿产勘查开发局赣西地质调查大队勘探工程院(以下简称"赣西队勘探工程院"),有这样一个人,他一心扑在工作上,尽管从单位到家只有不到一个小时的车程,但在双胞胎儿女的记忆里,父亲回家陪他们的时间少得可怜,更别说带他们出去玩了。在短短的三年时间里,他却让自己从外行变成了勘探专业的行家里手。他就是勘探工程院副院长付冰!把个人梦想融入钻探事业是他的追求许多人都知道,在赣西队勘探工程院,有一个毕业于华中科技大学计算机科学与技术专业的小伙子,却从事了钻探这个行业,而且是目前全局唯一的钻探专业研究生。这个小伙子就是付冰。有人惊讶,华中科技大学的高才生怎么会从事钻探行业?付冰却自豪地说:"钻探是我人生的追求与梦想。" 相似文献
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10吉比特以太网是最近的高速以太网技术,不但可靠性高,成本低,而且可以将以太网的应用范围扩展到广域网,因此有着广泛的发展前景。本介绍了10吉比特以太网协议的分层模型;10吉比特以太网相对于以往以太网的重大改进;10吉比特连接单元接口和广域网物理层;以及10吉比特以太网的具体优势。 相似文献
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于娟 《数码设计:surface》2021,(8):152-153
随着科学技术的快速发展,自动化得到了广泛应用,而机器视觉作为当前比较新颖的技术,被应用于光学加工检测中,其主要是处理图像信息,由传统人眼检测逐渐向自动化转变,使得不同类型的检测以及判断更加准确。而本次重点针对机器视觉在光学加工检测中的运用进行了分析,首先阐述了机器视觉概念以及组成,然后重点分析机器视觉在光学加工检测中的运用。 相似文献
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该文面向本体关系集合的自动构建,提出一种基于百科词条的本体概念聚类方法,用于发现领域概念之间的语义关系。在给定领域本体概念集合的条件下,该方法首先获取相关的百科词条并建立每一概念的向量模型,然后根据距离判别法进行概念聚类,得到概念间的相近关系。采用该方法对3个领域中的领域概念集合进行聚类,实验结果表明,该文方法比传统聚类算法有更好的聚类结果,有助于概念间关系的自动获取和领域本体自动构建。 相似文献
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城市照明的发展与LED的广泛使用致使居住区室外光环境日益明亮,且常见彩色光,居民的室内休闲娱乐活动所受到的影响也日见显著。从居民的主观感受出发,通过主观评价实验,得出正常室内照明情况下城市照明色光对居民看电视的干扰阈值,包括表征居民视觉感知的"明度阈值"和表征光源实际情况的"亮度阈值"。讨论了城市照明色光对居民室内活动干扰的季节差异、性别差异和色调差异,并对阈值结论的应用性进行了讨论。 相似文献
89.
NOx的生成控制与流化床流化特性及气固流动有关,而冷态试验能更直观地反映气固流动状态和流化效果,因此冷态试验的研究结果可为流化床脱硝反应热态试验的参数选取提供参考。前人研究大多使用窄筛分床料颗粒,且较多针对传统的墙式布置二次风,鲜有学者综合研究中心布置二次风的穿透性能及其对炉膛流化特性的影响。因此,在循环流化床冷态试验台上,研究了中心布置二次风和宽、窄筛分的床料对流化特性的影响,采用无量纲剩余温度、物料循环流率和表观颗粒体积分数来定量描述二次风穿透性能、物料循环效率和颗粒浓度的分布。结果表明:喷射高度附近的颗粒浓度会随二次风射流增大而增大。二次风喷射高度为15 cm时,在35 cm以下的密相区,二次风占比越大,颗粒浓度的增长越明显。增大二次风占比、提高二次风射流的速度、提高二次风射流的喷射位置等可以有效提高二次风射流的穿透性能。其中,当二次风喷射高度距炉膛底部5 cm处,射流穿透率为0.4;喷射高度为15 cm时,射流穿透率为0.84;当喷射高度继续上升10 cm后,射流穿透率达到1.0。造成这个现象的原因是越靠近炉膛底部,床料颗粒的浓度越大,二次风所受的阻力急剧增加。随着窄筛分床料的平均粒径减小,炉膛整体的压降上升,且压降会在炉膛更高位置趋于平稳,物料循环流率也随之提高。这说明更多的颗粒能够随流化风的扬析被带到炉膛外,进入分离器参与炉外循环。与窄筛分床料不同的是,床料组分中,细颗粒占比也决定了宽筛分床料的炉膛压降、颗粒浓度分布和物料循环流率等参数。细颗粒占比越高,炉膛压降和物料的循环流率越大。宽筛分中,平均粒径大的床料颗粒浓度分布和物料循环流率不一定小,这是由于试验风速下,300μm颗粒更易随流化风的扬折作用,被携带至炉膛出口。这部分细颗粒占比越高,造成颗粒浓度分布和物料循环流率越大,而粗颗粒更倾向于聚集在炉膛底部。 相似文献
90.
高级地图匹配算法:研究现状和趋势 总被引:1,自引:0,他引:1
地图匹配是许多位置服务与轨迹挖掘应用的基础.随着定位技术和位置服务应用的发展,地图匹配研究不断演进,从早期基于高采样率GPS(Global Position System)的实时匹配,到近期基于低采样率GPS轨迹的离线匹配、再到当前非GPS定位数据或高精度地图匹配.迄今已有许多地图匹配算法相继提出,但鲜有研究对这些算法进行全面总结.为此,对近十年提出的地图匹配算法进行调研,归纳出地图匹配算法的统一框架及常用时空特征.从模型或实现技术角度分类发现:现有算法大都采用HMM(Hidden Markov Model)模型,其次是最大权重模型;深度学习技术近期开始用于地图匹配,将是未来高精度地图匹配研究的趋势. 相似文献