TurboC语言编写的彩色图形打印函数

ＴｕｒｂｏＣ语言编写的彩色图形打印函数＠于明￥电子部第三十三研究所ＴｕｒｂｏＣ语言编写的彩色图形打印函数于明（电子部第三十三研究所，太原０３００２４）用ＴｕｒｂｏＣ语言强大的图形函数，可以在屏幕上建立丰富多彩的文字、图形，在实际应用中，用户常常需要将全屏或...     

基于多图流形排序的图像显著性检测

针对现有图像显著性检测算法中显著目标检测不完整和显著目标内部不均匀的问题,本文提出了一种基于多图流形排序的图像显著性检测算法.该算法以超像素为节点构造KNN图（K nearest neighbor graph）模型和K正则图（K regular graph）模型,分别在两种图模型上利用流形排序算法计算超像素节点的显著性值,并将每个图模型中超像素节点的显著值加权融合得到最终的显著图.在公开的MSRA-10K、SED2和ECSSD三个数据集上,将本文提出的算法与当前流行的14种算法进行对比,实验结果显示本文算法能够完整地检测出显著目标,并且显著目标内部均匀光滑.     

一种基于冗余小波变换的快速运动估计算法

由于冗余小波变换克服了离散小波变换的移变性,在冗余小波域进行运动估计可以达到很好的效果,其缺点是算法的时间复杂度过高。在分析视频序列的运动特性和已有的运动估计算法的基础上,提出一种快速的基于冗余小波变换的运动估计算法。在冗余小波域提取潜在运动区域并对图像块的运动剧烈程度进行划分,在此基础上对不同类型的图像块采取不同的搜索策略,从而减少了运动估计中不必要的搜索。实验结果表明,该方法较经典的基于冗余小波变换的运动估计算法在时间复杂度方面具有优势。     

基于小生境的极性PSO多目标优化研究及应用

提出一种改进粒子群算法,即将子群优化的小生境技术应用于极性粒子群算法,每个子群单独进化,内部粒子群进化增加了极性加速度,仅在边界处进行社会信息的传递.这样既保证了子群内部的有效收敛,又增加了全局多样性.将改进的粒子群算法与多目标优化相结合应用于蒸汽发生器的液位控制器参数整定,仿真结果表明,应用该算法的系统特性与使用传统...     

运用多媒体技术 提高作文教学效率

科学技术日新月异的今天,多媒体技术已经和小学语文教学整合,得到了广泛应用,影响着我们的生活、生产、学习和工作方式。就教育而言,新课程标准的实施,教育手段的现代化,必须运用多媒体技术进行语文教学,本文试就运用多媒体技术,提高作文教学效率进行了阐述。     

基于BCH码的信息隐藏方法

基于信道编码的容错冗余特性,文章提出了一种利用BCH码实现信息隐藏的方法。在不改变载体的信源编码结构的前提下,利用伪随机序列调整嵌入步长,将秘密信息当做噪声随机地嵌入到载体的信道编码码流中,避免了传统信息隐藏方法中秘密信息嵌入位置集中的问题。理论分析和实验结果表明,当载体一定时,信道误码率越高,隐藏容量越小;载体信道编码的信息码长越短,隐藏容量越大;载体信道编码的纠错能力越强,隐藏容量越大。实验结果还表明,隐藏信息对载体的恢复并无显著影响。     

因特网攻击的综合分析

随着计算机的普及和网络技术的发展,针对因特网的攻击逐渐成为人们关注和研究的焦点。各式各样的攻击手段可以说是日新月异,其复杂度越来越高．破坏性也越来越强。本文并没有简单地为读者提供因特网攻击手段的描述,而是尝试着去把握众多攻击手段的共同点．描绘出一幅清晰的因特网攻击框架。为了方便,文中用“网络攻击”代指“因特网攻击”。     

一种自适应非参量CUSUM控制图算法

针对CUSUM控制图中存在的固定检测门限和对异常终止反应迟钝的缺点,提出了一种自适应的非参量CUSUM控制图算法.该算法首先利用固定门限剔除野值,同时简化了对显著异常的检测过程.然后,采用简单滑动平均算法对非野值数据进行平滑,并基于切比雪夫不等式理论对平滑后的数据进行转换,使之满足非参量CUSUM算法的使用条件.最后,由算法根据数据转换结果自适应地设置CUSUM算法中的检测门限,并在发出异常告警后实施异常终止监控.在针对SYN洪流攻击的仿真检测试验中,利用该算法能够在检测时延不超过7个采样周期且攻击持续期间不发生漏警的要求下,准确地检测出最低攻击流量仅为正常业务流量20%的攻击行为.     

纹理图像分类系统的设计及实现

以显微图像分析为应用背景,设计并实现了基于改进的纹理谱方法提取特征和以神经网络作为分类器的纹理图像分类系统,分析了纹理分析方案的实施所遇到玫纹理图像分类的抗干扰性能,给出了具体实验结果。     

基于Novell网的计算机管理系统总体设计

讨论了微机局域网多用户管理系统总体设计方法，并简要论述了网络选型、网络基本组成及各部分选取方法、网络环境规划等．根据有关子系统的设计及实际调试，给出了实际管理系统的入网路径设置及共享数据库．