制备方法对大豆7S和11S球蛋白的结构和热稳定性影响

大豆蛋白的主要组分是β-伴大豆球蛋白(7S)和大豆球蛋白(11S),加工方法不同将会对其结构与热稳定性产生重要的影响。文章采用扫描电镜(SEM)、X-射线衍射(XRD)、傅里叶红外光谱(FTIR)、十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS-PAGE)及差示热量扫描仪(DSC)等方法对比研究了等电点沉淀法和等电点沉淀结合含促溶剂的反胶束法制备的大豆7S和11S球蛋白结构和热稳定性。结果表明,SEM图像显示2种提取方法制备的7S和11S球蛋白的整体微观结构及蛋白表面都存在显著差异(P<0.05);XRD检测发现2种方法制备的球蛋白骨架结构无显著差异(P>0.05),但含促溶剂的反胶束法可以修饰蛋白的无定形结构;FTIR分析发现含促溶剂的反胶束制备蛋白中β-转角含量较高,β-折叠含量较少;SDS-PAGE图谱显示含促溶剂的反胶束法更能保护蛋白分子的亚基结构,蛋白的纯度也更高;DSC结果展示含促溶剂的反胶束法制备的7S和11S球蛋白的热变性温度显著高于等电点沉淀法(P<0.05)。以上结果表明,等电点沉淀结合含促溶剂的反胶束法改变了7S和11S球蛋白结构和热稳定性,提取效果...     

微波滤波器的研究进展及未来发展趋势

作为频率筛选元件,微波滤波器一直是射频前端系统中最重要、最畅销的器件之一,其被广泛应用于变频器、接收机等各种模块中。该文从综合理论与设计技术两方面回顾了微波滤波器的发展历史,并介绍了国内外的研究现状以及本团队的主要研究成果。展示了基于先进制造材料与工艺的现代滤波器研究现状,进一步分析了滤波器在通讯系统中的发展趋势与存在形态,为面向未来的新一代微波器件设计提供参考。     

基于残差网络和粗细粒度的音视频情感识别

针对情感特征表征性不足以及离散型和连续型情感描述间关联缺失的问题，提出一种基于残差网络和粗细粒度的音视频情感识别方法。基于残差网络构建双子网络提取特征，视频子网设计恒定残差网络和细节关注分支，弥补深层特征的细节信息；音频子网利用分段注意力机制提升特征判别力。使用比例决策融合策略得到最终情感分类结果。设计粗细粒度损失函数，优化整个网络的性能。实验结果表明，所提方法有效提升了识别精度，验证了不同情感描述间的关联对情感识别的辅助作用。     

人脸微表情分析方法综述

微表情分析在医学、公共安全、商业谈判等领域得到广泛应用并备受关注。微表情运动幅度小、变化快，导致人工分析难度较大，开发一个可靠的自动化微表情分析系统非常有必要。随着计算机视觉技术的发展，研究人员能够结合相关算法捕捉微表情运动变化特征以用于微表情分析。阐述微表情分析的发展历程和现状，从多个角度对微表情分析的两大分支，即微表情检测方法和微表情识别方法进行总结。整理现有微表情数据集以及微表情分析流程中常用的面部图像预处理方法。根据特征提取方式的不同，从基于时间特征、基于特征变化和基于深度特征这3个方面对微表情检测方法进行阐述。将微表情识别方法归纳为基于纹理特征和基于光流特征的传统机器学习方法以及深度学习方法，其中，基于深度学习的微表情识别包括基于运动单元、基于关键帧和基于迁移学习的方法。通过不同实验指标对以上方法进行分析和比较，在此基础上，探讨当前微表情分析中存在的问题和挑战并展望该领域未来的发展方向。     

基于OpenFOAM的挡板透空式防波堤水动力特性数值分析

基于有限体积法理论,应用开源计算流体力学软件OpenFOAM求解黏性不可压缩流体的连续性方程和动量方程,建立了二维数值波浪水槽,并通过规则波作用下挡板式透空结构的物理模型试验数据(波面、压力和流速)对数值波浪水槽进行了验证;计算并比较分析了不同入射波浪条件下挡板相对入水深度对透射系数和挡板底部流速的影响.结果表明,当挡...