基于信息的质量功能配置公理化研究

在研究公理化设计方法中的独立性公理和信息公理的基础上，对传统的质量功能配置中质量屋的实现过程进行了量化描述，根据质量屋创建特点，提出了信息相关性假说和传递距离假说，并给出量化指标，经过编程计算，证明提出的公理及其量化指标，在分析用户需求信息和技术需求信息的相关性，以及判定技术需求重要性方面有着明显的优点。     

能量熵与峰值窗口结合去除眼电伪迹研究

为改进传统独立分量分析自动去除眼电伪迹算法中存在识别眼电分量速度慢、需采集同步参考眼电信号、丢失脑电信号问题,提出一种不需要参考眼电信号的眼电伪迹自动识别去除方法。利用FastICA分解出独立分量,计算各独立分量频谱能量熵,以频谱能量熵值作为判据识别出眼电分量;然后使用峰值窗口分离出眼电分量中存在的脑电信号,与其他独立分量进行拼接;利用FastICA逆变换重构出去眼电伪迹的脑电信号。实验结果表明：该方法能准确快速自动地去除眼电伪迹,并较好地保留其他的脑电信号成分;频谱能量熵识别眼电伪迹平均用时为0.01?s,准确率为98％,适用于实时EOG去除。     

电网设备线路负载利用率的指标评估模型

为提高电网设备线路负载利用率,提出了基于直流负荷特征检测的电网设备线路负载利用率指标评估模型。采用直流电压波动分析方法进行大数据采样,提取电网设备线路负载利用率的相关性指标,以线路负载的波峰、波谷以及电压谐波值等为约束指标参量,建立电网设备线路负载利用率指标评估的模糊约束参量分析模型;采用工频交流市电驱动和直流线性驱动方法评估指标参数,结合分布式电源功率波动、负荷不均衡变化等情况,实现电网设备线路负载利用率的指标评估。仿真实验表明,采用该方法进行电网设备线路负载利用率指标评估的准确性较高,提高了电网设备线路负载利用率,具有很好的电网设备线路的负载均衡调度能力。     

位山灌区建设新型生态灌区的主要做法

现代化生态灌区建设是社会现代化和水利现代化的综合体现,形成的生产力高、灌区功能健全、水资源配置合理、生物多样性高而单位水量提供的生态服务功能最大的节水型灌区,是现代化灌区发展的高级阶段。位山灌区通过水资源高效利用、水景观与水文化建设、灌区生态环境建设等多方面的生态调控关键技术措施,打破原来单一的供水服务模式,在建设现代化新型生态灌区的道路上进行了探索和实践。     

电台节目平均响度目标值分析与研究

本文回顾了节目响度测量算法,通过对节目动态范围、10%分位数~90%分位数之间的动态、最低24dB信号时长占比等指标的试算和电视接收环境与广播车载接收环境背景噪声的实测,指出电视节目的平均响度目标值并不适用于背景噪声相对较大的广播车载接收环境。     

一种基于互自扩展模式的中文产品属性提取算法

针对中文在线评论中产品属性词的提取,提出了一种基于互自扩展模式的半监督学习方法。利用较少的人工参与,通过FP-Growth算法挖掘频繁项集获得种子属性词,通过增量迭代发现新的属性词,在每一轮迭代中,通过计算提取词与提取模式的置信度,确保了算法的准确性,同时避免了主题偏移。最后通过相似提取模式获得复合提取词,大大减少了因分词及词性标注错误所导致的属性词挖掘错误,以牺牲较少准确率的代价换取了较高的召回率。实验结果表明：本文算法对产品属性提取的F值可以达到78.97%,结果优于文献中其它类似提取算法。     

基于Haar-like特征的实时L1-跟踪算法

稀疏表示技术已成功应用于视觉跟踪,但是仍然存在跟踪算法效率低的问题。提出一种基于Haar-like特征的视频跟踪算法,该算法是基于粒子滤波框架的L1-跟踪算法,其特点是运用Haar-like特征及特征块的思想对完备基进行重新构造。将正负小模板由单个像素改为像素块,降低稀疏表示中过完备基的维数,大幅减少稀疏矩阵的计算量;同时,在保证跟踪质量的前提下适当减少目标模板数量,减少稀疏计算的次数,并控制模板更新频率。实验结果表明,所提算法能大幅提高跟踪的实时性,同时很好地解决了跟踪问题中的短时间遮挡、目标物体的形变以及光照变化等问题。     

基于运营要素的电网企业应有数据体系构建与治理策略

数据价值优化提升是数据治理的终极目标,围绕这一目标,本文将应有数据这个理想状态下的数据全集作为治理的具体对象和输出成果加以解析和构建。为了解析和构建应有数据体系,本文从治理对象出发,提出应有数据体系治理力度是应有数据体系与实有数据体系之间差异的综合性描述,并发现其差异越大,治理力度也会越大。本文同时通过构建电网企业应有数据体系,探索了具有推广性的数据治理新思路,运用时间与空间展开方法,阐述了数据细胞构建策略,表明了有关数据体系构建与治理同步实施的宏微观方法的可行性。作为理论研究,本文由基础理论点出发,得出若干结论,肯定了运营要素架构在数据治理中的基础作用,论述了三网三流九宫集作为电网企业应有数据体系构建的基础,可以充分镜像业务体系,克服系统割裂弊端,奠定数据分析知识发现基础。     

基于行人分割与部位对齐的行人再识别

为了解决行人再识别中由于视角变化和背景干扰造成的错位匹配(未对齐)问题,提出一种基于行人分割的部位对齐网络(SegPAN)的方法,该网络由3部分组成:1)构建一种基于RefineNet的行人分割网络(TL-RefineNet),以获得多个局部对齐部位;2)基于分割的行人部位,提出一种行人部位对齐网络,以提取多个局部对齐特征;3)通过一种加权融合的策略将提取的局部对齐特征融合,提高视觉特征的判别能力。在此基础上利用特征之间的相似度实现行人再识别。实验在Market-1501和DukeMTMC-reID数据集上进行测试,R1的性能分别达到90.5%和80.3%。结果证明该方法不仅有效的缓解了错位匹配问题,而且减少了背景的干扰,提高了再识别性能。     

非线性尺寸链及在机械制造工艺中的应用

从尺寸链中封闭环与各组成环之间的数学关系出发,提出非线性尺寸链的概念;并以误差和全微分原理为基础,给出尺寸链分析过程中的3个数学模型;论述了3个数学模型之间的关系与各自的功能;以此为基础总结出了规范化的尺寸链误差分析计算的统一求解方法。运用非线性尺寸链原理和方法,对机械制造工艺中定位误差问题、孔系坐标变换问题进行了分析与计算,通过实际应用说明了非线性尺寸链的特点。