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一、基本情况七一水库位于信江上游的主支——金沙溪中游,集雨面积324平方公里,占金沙溪流域面积的64.8%。原总库容1.87亿立方米。水库枢纽由主坝、付坝、溢洪道、输水涵管、隧洞和发电站等组成。主坝长400米,高50米,坝顶高程97.0米(假设高程);溢洪道由五孔6×12米的孤形钢闸门组成,闸底高程82.5米,最大泄洪量4520秒立米;涵管设计总泄量5秒立米;隧洞设计总泄量50秒立米;电站由2×3000和1250千瓦机组组成,总装机7250千瓦。水库以灌溉为主,结合防洪、发电和养鱼、航运等综合效益。该工程于1970年冬进 相似文献
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本文采用一种简单的进样装置,用于明渠排放水中铜的测定,并对AAS法中的两种进样方式进行了比较,结果满意。 相似文献
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基于太阳能光伏发电和风力发电的特点,给出了新颖的最大功率点跟踪控制策略;研究了蓄电池在各个充电方式下的特点,给出一种三段式充电控制策略,设计了一种新型风光互补控制系统,经matlab仿真验证,本系统可靠稳定,降低了成本,并实现了蓄电池的高效、快速、无损充电,使得充电曲线尽可能地逼近最佳充电曲线,提高了蓄电池使用效率,并利用双闭环PID控制实现了蓄电池的恒压限流充电。 相似文献
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研究矿井瓦斯涌出量准确预测一直是煤矿安全生产中重点关注的问题。煤层瓦斯爆炸因受开发环境、矿层深度、天气等因素的影响,造成与瓦斯涌出量增大而引起的。针对传统预测模型在矿井瓦斯涌出量预测中存在建模困难、收敛速度慢、要求历史数据量大的问题,提出了一种遗传优化的灰色神经网络预测模型。模型利用灰色系统对数据量要求低的特点,将灰色系统理论与神经网络有机结合起来,建立灰色神经网络模型。并采用遗传算法对所建立模型的权值和阈值进行优化。采用模型对矿井瓦斯涌出量进行预测,实验表明,遗传优化的灰色神经网络模型,可以简化系统建模,并能提高瓦斯涌出量预测精度,有一定的实用价值。 相似文献
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针对两级过滤工艺处理复合污染地下水有机污染物超标的问题,提出了微絮凝强化两级过滤工艺的技术改造方案,并在中试规模下考察了该技术方案的可行性.结果表明,受复合污染的原水有机物浓度较高,CODMn平均值在5 mg/L以上,有机污染物主要为天然腐植酸类和富里酸类有机物;以有机物去除能力为评价指标,筛选出铝盐复合药剂为最佳微絮凝药剂;在投加54.5 mg/L铝盐复合药剂的条件下,微絮凝强化两级过滤工艺出水各项指标均可稳定达到《生活饮用水卫生标准》(GB 5749—2006),铝盐复合药剂的微絮凝作用对有机物去除起关键作用.在东北某净水厂现场进行的中试试验,研究结果为该净水厂的升级改造提供理论与技术支持. 相似文献
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采用单相永磁直线电机驱动的自由活塞斯特林制冷机,其温度响应惯性大、延迟大,且易受环境温度和负载扰动影响,传统控制策略参数整定复杂,难以达到理想控制效果.本文将智能PID控制算法应用于斯特林制冷机温度闭环控制中,引入模糊控制、遗传算法、神经网络等智能算法对传统PID控制参数进行优化,实现控制参数的自适应整定.仿真和实验结果证明,智能PID温度控制策略具有响应速度快、稳定性高、抗干扰能力强等特点. 相似文献
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