一种通用室内链路损耗经验模型的修正

为了分析2.405 GHz~2.480 GHz室内场景的路径损耗与衰落,通过测试验证得到了一种室内链路损耗模型。该模型能较准确地描述在不同场景下路径损耗与距离之间的关系。与经典模型相比较,该模型数据通过CC2530物联网开发平台采集得到,利用二径模型进行了修正,能更好地表现室内电波传播特性,具有更高的精度和通用性。此外,在环境变化的情况下,该模型的简化形式能有效用于室内传播链路损耗的相关应用与研究。     

TVS器件在发射装置中的应用

从国军标对发控系统电源电路的设计要求入手，详细地介绍了瞬态电压抑制二极管(Transient Voltage Suppressor Diode，TVS）器件的基本工作原理，并通过计算和试验验证了其在发射装置电源电路上所起的作用，提出了其在发射装置上的使用前景。     

一种基于特征增强的小波图像融合新方法

图像的特征增强可以突出地物的空间结构和纹理特征,文中在分析小波变换系数局部特征的基础上,利用系数的局部方差定义了高频融合因子,进行了合成孔径雷达(SAR)图像和光学图像的融合实验.由于对SAR图像进行增强处理,提高了融合图像的细节清晰度,与传统方法进行比较,得到了更好的融合效果.     

多源遥感图像融合的数据同化算法

为解决现有融合方法不能根据遥感图像的后续处理要求对融合规则进行自适应调整的问题, 本文结合模型算子和观测算子的优点构建数据同化系统, 提出了基于数据同化和遗传粒子群方法的遥感图像融合算法. 该算法将平移不变性小波变换作为模型算子, 将对比度金字塔作为观测算子. 由后续处理对图像属性指标的依赖程度确定属性指标的权重, 用评价指标的加权和构造目标函数, 并用遗传粒子群算法优化目标函数, 从而获取高清晰度的遥感图像. 本文通过遥感全色图像与多光谱图像、红外图像与可见光图像的融合证明了算法的优越性.     

基于分块模式和双模式叠加的时域错误隐藏

为了减小视频传输中错误的影响,提高解码端重建视频质量,根据H.264/AVC标准的特点,提出了一种基于宏块分块模式预测和双模式叠加的时域错误隐藏方法.方法先对受损宏块进行宏块级运动补偿和残差修复,得到宏块级隐藏结果;然后利用受损宏块邻块分块模式和边缘特点预测受损宏块分块模式,分模式进行子块运动矢量估计和补偿;最后将宏块...     

可见光和热红外辐射定标方法浅述

随着遥感技术的发展，遥感影像的应用越来越为人们所关注。而遥感影像的处理成为不可缺少的关键环节。在遥感数据的采集过程中，由于受到仪器本身的误差及自然环境诸多因素的影响，不可避免的产生种种误差。为了获得真实反映地物信息的图像，必须进行纠正。本详细介绍了引起辐射畸变的因素以及各种辐射纠正的方法，并以NOAA为例详细分析了其产生畸变的原因，并着重介绍了三种辐射定标方法：反射率法、辐亮度基法和辐照度基法，结果显示辐照度基法较为理想。     

一种基于特征的遥感影像融合新方法

基于特征的影像融合主要是在突出目标地物的空间结构和纹理特征情况下的信息融合。在小波多分辨率分析理论基础上，采用小波变换方法对高分辨图像的目标地物边缘信息增强后与多光谱图像进行特征融合。在融合过程中，没有采用传统的HIS小波融合方法，而是采用RGB小波变换的方法，用多光谱图像中的R、G、B3波段经小波分解后的低频图像与特征增强后的高分辨率图像经小波分解后的高频图像分别进行融合，再经RGB合成为彩色图像得到最后的融合图像，这样既改善了图像的清晰度和分辨率，同时也保留了原多光谱图像的光谱信息。最后通过实验验证了上述结论。     

遥感图像双正交小波的数据融合模式研究

鉴于小波变换分析方法在图像处理与图像融合中具有广阔的应用前景，为了获得更好的图像融合效果，首先介绍了图像数据小波分解与重构的基本方法，然后从理论上阐述了具有广义线性相位的双正交小波基的优点，最后通过小波变换与HIS变换的有机结合实现了图像融合。融合后的影像不仅仍然保持了地物的光谱信息，而且保留了高空间分辨率全色波段影像细节清晰的特点。实验结果表明，基于双正交小波变换的多分辨率遥感图像数据融合技术是提高卫星遥感影像解像力的一个重要手段。     

基于水印技术的MPEG-4形状错误隐藏

MPEG-4编码是一种基于对象内容的第二代视频编码方案,将视频根据内容分割成前景对象和背景。视频对象的信息分为形状信息、纹理信息和运动信息,而形状信息是正确解码视频对象的基础。本文就是针对MPEG-4编码标准中的I-VOP的形状信息的错误进行的错误隐藏。采用的方法有别于传统的曲线插值方法和马尔可夫域最大后验估计方法,首次采用基于鲁棒盲水印的算法,主要是将形状信息或变化作为水印信息嵌入到背景对象中。针对前人提出的方法只能修补小部分的损失,本文对于形状信息严重丢失的修复效果很好。     

基于DWT域的数字图像多重水印算法

在数字产品中嵌入数字水印是进行数字产品版权保护的一种有力手段.近年来已有多种数字水印设计方案被提出,但是这些水印嵌入方案大多基于一种标志性水印的嵌入.然而在多数实际应用中一种数字水印的嵌入往往不能满足实际需要.因此本文研究了在数字图像中嵌入多水印的算法,提出了在图像的小波变换域中嵌入多水印.最后用理论与实验分析结粜证实了多水印设计方案的有效性和优越性.