条码识别技术在行李分拣系统中的应用

文章介绍了条码识别技术，阐述了行李自动分拣系统读取条码信息的方法，并对全息扫描器的结构作了简要的说明。     

智能车间操作人员脑力负荷实验的主观评测法研究

针对制造业车间工人由于脑力负荷过重,引发工作失误,影响进程效率的问题,提出脑力负荷评测方法,以降低车间工人的工伤风险,提升车间工人操作的正确性与准确率。设计了20个事件的两组实验,将PAAS量表、WP量表测得的脑力负荷结果值作为因变量,通过数控车床编程软件,模拟数控车床编程员的工作内容,对PAAS量表与WP量表在智能车间的有效性进行研究。实验结果表明,PAAS量表在敏感性方面的表现好于WP量表,其F值高于WP量表7.494。在聚合效度方面,两种量表都表现良好。得出结论,PAAS量表适用于智能车间数控车床操作人员的脑力负荷评测,与此同时,WP量表的多维度特性可清晰地表明被实验对象脑力负荷的影响因素。     

基于神经网络的汽车车图象自动识别

提出了一种利用前向三层神经网络及计算机视觉技术对汽车车型进行自动识别的方法,包括汽车车型图象的分割,特征提取以及基于前向三层神经网络的自动识别和分类,文中的所有算法均在５８６／１３３微机上实现,识别和分类效果良好。     

集成结构变异与仿真分析的多变量耦合技术

为实现产品性能驱动的快速响应设计,通过多变量建立结构变异与仿真分析的耦合关联,集成结构变异与仿真分析异构系统.结构变异是移植结构与基型结构的拓扑搭接,通过多级特征的更改,保留结构变异过程中的多变量.由主成分分析法提取耦合设计变量,建立结构变异与仿真分析的多变量耦合模型,并在此基础上进行求解,实现结构变异与仿真分析的多变量传递与反馈.开发了集成结构变异与仿真分析的先进设计平台,并在精密塑料注射成型装备的设计开发中得到应用.     

基于主观贝叶斯推理的多传感器分布式故障检测融合方法

针对复杂数控加工中心故障预测中各传感器检测信息呈现不确定性的问题,提出基于不确定性推理的多传感器分布式检测融合算法。该算法通过利用主观贝叶斯推理,获取局部检测装置的判决规则,并选取合适的局部判决规则送到融合规则中心,将来自不同传感器的观测数据进行综合分析,最后产生全局判决。以复杂立式加工中心为对象建立测试平台,利用多传感器样本获取方法进行机床不同运行状态及运行环境下的故障样本获取试验。试验表明在含有大量不确定性信息的故障诊断系统中,基于主观贝叶斯推理的分布式检测融合算法具有故障信息识别率高、诊断速度快的优点,其诊断错误率明显低于单个传感器的诊断错误率,且诊断错误率要低于串行分布式检测融算法。     

沉积作用对油泉子油田低渗透储层形成的影响

沉积作用、胶结作用、压实作用和溶解作用是储层形成的主要作用。本文从沉积作用论述了对油泉子油田低渗透储层形成的影响,低渗透储层主要地质因素为:物源、粒度、碳酸盐含量和泥质含量。     

人工智能软件系统的非功能属性及其质量保障方法综述

随着神经网络等技术的快速发展,人工智能被越来越多地应用到安全关键或任务关键系统中,例如汽车自动驾驶系统、疾病诊断系统和恶意软件检测系统等.由于缺乏对人工智能软件系统全面和深入的了解,导致系统时常发生严重错误.人工智能软件系统的功能属性和非功能属性被提出以加强对人工智能软件系统的充分认识和质量保障.经调研,有大量研究者致力于功能属性的研究,但人们越来越关注于人工智能软件系统的非功能属性.为此,专注于人工智能软件系统的非功能属性,调研了138篇相关领域的论文,从属性定义、属性必要性、属性示例和常见质量保障方法几个方面对目前已有的研究工作进行系统的梳理和详细的总结,同时重新定义和分析了非功能属性之间的关系并介绍了人工智能软件系统研究中可以用到的开源工具.最后,展望了人工智能软件系统非功能属性的未来研究方向和挑战,以期为该领域的研究人员提供参考.     

基于边缘计算的电网异常运行状态预测方法

原有方法对电网异常特征界定较为模糊,影响整体运行的评估效果,导致在出现异常状态时无法作出精准预测,研究基于边缘计算的电网异常运行状态预测方法。以电网运行节点的空间坐标转换模式,构建电网运行状态监测模型。依靠电场感应理论,引入单片机和传感器转换节点信号,划分电网异常运行单元。基于边缘计算填充节点数据,预测电网异常运行状态,完成预测方法设计。实验以某省电力系统为测试对象,直接对调取数据中的异常电压进行预测,该文方法预测的结果与实际异常情况较为接近,可以对电网的运行情况做出准确评估,具有应用价值。     

人力资源部如何成为企业经营战略合作伙伴

传统意义上的人力资源部门主要从事招聘、培训、员工发展、薪金福利设计等方面的工作,随着现代企业对人力资源部门工作要求和期待的提升,部门角色的转变逐渐具备了外在的条件.     

基于视觉识别的点胶用直角坐标机械手

纸盒包装因其成本低廉、外观靓丽一直在商品外包装方面占有很大的市场份额。目前电动点胶设备往往需要预先编好程序,再摆正目标位置,柔性差,对于复杂形状编程困难,影响了实际使用效果。为此设计了基于视觉识别的直角坐标机械手,实现了视觉确定目标位置,再根据设定的参数,完成自动寻找边际、点胶的过程。此装置能够代替人工操作,可应用于工业生产中。