基于模糊逻辑的永磁同步电动机伺服系统的位置控制

永磁同步电动机(PMSM)由于其体积小、效率高、结构简单可靠、转矩大和鲁棒性强等优点,被广泛的用于高精度位置控制的伺服系统.为了实现高性能永磁同步电动机伺服系统快速而精确的位置跟踪控制,在转子磁场定向(FOC)的矢量控制策略中引入模糊控制算法以克服系统模型和参数的不确定性,并通过数字信号处理器(DSP)TMS320LF2407A实现了实时控制;MATLAB仿真和试验结果以及与传统PI控制的比较,证实了模糊控制不但可以保证系统的全局一致渐进稳定,而且具有快速而精确的位置跟踪性能,并能有效的降低负载扰动对位置跟踪性能的影响.     

基于ANSYS Workbench的捞油车滚筒轴的模态分析

绞车是捞油车的重要组成部分,为了保证采油作业过程中绞车的正常运转,需要确保绞车滚筒轴系统具有合理的动态特性。通过ANSYS Workbench对绞车滚筒轴进行模态分析,根据有限元计算结果可以得到滚筒轴的前6阶固有频率和振型。通过分析各阶模态的固有频率和电机的共振区来确定电机的合理转速范围,以确保绞车滚筒轴与电机不会发生共振,保证采油工作的正常有序进行。     

滚轮滑轨磨损可靠性研究

滚轮滑轨的滚动接触在工程领域中普遍存在,实际应用表明滚轮或者滑轨磨损是主要的失效模式,滚轮滑轨磨损可靠性分析显得尤为重要。基于Archard模型和磨损可靠性模型,建立了接触应力及滑动距离的计算模型,确定了磨损系数和允许磨损量的选择依据,提出了滚轮滑轨磨损可靠性分析方法。通过实例,进行了理论工况下新型摆动导杆式抽油机中滚轮磨损可靠性分析,给出了滚轮磨损可靠度与工作时间的关系曲线,其分析结果为滚轮滑轨维护周期提供了依据。     

链板零件P-S-N曲线的理论研究及应用

链条传动在工程领域中应用广泛。疲劳试验研究和现场使用失效表明,链条的主要失效形式是链板疲劳断裂,链板零件P-S-N曲线是链条可靠性研究的重要基础。合理可行的链板零件理论P-S-N曲线可以避免开展疲劳试验或者仅仅进行少量疲劳试验,节省时间和费用,且便于工程应用。提出了链板零件P-S-N曲线的理论处理方法,基于链板零件理论P-S-N曲线,进行了链条寿命预测的实例分析。将分析结果与板式链条常规设计原则相对比,验证了链板零件P-S-N曲线理论处理方法的可行性。     

基于BIM技术的建筑结构运维安全网格化管理研究

为提高建筑结构运维安全管理能力,减少运维安全事故发生,在分析我国建筑结构运维安全管理中存在问题的基础上,结合BIM技术与网格化管理理论,构建基于BIM技术的建筑结构运维安全网格化管理体系。该体系包括建筑结构BIM模型、建筑结构风险感知点和运维安全网格化管理平台3部分,其中建筑结构风险感知点用于监测建筑物的安全状态,并通过管理平台与BIM模型相关联,从而实现模型与实体一体化的新型安全管理模式。     

基于BIM的建筑工程项目最低价中标法

最低价中标法是理论上最优的评标方法,但在我国建筑行业的应用中却存在着低价低质、恶意索赔等问题,因此建立科学的最低价中标法实施体系具有重要意义。本文结合国内外研究及我国建筑行业的现状,分析了最低价中标法在我国推行困难的根本原因,即工程变更频繁、成本不易确定、质量控制难度大。为解决这些问题,文章首先构建基于BIM模型的工程项目建设流程和最低价中标法评标体系,形成最低价中标法的实施体系;然后建立保证体系,运用C/S与B/S混合结构的系统设计方法,构建基于BIM的监理管理系统,为最低价中标法的实施提供保障。本研究期望为最低价中标法在我国的应用推广提供新的思路。     

矿山地质生态环境问题及其防治对策与方法

阐述了矿山地质生态环境研究的重要意义,总结了我国矿山地质生态环境的现状和存在的主要问题,它包括地质灾害、环境污染、环境资源破坏三大类,指出了它们产生的根源、危害与相互关系;并提出了相应的防治对策与方法。     

立窑水泥厂实施新排污收费制度应对措施

立窑水泥企业建厂较早,环保意识薄弱,环保设备投入少,导致生产过程中排污量大,排污品种多。随着新的排污收费制度的实施,如果维持现行格局,势必大幅度增加排污费,加重企业运营资金负担。如何应对新的排污收费制度的影响,是当前立窑企业亟待解决的问题。     

基于CEEMDAN-IDOA-BiLSTM的超短期风电功率预测

准确可靠的风电功率预测对电力系统调度、风电场的效益和电网的安全稳定运行具有重要意义。为了提高超短期风电功率预测的准确性,提出了一种基于自适应噪声完备经验模态分解（complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN）和改进野狗优化算法（improved dog optimization algorithm,IDOA）优化双向长短时记忆网络（bi-directional long short-term memory,BiLSTM）的组合模型预测超短期风电功率方法。该方法先采用CEEMDAN分解方法将原始的数据分解来降低原始数据的复杂性和不稳定性,将分解后的所有序列进行偏自相关方法分析,选出重要性较大序列作为IDOA-BiLSTM模型的输入,最后通过IDOA-BiLSTM模型进行超短期风电功率预测。采用甘肃某风电场实测数据为数据集,进行训练模型和预测分析,结果表明所提出的超短期风电功率预测模型具有较高的预测精度,具备实际应用的可行性。     

新型固体超强酸SO2-4/ZrO2/MCM-41催化合成二芳基乙烷的研究

用水热合成法合成了一种新型的复合型固体超强酸SO2-4/ZrO2/MCM-41催化剂,并通过IR和XRD方法进行了表征.在固定床反应器中,以苯乙烯和二甲苯为原料,对该催化剂催化合成二芳基乙烷的反应进行了研究,确定最佳反应条件:苯乙烯与二甲苯混合进料物质的量比为1∶4,反应温度75 ℃,空速1 h-1.在此条件下,苯乙烯单程转化率可达93.5% ,二芳基乙烷的选择性为78.9%.表明该催化剂是替代液体酸合成二芳基乙烷的理想固体酸催化剂.