对称共生矩阵阈值法的比较研究

通过实验仿真的方法,根据分割性能评价准则,对已提出的七个对称共生矩阵阈值法进行对比研究,发现这些方法主要适用于简单图像的阈值选取,对复杂图像的分割效果较差,因此,有必要利用图像的统计信息,提出更好的阈值选取方法。     

基于办公自动化系统的工作流模型与算法设计

随着计算机科学的飞速发展,大多数企事业单位都实施了办公自动化系统(OA)。而工作流技术是实现业务过程管理自动化的核心技术。通过对业务流程建模和业务流程实体的建模分析,设计了基于Petri网办公自动化系统的工作流原型系统。在现有Petri网和WF-net理论的基础上,设计了工作流实现算法,研究并建立了办公自动化系统的精简工作流模型。     

一种基于预测策略的目标跟踪算法研究

移动目标跟踪是无线传感器网络中的一项重要应用,引起了越来越多的关注.采用静态网格网络结构,针对现有无线传感器网络目标跟踪算法不能兼顾精度和能耗的问题,提出了一种基于预测策略的目标跟踪算法.当目标进入监控区域后,节点携带的震动传感器感知到目标,簇头节点根据节点检测目标信号强度值来计算目标位置,目标位置计算采用一种基于检测...     

基于TMP80PH40的变频控制系统

在全面分析研究了无位置传感器无刷直流电动机运行方式的基础上，给出了电动机的转子相位判断、反电动势检测和启动的原理。给出了无刷直流电动机变频控制系统的硬件结构和软件设计流程。该系统以TMP80PH40单片机为控制核心，由IR2103驱动功率场效应管。通过TMP80PH40的PMD功能模块实现了无位置传感器无刷直流电动机的位置功能、过载保护和位置检测。实验结果表明，该系统实现了电动机的变频调速运行。     

府绸棉织物结构对数码印花上色率的影响

在数码印花中,为了找出来自不同厂家、同规格的府绸棉织物,经过相同的工艺条件在织物打印时产生颜色差别的影响因素,用多元回归分析的方法分析织物结构的一些参数,得出其回归方程。结果表明:影响不同厂家的府绸棉织物印染色差上色率的主要因素有三个,分别是棉纤维成熟度、棉纤维结晶度和纬纱的线密度。     

体部线圈在MRI乳腺腋窝淋巴结扫描中应用

目的 :探讨体部相控阵线圈(Body matrix Coil)在解决常规MRI乳腺检查中腋窝淋巴结成像问题的价值。方法:搜集2012年6月至2013年6月间来我院做MRI乳腺检查患者50例,在使用常规乳腺线圈做乳腺扫描的同时,加盖BODY matrix线圈扫描腋窝部位,观察腋窝淋巴结显示情况及对整个图像质量、诊断结果的影响。结果 :加盖BODY matrix线圈对常规乳腺扫描图像质量无明显影响,且可以根据需要加做冠状位或横轴位显示双侧腋窝淋巴结。经比较,加盖BODY matrix线圈扫描比常规线圈扫描对腋窝淋巴结的检出率高,差异具有统计学意义。结论 :利用乳腺线圈加BODY matrix线圈的方法既不影响常规乳腺成像,又可以不同切面显示双侧腋窝组织,对诊断是否有腋窝淋巴结浸润具有很大价值。     

抗衰老化妆品市场

随着发展中国家人口的持续老龄化,延缓外表的衰老就显得日益重要。论述了目前我国抗衰老化妆品及药妆品的市场概况及发展趋势。对人体的衰老机理以及自由基学说进行了研究。对抗衰老精华素的功能、抗衰老新产品以及产品系列的拓展进行了介绍。     

基于免疫RBF神经网络的变压器故障诊断

为了提高变压器故障诊断的准确率,提出一种免疫RBF混合智能诊断算法,用免疫聚类算法确定RBF神经网络隐含层中心的数量和初始位置,减少了网络训练的计算量,提高了网络的泛化能力;用遗传算法对RBF网络训练,进一步优化网络的结构和连接权重,将训练后的RBF网络应用于变压器故障诊断。经过大量实例分析,并将其结果与其他算法进行对比,表明该方法算法精简,诊断正确率高。     

加纳籽中油脂提取工艺的研究

主要研究了提取过程中提取溶剂、提取温度、提取时间、提取料液比、原料含水量和粒度等因素对加纳籽油提取率的影响。通过单因素实验方法和正交实验方法确定最佳的提取工艺参数,即物料粉碎度为10目、含水量10．7％的加纳籽粉20g,以6^#溶剂油为浸提剂,温度70℃,浸提时间3h,料液比（g：mL）1：12。并进行了验证实验,加纳籽中油的提取率达到19．78％．加纳籽中主要的不饱和脂肪酸为亚油酸和亚麻酸,分别占总脂肪酸的40．51％和36．64％。     

多参数影响下的气膜冷却特性及预测方法

气膜冷却是当代燃气轮机透平中重要的冷却手段,气膜冷却设计在透平设计中非常重要,而这就要求有快速、准确的气膜冷却预测方法。综述了国内外学者对不同孔型气膜冷却多参数影响机制的研究成果,比较了针对复杂气膜冷却系统的多种预测方法。发现经验公式法传统上应用广泛,但其精度受制于公式的适用范围;基于神经网络预测气膜冷却特性具有精度高、参数适用范围广的特点,采用CFD方法预测气膜冷却特性耗时较长,精度不高。结果表明神经网络法在工业应用上前景好,CFD法则需要对各向同性的湍流模型进行修正才能有效地开展气膜冷却机理研究。