基于ART2-PNN神经网络的网络入侵检测方法

自适应共振理论能够动态地对输入向量进行聚类,概率神经网络使用联合概率密度分布进行分类估计.给出将两者结合使用的算法,并应用到入侵检测中.测试表明,概率神经网络的函数逼近能力和网络性能得到提高,入侵检测系统的漏报率和误报率明显下降.     

分布式文档管理系统的设计与实现

随着计算机的普及化,办公自动化在企事业单位运作中扮演着越来越重要的角色,越来越多的企事业单位运用计算机技术提高其办公效率,以增强自身的竞争力.无纸化办公产生大量办公文档,而同时又常常遇到文档共享的需求.基于反向连接、多线程技术,实现了一个分布式文档管理系统,实现了办公文档的方便存取、管理、共享、备份,大大提高了日常工作效率.     

原油一次加工过程的多目标调度优化

在制定原油一次加工过程详细调度时,往往需要考虑多个优化目标。本文提出一种基于改进的骨干粒子群算法和II代非支配遗传算法协同进化的双种群算法,并通过Pareto差熵控制种群的交流,优化了供油罐使用成本、供油罐的切换成本、管道中原油混合成本以及供油罐罐底混合成本4个目标。通过一个工业实例,将本文算法与现有的几种具有代表性的进化多目标优化算法进行对比,验证本文算法的可行性和有效性。     

原油处理过程短期生产计划的辅助仿真

石化炼油企业原油处理过程的短期生产计划是一个挑战性的问题,至今为止没有可应用于实际的方法和工具.因此,开发一种仿真方法消除计划人员的复杂计算以便致力于决策过程非常必要.本文在分析问题的动态特性的基础上,建立了原油处理过程的混合Petri网模型.基于模型所给出的运行逻辑,提出了一个有效的仿真模型.应用该模型进行仿真可以验证计划的可行性,也可估计计划的性能,这使得计划人员的工作大大简化.