基于联合分量灰度化算法和深度学习的玻璃绝缘子目标识别算法

针对相近色干扰、不同光照条件下玻璃绝缘子颜色特征不明显而无法准确识别的问题,提出一种基于联合分量灰度化算法和深度学习的玻璃绝缘子目标识别算法.首先,提出一种联合分量灰度化算法,通过补偿玻璃绝缘子目标区域的颜色特征实现目标增强;然后,在均匀分块的基础上,采用动态分块阈值进行玻璃绝缘子图像粗分割,并结合玻璃绝缘子的颜色和空...     

不同记忆法对《中医方剂学》学习效果的影响研究

目的:探讨方剂记忆的最佳方法.方法:以湖南中医药高等专科学校中医学专业09级254名学生为调查对象,按不同记忆方法分组,统计分析调查对象本课程期末考试成绩.结果:采用均数方差统计得出结果有显著性差异(P<0.01),而采用Q检验(S-N-K)后药物组成组与汤头歌诀组和综合记忆组之间存在差异(P＜0.05),综合记忆法与其他各组均存在显著差异(P＜0.05).结论:方剂学不同记忆方法对于学习效果有影响,其中汤头歌诀记忆法与综合记忆法对于学习方剂学效果较好,尤以综合记忆法更佳.     

基于 ODX 标准的汽车诊断系统一体化平台研发

为改善传统汽车故障诊断数据的可重用性,基于车载故障诊断技术（ OBD）的发展,探讨了汽车诊断系统一体化平台的设计,描述了开放式诊断数据交互模型,针对某公司全平台车型建立标准统一诊断数据库,采用架构层次化、功能模块化的思路,开发了包括下线车辆综合性能自动检测系统、售后车辆故障诊断刷新系统和诊断管理系统在内的诊断一体化平台。经实车测试及分析,该平台可实现诊断数据库在公司多部门及供应商之间的共享,缩短了整车的研发周期,对汽车诊断工具链的开发具有借鉴意义。     

基于Grobner基的对称正交多带多维滤波器组设计

通过引入计算代数中Gr(o)bner基技术和合冲模算法,提出了一种多带多维滤波器组的多相元矩阵的对称正交化设计方法,给出了一个4带二维对称正交滤波器组的设计算例;另外,给出了由多维滤波器组构造多维小波的多维尺度方程表示形式,并将设计得到的4带二维滤波器组构造出一种4带二维小波.     

模糊综合评判在气密性检测仪中的应用研究

给出了一种能测试多种密封器件的气密性检测仪。与传统方法相比,该气密性检测仪具有稳定性好,操作方便,测试效率高等特点。介绍了该气密性检测仪的微差压原理,硬件结构,软件实现,以及利用模糊综合评判的结果判断方法。     

气动机器人位置伺服系统的在线自学习神经网络控制

针对所研制的关节型4自由度气动机器人位置伺服系统的特点,提出采用神经网络辨识器在线学习系统模型,以之实时调整神经网络控制器相应的参数,来适应有杆气缸左右两腔摩擦力和压力在运动过程中变化复杂的情况,增强系统对于惯性负载变化和外部干扰的自适应性.实验证明,采用自学习神经网络控制可以得到较好的动态响应性能,系统具有较强的自适应性和鲁棒性,并获得了满意的重复稳态精度.     

衰落信道下提高协作频谱感知能力的方法

由于协作频谱感知能够更准确地确定主用户的存在与否,因此,它被认为是认知无线电技术中的一个重要研究分支.在协作频谱感知中,各认知用户需要通过报告信道发送其本地判决结果(0或1)到融合中心(FC).然而,在实际中,报告信道通常受衰落的影响,这将降低频谱感知的检测性能.针对这个问题,首先,文中提出一种基于认知用户选择的协作频谱感知算法.该算法通过减小由衰落信道引入的误码概率来提高协作频谱感知的检测性能.其基本思想为:只有具有较好瞬时信道增益报告信道的认知用户才将其本地二进制判决结果发送到FC,否则,该认知用户不发送其本地检测结果到FC.其次,提出一种基于空时编码的协作频谱感知方法.通过在CR网络中,利用空间分集增益来降低由衰落型报告信道引入的误码概率,从而提高检测性能.最后,对提出的这两种协作频谱感知方法的检测性能进行理论分析研究,并对其进行数值仿真.仿真结果表明:相比于传统的协作频谱感知,本文提出的这两种协作频谱感知算法都能提高对主用户的检测性能.     

基于三生理念的农业面源污染防治生态措施多功能研究

我国农业面源污染已成为制约乡村可持续发展的关键问题,其主要是乡村发展与水环境资源保护之间的矛盾.既有研究和实践表明,生态措施能有效控制农业面源污染.在全面推进生态文明建设进程中,三生理念的依据和基础是国土空间,同样国土空间也是生态措施的物质载体,两者存在极大的关联性.因此,本研究基于三生理念,以农业面源污染防治生态措施...     

玉米淀粉厂的综合利用

介绍利用生产玉米淀粉时,玉米皮渣、玉米浸泡水、黄浆水等废弃物,生产饲料酵母的新工艺,为玉米淀粉生产中副产品综合利用提供了新途径.     

NaY分子筛模板法合成多孔炭材料

采用NaY沸石分子筛作模板,乙酰丙酮为炭前驱体,使用液相浸渍-气相沉积工艺合成了富含微孔和中孔结构的多孔炭材料并对其进行了表征.所合成的多孔炭比表面积1351m2/g,孔容0.892cm3/g,微孔率0.63,孔径分布多在0.8nm～3.0nm之间.