基于小波神经网络的显示器色彩管理模型

CRT显示器的色彩管理是彩色图像复制的关键技术之一.在分析呈色原理的基础上,提出了一种新的CRT显示器色彩管理模型.首先采用标准色靶作为实验样本,并以彩色梯尺区色块代表整个色空间用以推导模型以解决实验色块选取难的问题;其次介绍了实验数据采集方法,并建立若干数据库用以推导模型;随后推导和分析了基于小波神经网络的显示器色彩管理模型,并提出了一些提高模型收敛速度的改进措施.最后实验结果表明,该模型能够提高CRT显示器的色彩管理精度,工程实际中能够用于CRT显示器的色彩管理.     

基于Agent的多属性决策模型及其在高校实验教学中的应用

商务智能中,基于Agent的自动谈判利用Agent的各项人工智能优势模拟人们进行实际商务谈判,日益受到重视,其中的多属性决策尤为重要。针对现有研究对其中权重及感知价值研究不够的现状,采用犹豫模糊数,给出新的属性分类,建立相应的犹豫模糊评价矩阵并进行评价值规范后构建相应主观权重算法;结合目标优化模型和拉格朗日函数,构建相应客观权重算法,进而提出改进的综合权重计算法;在前景理论基础上,引入损失规避因子,提出将正负理想点作为双参考点,设定相应算法计算各属性与正负理想解的距离,并将其作为新参数加入感知价值函数,从而提出基于改进综合感知价值函数的总体优势度算法,最终构建出基于Agent的多属性决策模型;以某高校实验教学设备采购谈判为例,通过敏感性分析和与相关研究结果的比较分析,验证了该模型能帮助Agent做出更快速合理有效的决策。     

特高压变压器局部放电试验分析

1000 kV晋东南-南阳-荆门特高压交流试验示范工程的1000 kV、1000 MVA特高压交流电力变压器的局部放电试验首次在国内进行,试验电压高,局部放电量要求严,试验难度大。总结特高压变压器局部放电试验的技术特点,以特变电工沈阳变压器集团有限公司生产的荆门站A相ODFPS-1000000/1000型特高压变压器为例,分析了该变压器出厂时的局部放电试验、特高压变压器套管局部放电型式试验、国家电网公司《1000 kV晋东南-南阳-荆门特高压交流试验示范工程电气设备交接试验标准》以及该特高压变压器的交接试验,提出了特高压变压器的特殊试验要求。     

基于支持向量回归的直流受端电网动态无功需求在线评估

暂态电压稳定性已经成为直流受端电网安全的重要威胁之一,实时在线的动态无功源管理和控制是应对这一挑战的有效手段。因此,有必要研究直流受端电网的动态无功需求在线评估技术,量化评估动态无功设备对电网暂态电压稳定性的支撑作用。以往,主要依赖时域仿真法对大电网的暂态电压稳定性进行分析,由于计算耗时较长等原因导致其在线应用受限。针对这一问题,提出了基于支持向量回归(SVR)的直流受端电网动态无功需求在线评估方法。首先,建立了能够量化评估电网暂态电压稳定性的STVSI-SVR模型,然后提出了以该模型为基础的动态无功储备评估算法。相比于传统的基于时域仿真的分析方法,该算法能够快速地计算出合理的结果,满足在线应用的需求。最后在我国某实际受端电网模型上测试了算法的有效性。     

利用大吨位吊车组立特高压自立式门型塔

针对1000kV特高压输电线路工程塔高限制区自立式门型塔的特点和平地的地形条件,提出了利用大吨位轮式吊车进行分解组立门型塔方案,选择了吊装高度、重量都满足要求的QY130K型吊车进行吊装。施工时分成5部分对铁塔进行吊装,提高施工机械化程度,降低了施工成本,为1000kV线路铁塔施工开辟了新的施工方法。     

计及运行工况影响的电力设备检修策略分析

电力设备在运行中不可避免地受老化、磨损和天气等运行工况的影响,故障率随时间增长具有累积效应,而不同等级的计划检修能不同程度地延缓电力设备可靠性恶化过程。基于电力设备故障率的时间累积效应和考虑计划检修对电力设备可靠性改善作用的役龄回退模型,以设备平均无效度为基础,得到系统可靠性/经济性指标解析表达式。针对以系统可靠性最优、系统检修费用最少和系统检修成本与系统停电成本之和最小为目标的三类检修决策问题,提出基于灵敏度和差分公式的协调优化算法。最后通过RBTS、IEEE-RTS79系统验证算法的有效性,并就几个不同检修方案从可靠性和经济性角度进行了对比分析。     

水平轴风力机载荷丁况设计方法研究

风力机运行在非常复杂多变的自然条件下,不同的外部环境,对风力机各零部件受力状况的影响是不同的。为了实现载荷计算的目的,满足设计要求,水平轴风力机的载荷计算是以机组将要承受的、包含各重要条件的载荷工况来体现的。本文重点讨论载荷工况设计方法及其注意事项。     

SLM成形薄壁件尺寸偏差预测与控制研究

目的 针对选区激光熔化成形薄壁件过程中存在的变形较大、精度低等问题,通过获得最优工艺参数区间来减小薄壁件的变形。方法 利用有限元软件分析薄壁件成形过程中温度场和应力场的演化规律;建立形变量预测模型并进行试验验证,研究工艺参数对薄壁件尺寸偏差的影响,得到激光功率、扫描速度与形变量之间的关系,实现对形变量的预测和控制。结果 随着扫描层数的增加,熔池的最高温度和热影响区也随之增大,等温线越密集,温度梯度越大,最终趋于稳定;薄壁件成形过程中,出现两侧壁边缘向内倾斜、上侧边缘出现内凹的现象,薄壁件的最大应力随层数的增加而减小,最大热应力主要分布在薄壁件底层的两端;形变量随激光功率的增大而增大,随扫描速度的增大而减小,薄壁件的形变量最小约为0.02 mm;试验验证所建立的数学模型误差在10%左右,误差较小,可以对形变量进行良好的预测和控制。结论 激光功率100～200 W、扫描速度800～1 000 mm/s为最优参数区间;降低能量密度可以有效降低薄壁件形变量,提高其精度。     

小尺寸岩样单轴压缩试验尺寸效应研究

主要研究小尺寸范围(直径20～50 mm)内玄武岩岩样和青砂岩岩样尺寸效应规律,使用高精度3D轮廓测量仪观测2种岩样内部矿物颗粒的组成形式,借用CT扫描观测岩样内部孔隙大小、形状和分布情况.分析岩样尺寸变化对单轴抗压强度、弹性模量和破坏形式的影响.试验发现在小尺寸范围内:(1)不同岩样中孔隙的大小、形状和分布情况对尺寸...     

基于深度强化学习的舰船导弹目标分配方法

针对对抗环境下的海上舰船防空反导导弹目标分配问题, 本文提出了一种融合注意力机制的深度强化学习算法. 首先, 构建了舰船多类型导弹目标分配模型, 并结合目标多波次拦截特点将问题建模为马尔可夫决策过程.接着, 基于编码器–解码器框架搭建强化学习策略网络, 融合多头注意力机制对目标进行编码, 并在解码中结合整体目标和单个目标编码信息实现舰船可靠的导弹目标分配. 最后, 对导弹目标分配收益、分配时效以及策略网络训练过程进行了仿真实验. 实验结果表明, 本文方法能生成高收益的导弹目标分配方案, 相较于对比算法的大规模决策计算速度提高10%～94%, 同时其策略网络能够快速稳定收敛.