标签用热熔压敏胶的制备及性能研究

为制备性能优异的标签用热熔压敏胶,研究了热熔压敏胶的制备工艺和性能影响因素。通过研究影响胶体性能的相关因素,如初黏力、剥离强度、持黏力等物理性能,对配方中应用到的弹性体、增黏树脂、以及增塑剂含量进行选择,找到最佳涂布量和配方比例:涂布克重为50 g/m~2,配方中弹性体比例为35%～40%,增黏树脂比例为45%～50%,增塑剂为20%左右。     

聚乳酸-乙醇酸/明胶电纺纤维医用敷料制备及性能研究

采用静电纺丝技术制备了聚乳酸-乙醇酸(PLGA)/明胶(Gt)的纳米纤维膜。通过调节静电纺丝工艺参数,纺出连续、均匀的PLGA/Gt电纺纤维;利用扫描电镜(SEM)、图像分析软件等手段研究了纳米纤维微观形貌,并研究了PLGA/Gt电纺纤维医用敷料的亲水性、吸水性、保水性、水蒸气通透性和力学性能。研究表明:当喷丝口与接收器间距离为12 cm、纺丝电压为8 kV、PLGA/Gt混合溶液质量浓度为0.125 g/mL、纺丝溶液流速为0.75 mL/h时,可以纺出连续、均匀的PLGA/Gt电纺纤维;天然高分子材料明胶的加入提高了PLGA的亲水性、吸水性、保水性和水蒸气通透性,但膜的拉伸强度和断裂伸长率有所下降。试验结果表明,PLGA/Gt纤维膜是理想的医用敷料材料。     

亚糊化热处理对玉米淀粉-胡椒碱复合物功能特性的影响

为探究在亚糊化温度下胡椒碱负载于玉米淀粉对其结构和理化特性的影响,本研究选用玉米淀粉在60℃下制备亚糊化玉米淀粉-胡椒碱复合物,并通过扫描电镜、快速糊化粘度测定仪、差示扫描量热、傅里叶变换红外光谱和X射线衍射等进行了表征。结果表明,胡椒碱成功负载到亚糊化玉米淀粉上,负载率为39.45%;扫描电镜结果显示淀粉颗粒膨胀的裂隙内部成功负载胡椒碱,粒径从天然玉米淀粉的15.20μm增大到亚糊化玉米淀粉的25.80μm,再到亚糊化玉米淀粉-胡椒碱复合物的81.90μm;胡椒碱的加入降低了亚糊化玉米淀粉的峰值粘度和谷值粘度;复合物红外光谱未产生新的基团或化学键,但胡椒碱的加入增强了玉米淀粉与胡椒碱的分子内和分子间氢键作用;X-射线衍射表明相对结晶度从天然玉米淀粉的23.52%升高到亚糊化玉米淀粉-胡椒碱复合物的28.15%,但是亚糊化处理未改变玉米淀粉的晶型结构;与天然玉米淀粉相比,亚糊化玉米淀粉和亚糊化玉米淀粉-胡椒碱复合物的凝胶焓值显著（P<0.05）降低。亚糊化玉米淀粉负载胡椒碱,胡椒碱的加入对亚糊化玉米淀粉的结构影响较小,但对其理化性质产生了显著的影响,并为淀粉与胡椒碱之间的相互作用...     

关键工艺点对四喜丸子软罐头高温蒸煮异味形成的影响

本研究利用电子鼻和顶空固相微萃取结合气质联用技术,探究四喜丸子软罐头加工关键工艺点的挥发性风味特征及变化规律,以确定其高温蒸煮异味（Warmed-over flavor, WOF）的形成机制。结果表明,高压蒸汽灭菌后的样品与其他组的风味轮廓存在显著性差异（P<0.05）;蒸制后的四喜丸子风味较好,而高压蒸汽灭菌后的样品产生显著的WOF异味（以亚麻籽油味和罐头味为主）（P<0.05）。此外,气味活度值分析结果表明,WOF关键异味分子为正己醛和庚醛;热加工过程中,这两种物质含量显著上升（P<0.05）,POV值显著下降（P<0.05）,TBARS值显著升高（P<0.05）,热处理促进四喜丸子中脂质的氧化降解。因此,本研究为四喜丸子软罐头工业化产品的异味形成和品质提升提供理论依据和技术支持。     

母材不等强焊接接头强度研究

以不等强钢焊接结构为研究对象，采用MAG焊，通过试验研究了不等强钢焊接接头强度与母材强度、填充金属强度、板厚及焊接工艺参数间的关系，给出了上述各参数间的数学关系模型。研究结果表明，采用建立数学模型的方法对焊接接头进行全面分析是可行的。为保证焊接接头综合性能，焊接热输入有最佳范围值。     

HEF1－B型电流互感器复合误差测试仪的分析

本文分析了ＨＥＦ１－Ｂ型测试仪的主要功能、技术要求、硬件部分的结构原理和软件部分的原理。     

巧用锥柄式伸缩顶尖解决凸轮轨迹划线方法

随着市场竞争的需要,东风电机有限公司工模具分厂在对外承接任务中,凸轮加工任务生产增多。由于凸轮是各种自动化程度较高的机器中经常采用的一种零件,凸轮的种类比较多,常用的有:圆盘凸轮、圆柱凸轮、圆锥凸轮、滑板凸轮。由于凸轮机构就是依靠凸轮本身的轮廓形状,通过直接     

等离子熔覆合金涂层技术在中部槽的应用

介绍了中部槽在刮板输送机的地位，分析了中部槽磨损情况，提出了一种能使中部槽循环利用永不磨损的技术，并对该技术的理念以及实际应用情况进行了介绍。实践证明该技术能满足不同层次耐磨工矿的需要。     

视觉检测系统中亚像素边缘检测技术的对比研究

在视觉检测系统中,亚像素边缘检测的定位精度是其最终测量精度的关键,国内外很多学者对该问题进行了广泛的研究,提出了各种边缘检测的方法,但是各种方法的定位精度及抗噪声能力的优劣都自圆其说,难以验证.也有很多学者对各种算法进行了对比研究,但使用的评价图像与实际系统采集的图像相差甚远.本文根据视觉系统采集图像的原理生成理想图像,使用各种边缘检测算法对该图像进行亚像素边缘定位,以理想点坐标和实际采集的点坐标的均方差作为标准来比较各个算法的定位精度,并定量地加入噪声,分析各处算法的抗噪声能力以及计算时间.分析和讨论的结果为亚像素边缘定位技术的选取提供可靠依据.