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混凝土高坝开裂是普遍存在的现象,国内外许多混凝土坝都因施工裂缝而被迫停工处理。混凝土高坝的浇筑施工过程受到自然环境、结构形式、温控、资源等多种因素的影响,如何综合考虑这些影响因素制定切实可行的大坝浇筑施工计划,并在施工过程中加强对混凝土温度和应力的实时监控和科学管理十分必要。混凝土高坝施工过程决策支持系统的研究开发,能够为水电大坝的建设和安全提供先进的管理路径,具有巨大的潜在效益。以立洲水电站工程为依托,研发了高RCC拱坝施工期温控决策支持平台,实现了碾压参数、温控信息、监测数据和仿真成果等数据信息的高效管理,大坝温控防裂效果和趋势的实时监控和预测预警,以及专家远程会商决策支持,对促进高RCC拱坝施工温控决策支持科学化水平和确保施工质量具有重要意义。 相似文献
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针对在长江中下游稻油轮作区秸秆量大、现有油菜直播机采用传统翻垡方式导致秸秆埋覆率低、回垡立垡现象突出的问题,提出了基于土垡先抬、后扣的侧边翻埋工艺方案,设计了一种与油菜直播机配套,能实现高茬水稻秸秆工况下的土垡侧边翻扣功能的扣垡犁。分析了扣垡犁主要结构和工作过程,构建土垡扣垡阶段力学模型,明确了扣垡犁的扣垡方式,确定了实现扣垡功能的扣垡犁宽深比为1.5~1.96。基于扣垡方式,确定了犁体曲面主要结构参数,并开展了作业阻力分析。扣垡犁田间作业性能表明,扣垡犁较优参数如下:犁铧宽度为150mm,耕深为180 mm,此时扣垡犁作业阻力为5.54 kN,扣垡率为92.25%;扣垡犁与翻垡犁田间对比试验表明:扣垡犁相比翻垡犁扣垡率提高了34.54%,作业性能优于翻垡犁。以犁旋组合式油菜直播机为试验平台,扣垡犁较优参数下开展田间验证试验,结果表明:作业后地表平均秸秆埋覆率为91.41%,厢面平整度为16.22~21.05 mm,碎土率均高于90.89%,满足油菜种床耕整要求。该研究可为油菜直播秸秆翻埋装置和扣垡犁体曲面设计提供参考。 相似文献
133.
介绍在仿真变电站断路器控制回路仿真设计中 ,如何利用双位置继电器解决断路器机构触点仿真设计的问题。 相似文献
134.
基于局部保边函数的低信噪比图像去噪 总被引:3,自引:1,他引:3
传统的去噪算法要求含噪图像信噪比较高,并且去噪后图像边缘及纹理信息受到不同程度地损失。本文针对传统算法的不足,提出了基于局部保边函数的低信噪比图像去噪算法,首先对低信噪比图像运用自适应中值滤波器减少椒盐噪声对图像的影响同时保留图像边缘和纹理等细节信息;其次分析处理后的图像局部邻域内像素之间的关系,设计图像局部保边映射函数,最后利用Poly-Ribière-Polak(PRP)算法求出目标函数的最值进而实现低信噪比图像的去噪处理,去除高斯噪声和残余的椒盐噪声。 与传统算法相比,本文去噪效果较好,尤其是对PSNR为5.4db的低信噪比图像去噪后图像PSNR 达到24.3dB。 相似文献
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文献[1]在四阶MCK电路的基础上提出了产生N(N=3,4,5,…)涡卷超混沌吸引子的方法,采用4变量反馈实现了两个N-涡卷超混沌吸引子的同步。为了减少同步所需驱动信号的个数,采用Lyapunov稳定性理论证明了反馈变量可以减少为3个,以3涡卷超混沌吸引子为例验证了这一结论,并进一步通过数值仿真用单变量反馈的方法实现了3涡卷超混沌吸引子的同步,节约了信道资源,为实际应用提供了方便。 相似文献
136.
基于Canny算法的自适应边缘检测方法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对传统Canny边缘检测算法自动化程度不高的缺点,提出一种自适应算法.改进的Canny算法通过尺度自适应调整的高斯滤波器对原始图像进行平滑滤波,保留边缘信息并去除噪声的影响.对经过非极大抑制后的图像梯度直方图采用最大类间方差方法对检测和连接边缘的高低阁值进行了自适应设定.理论和实验结果表明,改进的Canny算法简单易实现,满足了原算法的最优化准则,并且提供了边缘的自动化检测能力,得到了良好的检测结果. 相似文献
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针对骨骼受损类型复杂多样、难以自动判别的问题,提出一种基于神经网络和体素模板的骨骼受损类型自动判别方法.首先构建一种区域分割且规则化的体素模板,以有效地表征形态结构不规则的骨骼受损区域;然后建立一种受损骨骼与体素模板之间的同构映射,用于提取受损区域的体素信息,并依此生成受损类型体素样本库;再结合医学先验知识定义一种受损区域体素间的约束关系,将连续受损区域作为单元,对同类型样本进行组合以扩充样本库;最后设计和训练神经网络模型对骨骼的受损类型进行自动判别.实验中采集352份股骨受损样本,其预测结果与骨科医师的临床诊断结论相比,准确率达97%,且分类准确率、时间性能和所识别的受损类型数目优于现有文献方法,结果表明,该方法能够辅助医生快速、有效地判断患者骨骼的受损类型,为骨折手术中内固定植入物的选取提供理论基础. 相似文献
139.
140.