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91.
目前系列化接骨板在材料节约和应力分散上不合理。为快捷设计出理想的接骨板,利用平均化骨骼模型,提出通过语义参数编辑优化设计接骨板的方法。首先,为系列化接骨板在数量与尺寸上的分布合理,构建了一种带权值的平均化骨骼模型;然后,基于平均化骨骼模型设计出具有通用性的参数化接骨板,便于后期编辑修改与优化;最后,利用有限元分析,用基于二分策略调整厚度参数来优化接骨板,在满足应力条件下使接骨板材料尽可能少。实验结果显示,对三叶型接骨板和股骨远端Ⅲ型接骨板优化后体积分别减小2.7%和12.2%,最大应力分别减小56.9%和24.4%,表明所提方法能够节省接骨板材料,分散接骨板应力,是一种有效的接骨板优化设计方法。 相似文献
92.
图像在采集、存储和传输过程中不可避免地受到噪声攻击。鉴于无噪声图像对象形成的物理机理,在灰度图像中不同对象总是通过子块结构及其空间分布特性表征出来。子块结构具有某种规律或周期的像素变化,而噪声的分布表现出随机特性。为了在抑制噪声的同时保护对象结构,文中提出基于结构信息的鲁棒主成分分析(RPCA)图像去噪方法。该方法从高质量的图像集中提取结构信息样本,建立结构信息基元库,对不同结构信息基元集分别进行RPCA变换,挖掘其稀疏表示的变换核函数,用于图像去噪。实验表明,基于结构信息的RPCA图像去噪方法在去除噪声的同时,能有效保护图像的结构信息。 相似文献
93.
94.
基于统计估计的图像边缘检测 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统的基于微分边缘检测算法的噪声鲁棒性较差这一问题,分析了图像边缘形成机理,依据统计估计评价准则,提出一种基于统计估计的边缘检测算法.该算法将像素点的圆形邻域沿θ方向分割成2个半圆,分别计算出2个半圆内像素样本的均值和方差,分析2个半圆内样本统计估计的有效性,进而排除噪声和纹理对边缘检测的影响.根据边缘两侧像素样本的统计估计偏度呈屋脊形分布的特点,对边缘进行细化和连接,以无噪声Canny算子检测得到的边缘作为先验知识,运用条件概率建立边缘检测评价函数.实验结果表明,基于统计估计的图像边缘检测方法具有较好的检测精度和噪声鲁棒性. 相似文献
95.
传统的数字水印对压缩攻击具有较好的鲁棒性,但对几何攻击仅仅在一定程度上具有稳定性,本文针对传统方法的不足提出了基于小波域数据块线性嵌入的数字水印。利用局部线性嵌入算法具有平移、旋转和缩放不变性,将水印信息序列嵌入到图像小波域数据块线性嵌入的重构系数中,而不将水印序列嵌入在图像像素值或变换系数中。因此本算法对裁剪攻击具有较强的鲁棒性,同时水印嵌入位置和嵌入强度均由原始图像信息分布决定。实验结果表明,本算法不增加嵌入水印序列信息量,降低了对原始图像的要求,提高旋转、平移、缩放和裁剪攻击的鲁棒性。 相似文献
96.
97.
为快速设计符合特定个体患骨的个性化接骨板,提高接骨板与患骨的贴合性,提出了基于骨骼模板映射关系的个性化接骨板快速设计。首先,基于已有骨骼平均化曲面模型进行表面区域分割成骨骼模板,并建立接骨板类型与模板之间的对应信息;然后,将已修复受损骨骼(目标骨骼)模型映射到模板上,在模板上选出适合此受损形状的接骨板类型;最后,通过模板到目标骨骼反映射获取一组新的语义参数,自适应生成适用于受损骨骼的个性化接骨板。实验结果表明,所提方法能有效提升个性化接骨板的设计质量与效率,并通过三维打印对接骨板与目标骨骼贴合性进行有效验证,为后期的接骨板的制造提供了有力保障。 相似文献
98.
针对齿向修形斜齿轮成形磨削时产生的齿面扭曲误差,提出一种基于多轴附加运动优化的齿面扭曲误差消减方法。基于五轴联动数控成形磨齿机建立成形砂轮与齿轮的空间啮合坐标系,求解理论修形齿面及实际修形齿面在多个位置处的接触线;定量分析了x,y,c轴附加运动对齿廓斜率偏差的影响规律,以多轴附加运动代替常规x轴附加运动进行齿向修形,并借助遗传算法对各个位置处的多轴附加运动量进行联合优化,使实际修形齿面接触线与理论修形齿面接触线匹配,从而提高修形齿面的理论磨削精度。通过仿真分析及磨削实验证明,该方法可以有效消减齿面扭曲误差,提高修形齿面的成形磨削精度。 相似文献
99.
100.
论述隧道明挖基坑工程施工,本工程采用型钢作支护结构,其优点是刚度大,承载能力高,布局随意,可增大支撑空间的间距,便利出土,节省工期,与钢筋混凝土支撑相比在拆除时工期短,更体现其优势。 相似文献