大件运输桥梁通行能力快速预判体系研究

通过对工程中常见桥梁的桥型、通行能力、加固措施进行计算分析,得出桥梁通行能力初判结论,并对常用的桥梁加固方案和费用进行比选。通过运输过程中监测数据对初判及加固方案的可靠性进行验证,最终形成大件运输桥梁通行能力的快速预判体系,为后续工程中大件运输桥梁通行能力判断、加固方案选择、费用估计提供参考。     

多属性决策分析在地域通信网络关键节点识别中的应用

为解决传统地域通信网络节点识别存在的局限性,采用 DS 证据组合方法融合不同节点属性对地域通信网络节点关键性进行综合评价。首先将地域通信网络关键节点影响因素划分为节点指挥层次、节点信息流量和节点拓扑特征等不同属性,建立地域通信网络关键节点评价体系,并以层次分析法为基础计算节点评价属性权重划分,通过仿真验证与传统节点识别方法进行对比。结果表明：该方法能克服单一属性评价的不足,具有更细化的评价能力和更准确的评价结果排序。     

枪头式分散固相微萃取柱方法结合气相色谱-串联质谱测定果蔬中9种农药多残留

目的建立枪头式分散固相微萃取柱(disposable pipette extraction, DPX)结合气相色谱-串联质谱法同时测定番茄、苹果、小青菜3种水果蔬菜中的9种农药残留的方法。方法水果蔬菜样品经均质,乙腈抽提,采用DPX-RP枪头式分散固相微萃取柱进行净化。采用气相色谱-串联质谱法-多反应模式监测(multiple reaction monitoring, MRM)测定,内标法定量。结果9种农药化合物在10～800μg/kg浓度范围内呈现良好的线性关系,相关系数均大于0.995,方法的检出限为0.3～4.7μg/kg,定量限为1.2～13.5μg/kg。分别在番茄、苹果、小青菜中添加水平为50、250、500μg/kg的混标,平均回收率为72.8%～115.9%,方法的相对标准偏差(relative standard deviation, RSD)为0.29%～9.9%,通过与DPX多通道半自动前处理仪结合使用可在10 min内净化处理1～48个样品,有效缩短了样品前处理的时间。结论本方法简便、省时,并且高通量,适用于水果蔬菜中农药残留的测定。     

超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道离子阱高分辨率质谱法快速筛查和确证动物源性食品中9种β-受体激动剂残留量

目的建立超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱法(ultra performance liquid chromatography-quadrupole-orbitraphigh resolution mass spectrometry, UPLC-Q-Orbitrap)筛查和确证动物源性食品中9种β-受体激动剂残留量的分析方法。方法样品经乙腈提取, 150 mg PSA(乙二胺-N-丙基填料)粉末、50 mg C_(18)粉末和500 mg无水硫酸镁进行净化,正己烷去脂,用Waters Acquity BEH C_(18)柱(2.1 mm×50 mm, 1.7μm)分离,以0.1%甲酸-乙睛(V/V)和0.1%甲酸-水(V/V)进行梯度洗脱,在全扫描(Full MS)-数据依赖扫描(data dependent MS2)模式下进行检测。结果 9种β-受体激动剂残留量的精确质量相对偏差小于1.0×10~(-6),在0.5～10 ng/mL范围内线性关系良好,相关系数均大于0.997;检出限范围为0.2～0.5μg/kg;加标水平为0.5～5μg/kg时,方法回收率在74.3%～110.8%范围内,相对标准偏差低于12%。结论该方法简便、快速、准确,适用于动物源性食品中9种β-受体激动剂类药物的快速筛查和定量分析。     

酶催化分子蒸馏单甘酯的重相产物制备中、长链甘油二酯及其性质研究

以分子蒸馏单甘酯的重相产物和辛酸为原料,固定化脂肪酶Lipozyme TL IM为催化剂催化酯交换反应制备中、长链甘油酯(M/LCG)。通过单因素实验探究了底物(重相产物与辛酸)摩尔比、反应温度、反应时间、加酶量对产品中含有辛酸的甘油酯成分含量及辛酸插入率的影响,从而选择合适的工艺条件为:反应温度65℃,底物摩尔比6∶4,反应时间6 h,加酶量15%。在选定条件下,产品M/LCG中甘油二酯(DAG)含量为50.73%,辛酸插入率为15.35%。对选定条件下的M/LCG样品经柱层析分离纯化,以硅胶为吸附剂,正己烷-乙醚-甲酸(体积比45∶25∶1)的溶液为洗脱剂,可得到DAG含量为88.24%的中、长链甘油二酯(M/LCD),且主要为sn-1,3 DAG。通过DSC、XRD对纯化的M/LCD进行性质研究,测得其熔点为60.34℃,存在明显同质多晶现象,主要为β与β'晶型共存。M/LCD的热力学性质以及晶型特性将为其在乳液方面的潜在应用提供一定的理论依据。     

固相萃取法在食品添加剂检测领域的应用

固相萃取法是一种常用样品前处理手段,在分析化学领域具有广泛应用.本文结合国家标准中对食品添加剂使用的规范,对采用固相萃取法检测食品中的食物着色剂、抗氧化剂、甜味剂进行了介绍并预测了今后的发展趋势.     

改进的动态加权多传感器数据融合算法

为采用多个传感器对某一目标特性进行多次测量,提出一种改进的动态加权多传感器数据融合算法。利用模糊集合理论中的隶属函数构造各观测值的支持度矩阵,通过增加矩阵维数度量观测数据在整个观测区间的相互支持程度,采用矩阵特征向量的稳定理论分配融合权重,得到数据融合估计的最终表达式。仿真结果表明,与同类方法相比,该方法的融合精度较高,具有较好的稳健性。     

整体侧围外板拉深模型面偏差加工方法探讨

整体侧围是目前汽车车身普遍采用的结构设计,这种设计具有车身尺寸精度和强度高、制造周期短、生产成本低、设备和工装投入费用少等优点,但因其材料薄、形状复杂、空间曲面多、结构尺寸较大等特点,成形性较汽车其他零件困难,为保证零件成形质量,处理数模型面时,需要考虑的问题较多.图1所示为某轿车侧国外板,从曲率、成形、减薄、回弹以及...     

高功率光束吸收器的设计

为了实现4%取样后对剩余激光高达109 倍的吸收,给出一种光束吸收器的设计方法,推导了光束从进入吸收器到离开吸收器全过程中所对应的各种角度关系,包括入射光线与吸收器交点的夹角、光线从入射变为出射的翻转临界角、出射光线与吸收器交点的夹角、光线离开吸收器临界角等角度关系。进而计算出光线在与吸收器的每一个交点处的取样率,得到光束从进入吸收器到离开吸收器全过程的衰减倍率。以此设计一种光束吸收器并在软件中进行光线追迹分析,结果表明该吸收器的吸收倍率高达1011,满足激光吸收倍率要求并且和理论计算结果吻合;据此理论设计的实物吸收器也在激光系统中得到良好应用,得到调制度M1.2 和对比度C0.07 的近场图像,说明该设计方法是合理的。     

面向高光谱探测的伪装效果评价方法

20世纪80年代发展起来的高光谱成像技术能充分探测并利用地物的光谱信息,有着较强的伪装识别能力,而传统的伪装评价方法主要基于伪装和背景的空间特征,不适用于基于光谱特征的高光谱伪装探测技术。提出了一种面向高光谱探测的伪装效果评价方法。该方法以伪装目标和背景的光谱特征及光谱导数特征的综合相似度为评价指标,综合相似度值越大则说明伪装效果越好。同时通过实验评价了三种伪装材料的伪装效果,其中绿色棉质布料与背景综合相似度为0.976 6,伪装效果最佳。最后在高光谱图像分类技术基础上提出了错分率的概念,验证了评价方法的客观性。所提出的伪装评价方法对于面向高光谱探测的新型伪装材料的设计有一定的指导意义。