神经网络敏感性分析的高光谱遥感影像降维与分类方法

高光谱遥感影像由于其巨大的波段数直接导致信息的高冗余和数据处理的复杂,这不仅带来庞大的计算量,而且会损害分类精度。因此,在对高光谱影像进行处理、分析之前进行降维变得非常必要。神经网络敏感性分析可以用于对模型的简化降维,该文将该方法运用于高光谱遥感影像降维中,通过子空间划分弱化波段之间的相关性,利用差分进化算法(DE)优化神经网络结构,采用Ruck敏感性分析方法剔除掉对分类贡献较小的波段,从而实现降维。最后,采用AVIRIS影像进行实验,所提算法相比其他相近的降维与分类方法能获得更高的分类精度,达到85.83%,比其他相近方法中最优方法高出0.31%。     

球形滚压模型及参数相互作用分析

建立了球形滚压模型,考虑了工件的初始粗糙峰的力学性能、工件—工具接触面的几何形状、加工表面的实际状况以及初始加工表面粗糙峰尖端间距对滚压工具压力的影响。定义了滚压过程的特定参数对粗糙峰尖端滑移的影响,计算了在各种滚压条件下的粗糙峰尖端滑移和滚压力的最佳值,通过理论分析验证了分析结果。     

EXTRACTION OF Pt(II)AND Pd(II)WITH N,N-DISECONDARYOCTYLGLYCINE

本文以N,N-二仲辛基氨基乙酸为萃取剂,三氯甲烷(50v.-%)和煤油为稀释剂组成的萃取有机相,在萃取Pt(Ⅱ)和Pd(Ⅱ)过程中,研究HCl浓度、Pt(Ⅱ)和Pd(Ⅱ)起始浓度,离子强度和萃取剂浓度等诸因素对分配比的影响.根据实验结果,认为在萃取Pt(Ⅱ)的过程中,萃取剂浓度高吋,有机相中形成[R_2NHCH_2COOH+][PtCl_3(R_2NCH_2COOH]-的萃合物,而低浓度时为H[PtCl_3(R_2NCH_2COOH)],萃取Pd(Ⅱ)时,有机相形成[R_2NHCH_2COOH]+[PdCl_3(R_2NCH_2COOH)]-的萃合物.本文对HCl浓度变化等诸因素对分配比的影响作了解释.     

浅谈供水企业报装系统

为市民提供申请、查询、投诉、报修甚至缴费等立体服务，已成为城市公用事业对外窗口服务的必然趋势。     

溶解度法研究铱(Ⅲ)与亚硝酸根的络合物

1955年等研究了 Na(NH_4)_2[Ir(NO_2)_6]盐的生成条件,它在水中溶解度25℃时为6.70×10~(-3)摩尔/升。[Ir(NO_2)_6]~(3-)络离子很稳定,pH≈10时也不水解。但铱(Ⅲ)与亚硝酸根的络合物,研究得还不够。我们应用溶解度法重新研究了体     

2013~2015年湖北地区虾中硝基呋喃代谢物残留的监测分析

目的 分析湖北省2013年～2015年347份虾产品中硝基呋喃类药物的残留情况,以期为硝基呋喃代谢物的来源和危害分析提供科学依据。方法 采用超高效液相色谱串联质谱法（UPLC-MS/MS）检测湖北9个地区多种虾产品中四种硝基呋喃类代谢物残留量,并用Excel 和SPSS16.0对实验数据进行统计学分析。结果 硝基呋喃类药物的代谢产物的总体检出率为27.09%,检出的代谢物均为氨基脲（SEM）,河虾的检出率最高,为61.54%,其次是基围虾为6.78%;最低是小龙虾为1.38%;对于整体匀浆的带壳河虾样品,检出率高达91.67%,而去壳的河虾虾肉样品没有检出SEM。结论 湖北地区的虾产品中存在不同程度的硝基呋喃污染情况,同时,发现河虾中有内源性的SEM的存在。结合湖北地区居民的膳食消费结果,进行虾中SEM的风险评估,发现虾中SEM暴露对人类健康危害较小。     

六统一下母线保护的旁路代路问题及改进方案

在现行的相关规范和标准下,母线保护装置运用于旁路代路方式时存在拒动和误动的隐患。深入分析了旁路在不同代路运行方式下母线保护的电流计算、逻辑判断以及开入和开出情况,并给出了相应的回路改进方案,且对旁路代路运行方式的软件程序设计提供了思路,为旁路代路下母线保护的安全稳定运行增加了一道保障。     

高效液相色谱法测定肉制品中红色2G色素

目的 建立肉制品中红色2G色素的高效液相色谱法(HPLC),并用该方法对市售肉制品进行了测定.方法 样品经沉淀蛋白质,用乙醇氨水溶液提取色素,去除脂肪,聚酰胺粉净化,采用高效液相色谱-二极管阵列检测器(HPLC-PDA)检测.结果 HPLC法测定红色2G色素在1.00 ～ 20.00 μg/ml范围内有较好的线性关系,γ＞0.999,仪器最低检出量为1 ng,方法检出限为0.1 mg/kg,样品加标平均回收率范围:79.9％ ～84.4％,相对标准偏差:2.20％～6.45％(n=6).结论 该方法适用于肉制品中红色2G色素分析,具有较高的选择性和灵敏度,回收率和重现性良好,结果准确可靠.     

基于机器学习的网络安全检测技术研究

为保证现阶段网络指令的安全性,可以逐步完善网络检测技术手段,以检测网络安全环境。基于此,文中提出了构建网络安全框架层、建立系统框架的方式,并将安全检测算法、向量机分类算法以及无监督聚类技术应用其中,以便实现对网络环境的全面监督,发布完整的网络安全指令,提升网络安全的检测效率以及准确性,降低网络安全攻击的可能。