便携式离线/在线变工况监测诊断系统的研制及应用

介绍了最近研制成功的便携式离线／在线变工况监测诊断系统。该系统既适合于量大面广的面上设备的离线监测和诊断，又适合于关键设备的在线监测与精密诊断；既适合于平稳机械的诊断，又适合于非平稳变工况设备的诊断；既能够进行平稳动态分析，又能进行瞬变非平稳动态分析；同时，配有柔性转子现场快速动平衡软件。在电力、石化、冶金、矿山、交通、港口、建材等行业具有十分广阔的推广应用前景。     

数字化制造装备的主轴服役性能监测与诊断

数字化制造是先进制造的核心技术,实现制造过程的数字化定量描述是推进数字化制造的关键.主轴部件是数控装备的最重要部件之一,针对主轴中最易损伤的轴承,研究了新的时频分析方法S变换,获得主轴振动信号的时频分布,采用奇异值分解技术对所获得的时频矩阵进行数据压缩,从而定量提取振动信号的故障特征.数值仿真和试验研究结果表明该方法对于主轴轴承运行状态具有较高的识别精度,为数字化制造装备的主轴服役性能评估提供了新思路.     

基于多小波包和邻域粗糙集的故障诊断模型

为了解决机械设备复合故障难以正确识别的问题,提出一种基于多小波包和邻域粗糙集的机械故障诊断模型.首先,采用多小波包对原始振动信号进行分解,分别提取原始信号和各分解频带信号的时域特征组成原始特征;然后,采用邻域粗糙集方法筛选出敏感特征作为多分类支持向量机的输入,实现机械设备不同状态的自动识别.模型应用结果表明相比于传统小波包,多小波包分解够提取到更丰富的故障信息和获得较高的识别精度;邻域粗糙集能够从大量的原始特征中选择出敏感特征,减小分类算法的复杂性,进一步提高分类准确率.该模型在复合故障的诊断方面具有显著优势.     

行星齿轮箱故障诊断技术的研究进展

行星齿轮箱广泛用于风力发电、直升机、工程机械等大型复杂机械装备中,低速重载的恶劣工作环境经常导致其太阳轮、行星轮、行星架等关键部件出现严重磨损或疲劳裂纹等故障。然而,现有的中心轴固定的传统齿轮箱故障诊断理论与技术不能有效解决行星齿轮箱诊断中所面临的诸多棘手问题,例如行星齿轮箱中多模式混淆和振动传输路径复杂导致故障响应微弱、载荷大范围瞬时波动引起振动的强烈非平稳性、多对齿轮啮合的振动相互耦合造成振动明显的非线性、低频特征频率成分噪声污染严重等。阐述行星齿轮箱故障诊断的特点与难点;从动力学建模和动态信号处理两方面,综述和分析行星齿轮箱故障诊断的国内外研究进展;指出当前研究中存在的关键问题;讨论解决这些关键问题的途径。     

基于支持向量机的多故障分类器及应用

针对因缺少大量故障数据样本而制约机械故障智能诊断的问题 ,本文改进了支持向量机多故障分类算法 ,依据此算法建立了多故障分类器 ,并应用于汽轮发电机组的故障诊断。应用结果表明 ,不必进行信号预处理以提取特征量 ,只需要用少量的时域故障数据样本建立故障分类器。该故障分类器可实现多故障的识别和诊断 ,并且具有算法简单、可对故障在线分类和故障分类能力强的优点     

转辙机振动加速度的试验研究

为了评价、改进现有转辙机对工作环境振动的适应性,并为研制新型转辙机提供环境振动的参数,以适应火车高速重载的需要。本文对牵引不同道岔、不同列车通过时的几种转辙机实际振动加速度进行了测试,从时域和频域进行了统计、计算和分析,给出测试和分析结果。结果表明,列车通过时转辙机竖向振动加速度最大,最大值范围为11－38g,转辙机振动加速度主频在400－800Hz之间。本文还建立了轮轨－转辙机的简化动力学模型,定性分析了转辙机安装对振动加速度的影响,并描述了转辙机的振动。文中测试分析得出的结果、结论和建议,对于评价和提高转辙机对环境振动的适应能力,改进转辙机的设计和安装具有一定的参考价值。     

基于谐波阻抗的感应电机系统无传感器监测方法研究

从信号处理的观点出发,结合阻抗理论和波分析,提出了感应电机系统无传感器监测的谐波阻抗和谐波导纳法,给出了获取和计算谐波阻抗和谐波导纳的方法。在鼠笼式三相感应电机上用提出的方法进行了转子推衡的实验研究,实验结果证实了方法的可行性,它与传统方法相比有更强的抗干扰能力。     

现场实用设备诊断技术培训班在镇江举办

受中国设备管理协会的委托,江苏理工大学和镇江市科协于２０００年９月 ２７～２８日在江苏理工大学丰田现代故障诊断工程中心联合举办第一期“现场实用设备诊断技术”培训班。鞍山钢铁公司、仪征化纤总公司、健力宝公司、金东纸业有限公司、京阳水泥有限公司、镇江钛白粉厂、镇江焦化煤气公司和江苏理工大学等单位３０余人参加培训。培训采用“日本国际协力集团国际设备管理专家培训”教材,配有现场实用的计算机软件和实验。 日本著名设备诊断专家、九州工业大学信息工学部陈鹏教授详细介绍了日本ＴＰＭ运动的开展情况和作用,讲授了机械…     

小波图形显示算法在旋转机械模糊自动诊断中的应用

本文建立了济南炼油厂重油催化机组的模糊数学模型，开发该系统基于频域的自动诊断实用程序，对平稳信号的分析可直接得到诊断结果。而对于非平稳信号则采用小波分解法，重点采用了小波图形显示算法保证了信号经小波分解后的频域分辨率，最终将图形显示算法与模糊自动诊断系统相结合用于生产实践中非平稳信号的分析诊断，完善了该系统的功能，并得到了很好的效果。     

小波有限元理论研究与工程应用的进展

小波有限元是一类新的有限元逼近方法,将信号处理领域中小波函数的多分辨思想引入有限元法中,以小波函数作为插值函数,构造出嵌套递进的多尺度广义有限元逼近空间,使得求解问题可以先用较粗的网格分析,特定奇异区域通过自适应多分辨剖分获得更好的逼近,该算法数值稳定性好、适宜求解奇异性问题。从小波加权残值法、小波有限元理论以及自适应小波有限元三个方面,综述了小波有限元国内外研究现状,并介绍了小波有限元在大梯度非线性、裂纹定量预示等方面的工程应用进展,指出了其关键技术、存在问题以及工程实用前景。