一种基于K-means的色彩量化快速算法

用K-means算法量化彩色图象能够取得很好的视觉效果,但由于初始聚类中心选取的任意性,导致迭代次数过多,运行时间过长.本文提出的色彩量化算法在吸取K-means算法的迭代思想的基础上,借鉴统计学原理,选取出现频率最高且在色彩空间相互之间距离大于某一阈值的一组颜色作为初始聚类中心.这样既保留了输入图象的主颜色,又尽可能多地表达更加丰富的颜色.实验表明在有效保证量化后图象的质量的同时,该算法能使运行效率得到明显地改进.     

高维数据流的自适应子空间聚类算法

高维数据流聚类是数据挖掘领域中的研究热点。由于数据流具有数据量大、快速变化、高维性等特点,许多聚类算法不能取得较好的聚类质量。提出了高维数据流的自适应子空间聚类算法SAStream。该算法改进了HPStream中的微簇结构并定义了候选簇,只在相应的子空间内计算新来数据点到候选簇质心的距离,减少了聚类时被检查微簇的数目,将形成的微簇存储在金字塔时间框架中,使用时间衰减函数删除过期的微簇;当数据流量大时,根据监测的系统资源使用情况自动调整界限半径和簇选择因子,从而调节聚类的粒度。实验结果表明,该算法具有良好的聚类质量和快速的数据处理能力。     

新疆铜花山钴多金属矿石工艺矿物学研究

通过对铜花山钴多金属矿石的工艺矿物学研究,查清了矿石中主要金属矿物的种类、嵌布特征及钴、镍的赋存状态.浮选闭路试验可获得含Co0.645%、回收率77.15%的钴精矿.钴、镍的平衡计算表明,钴、镍的理想回收率分别可达93.7%、93.4%,但由于钴、镍矿物粒度较细,且相当多的钴、镍矿物嵌布在脉石或氧化铁矿物中,在65%-0.074mm的磨矿细度下,上述回收率是不可能达到的.只有进一步提高磨矿细度,强化浮选条件,钴的回收率有望得到提高.     

基于KNN离群点检测和随机森林的多层入侵检测方法

入侵检测系统能够有效地检测网络中异常的攻击行为,对网络安全至关重要.目前,许多入侵检测方法对攻击行为Probe(probing),U2R(user to root),R2L(remote to local)的检测率比较低.基于这一问题,提出一种新的混合多层次入侵检测模型,检测正常和异常的网络行为.该模型首先应用KNN(K nearest neighbors)离群点检测算法来检测并删除离群数据,从而得到一个小规模和高质量的训练数据集;接下来,结合网络流量的相似性,提出一种类别检测划分方法,该方法避免了异常行为在检测过程中的相互干扰,尤其是对小流量攻击行为的检测;结合这种划分方法,构建多层次的随机森林模型来检测网络异常行为,提高了网络攻击行为的检测效果.流行的数据集KDD(knowledge discovery and data mining) Cup 1999被用来评估所提出的模型.通过与其他算法进行对比,该方法的准确率和检测率要明显优于其他算法,并且能有效地检测Probe,U2R,R2L这3种攻击类型.     

云南某磷酸工业副产石膏提纯试验研究

针对云南某大型磷化工湿法磷酸副产石膏,研究了磷石膏的浮选提纯工艺技术。研究表明,在矿浆pH=1.3,捕收剂YP8-2用量为0.3kg/t时,通过全粒级“一粗二精一扫”正浮选闭路工艺流程,可以获得CaSO4.2H2O含量为97.63%,回收率为94.72%的选矿指标;通过分级“一粗一精一扫”的正浮选闭路工艺流程,可以获得CaSO4.2H2O含量为98.92%,回收率为98.19%的选矿指标。该磷酸工业副产石膏提纯试验研究结果,为磷石膏资源的高值化利用提供预处理技术。     

基于矩阵的频繁模式挖掘及更新算法

频繁模式挖掘在数据挖掘领域已经有广泛的应用.然而,对于增量更新频繁模式挖掘研究得不是很多.本文提出了一种新颖的增量更新频繁模式树结构(IUNP_Tree),构建它只需要对数据库扫描一次.此外,提出了基于条件矩阵(conditional matrix)的频繁模式挖掘算法(FPBM_Mine)和增量更新算法INUPA,可以有效地处理数据库的增量更新问题.实验表明,该算法是有效的,并且运行效率高于FP-growth算法.     

基于AutoCAD的全参数化绘图系统CBA

设计开发了一个全参数化的绘图系统CBA，该系统可以独立外挂于其它任何的平台，并在AutoCAD平台上得以实现。文中分析了CBA的框架结构和CBADB的层次结构、CBA基本的几何对象和约束对象以及对象的永久存储，探讨了CBA系统中约束的动态管理，约束的显示、查看、潘加、删除操作原理，以及Undo／Redo机制和拖动原理。     

高精度单幅干涉图自动处理方法

目前有很多对于动态单幅干涉图的处理方法,如空间载波相移法、FFT方法、直接位相测量法等。但在自动处理和提高精度方面有很多局限,比如实现预处理过程无效点识别和剔除的自动化,以及各种方法在精度方面所固有的限制。鉴于低实验需求、较高的精度和可靠性,FFT已成为单幅干涉图研究的重点方法之一。现采用形态操作减去背景的域值处理方法实现了对有效区的提取,并修正了基于FFT的边缘极值点为圆点的条纹外插算法,避免了条纹错位,很大程度上克服了边界效应,从而提高了FFT处理的精度。     

新工艺在白音诺尔铅锌矿二选厂的生产实践

为了进一步稳定白音诺尔铅锌矿二选厂生产指标 ,工业试验结束后 ,进行了新工艺工业生产应用。针对目前工业生产工艺流程 ,着重对现场生产主要影响因素进行分析 ,为以后的生产起到了一定的指导作用     

微波在快速测定饲料级磷酸氢钙中全磷的应用

采用微波作用使饲料级磷酸氢钙消解和生成沉淀一步完成,对实验参数进行了探索。结果表明,在酸性介质中,正磷酸根与钼酸铵微波作用生成黄色的磷钼酸铵沉淀,沉淀经过滤、洗涤,用碱标准溶液溶解,过量的碱溶液用酸标准溶液滴定,可掌握生产中全磷的变化趋势,实现边生产边监控边调整。