应用自递归神经网络(SRNN)预测结构响应

本文提出了一种新的自递归神经网络结构.这种网络结构由全递归网络改造而成,只有一个隐层,而且隐单元仅存在自递归.研究了这种网络的学习算法.为了保证快速学习收敛,应用Lyapunov函数得到一种自适应学习率方法.用这种方法对一两层建筑结构响应进行在线预测.计算机仿真结果表明,这种网络学习算法是有效的,并且是可行的     

结构地震反应的预测控制方法研究

本文采用自回归（ＡＲ）模型对运动加速度进行短时在线预测,进而提出考虑时滞现象的离散状态方程形式的预测模型,对受控结构未来某时段内的状态和输出进行估计。通过邓预测性能指标函数的滚动优化求现实时控制律。仿真分析表明,本文方法在一需增加控制力作用的情况下,较瞬时最优控制和原有预测控制更好的抑制了结构的地震响应,且对控制系统的时滞问题解决良好。     

智能磁流变(MR)阻尼器半主动控制的研究

提出了一种基于磁流变(MR)阻尼器的结构智能半主动控制方法。利用模糊神经网络辨识出能真正反映磁流变阻尼器动力特性的智能辨识模型，在此基础上提出一种基于最佳逼近Bang—Bang主动控制的智能半主动控制算法，从而使得MR阻尼器在每一控制瞬时始终处于最大耗能状态，有效地减小了结构在地震作用下的位移与加速度响应。算例仿真验证了所提方法的有效性与实用性。     

电视塔结构地震反应的最优控制

本文应用矩阵传递法分析了具有被动调谐质量阻尼器(P-TMD)系统控制的电视塔结构地震反应,优化了TMD系统的各参数(包括质量比μ、固有频率ω_d和阻尼比ζ_d等),对TMD系统在结构上的安装位置提供最佳选择。并实例分析了一座380m高的电视塔结构,说明控制后能够显著地降低其地震反应。     

基于模糊逻辑与神经网络的高层结构半主动控制

根据剪切型结构动力特性提出AVSD开关控制律。把开关控制律作为专家知识,利用模糊逻辑转化为模糊控制规则。为了进行时滞和结构动力特性时变的控制补偿,采用神经网络在线自适应跟踪辨识方法进行在线辨识和响应预测。最后以某框架结构为例进行仿真分析,结果表明这一方法控制效果及鲁棒性好、实际应用方便可靠。     

瞬时最优半动控制

本文提出一种瞬时最估半主动控制方法，利用瞬时最优化的方法找出在每一刻使结构能量指标函数最小的主动变钢度／阻尼（ＡＶＳ／Ｄ）控制开关策略，不仅可以极其显著地降低结构的位移与速度响应，而且克服了其他半主运控制方法使结构的加速度反而比无控时增大的弊病。算例仿真结呆进一步验证了本文所提方法的有效性和实用性。     

隔震和半主动控制组成的结构振动混合控制系统分析

本文基于隔震技术和结构半主动控制技术提出了一种新的振动混合控制方法。其中半主动控制部分采用作者提出的等效力开关控制法。这种混合控制充分弥补了隔震和半主动控制各自的缺陷或不足，提高了控制系统的可靠性，扩大了两者各自的应用范围。     

随机噪声污染下的土建结构系统辨识与响应预测

本文提出了辨识土建结构系统物理参数的突加荷载激振－振动反分析法，并用线性再平均技术筛选被噪声污染的结构物理参数样本，剔除离群点，提高了辨识精度；在辨识的基础上进行了结构响应预测。数字仿真结果表明，此方法简便易行，准确可靠。     

水平振动时的桩—土相互作用

本文采用波动力学方法,针对桩水平振动时将要出现与土局部分开的物理现象,提出带有第三维变形特征的无限平面内圆孔辐射应力混合边值问题的计算理论。用以分析桩——土的相互作用。通过比较可知:按本文理论计算的结果基本与试验相符。