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201.
基于遗传神经网络的边坡稳定性智能分析方法 总被引:8,自引:0,他引:8
分析了边坡稳定性的影响因素,建立边坡稳定性智能分析的系统模型,将遗传算法和人工神经网络相结合,并建立的遗传神经网络(GNN)具有较高的学习效率和较强的泛化能力,数值算例表明,GNN能有效地克服经典BP神经网络学习速度慢及泛化能力弱的缺点,基于GNN的边坡稳定性智能分析方法具有较高的分析准确率。 相似文献
202.
分析了某地下工程出现渗漏的原因,结合现场勘查结果设计了一套治理方案.本文重点阐述了该治理方案的施工工艺流程、漏水部位的加强处理方法以及整体防排水的施工方法. 相似文献
203.
本文通过采用多元线性回归法对回归模型所得工作负荷值和调研得出的信息量的主要影响因素进行了回归分析,采用SPSS得到了工作负荷值、列车数量和区段长度三者的回归方程。 相似文献
204.
205.
影响行车调度信息量处理的因素多种多样,并且各种因素影响的程度不同。根据调研获得的数据对影响调度的因素进行层次分析,获得影响行车调度的主要因素。由此得到:行车调度的五个主要信息来源为:列车数量、列车运行图的调整、区段长度、列车运行的指挥与控制、车站数量。 相似文献
206.
207.
208.
针对多数启发式算法不能满足任务紧迫性需求的问题,基于Min-min算法和Sufferage算法的优点提出基于紧迫性需求的系统损失与任务复杂度平衡(QoS-based BSLTC)算法。在网格任务中加入QoS参数,在任务调度过程中,基于任务的分配损失和权衡系数,比较最大损失任务和最高计算复杂度任务,选出对系统性能影响最大的任务,并将该任务映射到完成时间最早的资源。分析结果表明,与Min-min算法和Sufferage算法相比,QoS-based BSLTC算法具有执行效率高、任务完成总时间短、负载均衡度高、兼顾任务紧迫性的优点。 相似文献
209.
210.
用MATLAB语言建立液位电容传感器特性的数学模型 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了电容传感器测量液位的原理,提出了运用MATLAB语言建立液位与电容(h-C)特性的数学模型的方法,给出了建模的程序设计步骤和框图以及应用实例。 相似文献