基于遗传神经网络的边坡稳定性智能分析方法

分析了边坡稳定性的影响因素，建立边坡稳定性智能分析的系统模型，将遗传算法和人工神经网络相结合，并建立的遗传神经网络（GNN）具有较高的学习效率和较强的泛化能力，数值算例表明，GNN能有效地克服经典BP神经网络学习速度慢及泛化能力弱的缺点，基于GNN的边坡稳定性智能分析方法具有较高的分析准确率。     

某地下工程渗漏水综合治理

分析了某地下工程出现渗漏的原因,结合现场勘查结果设计了一套治理方案.本文重点阐述了该治理方案的施工工艺流程、漏水部位的加强处理方法以及整体防排水的施工方法.     

行车调度工作负荷的量化评估

本文通过采用多元线性回归法对回归模型所得工作负荷值和调研得出的信息量的主要影响因素进行了回归分析,采用SPSS得到了工作负荷值、列车数量和区段长度三者的回归方程。     

NEAX61交换机中继双占现象的处理

介绍了在本地电话网局间Ｒ２ 信令改为Ｎｏ ．７ 信令后出现的双占现象的测试、分析和消除的方法     

基于层次分析法的高铁调度人员处理信息量影响因素分析

影响行车调度信息量处理的因素多种多样,并且各种因素影响的程度不同。根据调研获得的数据对影响调度的因素进行层次分析,获得影响行车调度的主要因素。由此得到:行车调度的五个主要信息来源为:列车数量、列车运行图的调整、区段长度、列车运行的指挥与控制、车站数量。     

基于GridSim的网格算法测试软件开发*

针对目前绝大部分的网格任务调度实验均建立在仿真实验的基础之上,而GridSim网格模拟器在支持多任务、多资源环境下的网格算法测试方面表现得越来越力不从心,开发一个便于网格研究者使用的网格算法测试软件迫在眉睫。设计并实现了基于GridSim的网格算法测试程序,该程序包括了构建环境模块、任务调度模块和结果输出模块三个子模块。通过实验验证,该程序能够达到在多任务、多资源环境中分析、对比和验证网格调度算法性能的目的。     

PKI/CA技术应用的探讨与研究

通过北京烟草财务信息系统建设过程,整合CA系统相关安全功能,实践CA系统在应用安全领域的使用.随着CA系统和财务信息系统的整合,从用户身份标识、证书认证、数字签名等方面加强了财务信息系统的安全性,建立了信息系统应用安全建设方法论,实践为深入理解CA系统起了重要作用.     

基于QoS的网格负载调度算法

针对多数启发式算法不能满足任务紧迫性需求的问题,基于Min-min算法和Sufferage算法的优点提出基于紧迫性需求的系统损失与任务复杂度平衡(QoS-based BSLTC)算法。在网格任务中加入QoS参数,在任务调度过程中,基于任务的分配损失和权衡系数,比较最大损失任务和最高计算复杂度任务,选出对系统性能影响最大的任务,并将该任务映射到完成时间最早的资源。分析结果表明,与Min-min算法和Sufferage算法相比,QoS-based BSLTC算法具有执行效率高、任务完成总时间短、负载均衡度高、兼顾任务紧迫性的优点。     

DMS100交换局局间No.7信令的传递方式及其要求

介绍了在本地电话网局间中继电路中运行Ｎｏ ．７ 信令采取的传送方式和遵循的原则。     

用MATLAB语言建立液位电容传感器特性的数学模型

介绍了电容传感器测量液位的原理，提出了运用MATLAB语言建立液位与电容（h-C）特性的数学模型的方法，给出了建模的程序设计步骤和框图以及应用实例。