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潜在属性空间树分类器 总被引:2,自引:0,他引:2
提出一种潜在属性空间树分类器(latent attribute space tree classifier,简称LAST)框架,通过将原属性空间变换到更容易分离数据或更符合决策树分类特点的潜在属性空间,突破传统决策树算法的决策面局限,改善树分类器的泛化性能.在LAST 框架下,提出了两种奇异值分解斜决策树(SVD (singular value decomposition) oblique decision tree,简称SODT)算法,通过对全局或局部数据进行奇异值分解,构建正交的潜在属性空间,然后在潜在属性空间内构建传统的单变量决策树或树节点,从而间接获得原空间内近似最优的斜决策树.SODT 算法既能够处理整体数据与局部数据分布相同或不同的数据集,又可以充分利用有标签和无标签数据的结构信息,分类结果不受样本随机重排的影响,而且时间复杂度还与单变量决策树算法相同.在复杂数据集上的实验结果表明,与传统的单变量决策树算法和其他斜决策树算法相比,SODT 算法的分类准确率更高,构建的决策树大小更稳定,整体分类性能更鲁棒,决策树构建时间与C4.5 算法相近,而远小于其他斜决策树算法. 相似文献
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随着电网建设的不断增加,变电站在运行维护中的精益化管理对电力行业至关重要.500kV变电站的运行安全性和可靠性关系到整个电网的稳定运行.如何持续推进变电站运维精益化管理工作,提高变电精益化工作水平和安全管理水平,消除变电站安全稳定运行隐患,切实提高变电站精益化管理水平,提高设备运行可靠性.本文将根据这些问题提出几点建议. 相似文献
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对王14断块特高含水开发后期剩余油分布规律进行了研究,提出了带有针对性的调整开发措施方案,并在此基础上提出了一系列关于老油田及难动用储量的开发挖潜对策。 相似文献
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何萍 《中国石油和化工标准与质量》2012,(Z1):118
通过对草古1潜山水淹规律分析研究,结合地质和储量落实等情况提出了有针对性的方案,对储层平面上的分布、油水界面、水淹层解释方法、剩余油分布及潜力进行了研究分析,准确地掌握了剩余油分布状况,充分的挖掘油田生产潜力。 相似文献
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为验证一氧化碳(CO)和二氧化碳(CO2)加氢制乙醇的可行性,并为相关实验研究提供理论依据,采用HSC Chemistry软件对CO和CO2加氢制乙醇反应进行热力学分析,考察反应压力、反应温度和氢碳摩尔比对原料转化率和产物选择性等指标的影响.结果表明:该反应在最佳条件压力3 M Pa、温度150℃、氢碳摩尔比3:1(CO/CO2比1/1)时,乙醇选择性为60.87%,甲醇选择性26.33%,氢气转化率50%,CO2转化率100%,CO转化率100%.实验表明:乙醇选择性与热力学理论值还存在差距,后续对催化剂进行改性是下一步研究的重点. 相似文献